小象学院机器学习入门到实践|00.机器学习的代码实践

从基础到实践，掌握机器学习核心算法

⭐ 编辑推荐

本课程由小象学院倾力打造，从数学基础到Python实践，全面解析机器学习核心算法。

课程亮点

• 系统讲解机器学习数学基础
• Python代码实践，动手学算法
• 涵盖回归、决策树、SVM、聚类等核心算法

课程目录

小象学院机器学习入门到实践
00.机器学习的代码实践.flv
01.机器学习与数学分析.flv
02.概率论与贝叶斯先验.flv
03.矩阵和线性代数.flv
04.Python基础.flv
05.Python库.flv
06.数据清洗和特征选择.flv
07.回归.flv
08.Logistic回归.flv
09.回归实践.flv
10.决策树和随机森林.flv
11.决策树和随机森林实践.flv
12.提升.flv
13.提升实践.flv
15.SVM实践.flv
16.聚类上1.flv
16.聚类上.flv
17.聚类下.flv
18.聚类实践.flv
19.EM算法.flv
20.EM算法实践.flv
21.主题模型.flv
22.主题模型实践.flv
23.HMM周末线下课.flv
24.HMM实践.flv

适合人群

  • 机器学习初学者
  • 有一定编程基础的数据分析者

学习收获

掌握机器学习基本概念和数学基础
学会使用Python进行机器学习实践
能够独立实现常见机器学习算法

祝您学习愉快！

学有所成，前程似锦！

课程目录

24.HMM实践.flv
13.提升实践.flv
17.聚类下.flv
19.EM算法.flv
16.聚类上.flv
12.提升.flv
06.数据清洗和特征选择.flv
04.Python基础.flv
10.决策树和随机森林.flv
00.机器学习的代码实践.flv
11.决策树和随机森林实践.flv
23.HMM周末线下课.flv
18.聚类实践.flv
03.矩阵和线性代数.flv
05.Python库.flv
20.EM算法实践.flv
14.SVM.flv
22.主题模型实践.flv
16.聚类上(1).flv
07.回归.flv
15.SVM实践.flv
01.机器学习与数学分析.flv
21.主题模型.flv
02.概率论与贝叶斯先验.flv
09.回归实践.flv
08.Logistic回归.flv