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《AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例》本套课程只有全套视频,暂无资料,介意勿下。【技能收获】学完可掌握:Python 编程、Docker / 容器化、Linux 运维、MySQL / 数据库。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高,具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺,简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。 若你已有一定编程或运维基础,本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力,提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录(128 节)

AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例

*   1-1 1-韩老师自我介绍-知己知彼-带你认识讲师.mp4

*   1-2 课程内容介绍.mp4

*   1-3 课程部分项目展示.mp4

*   1-4 领取课程资料说明.mp4

*   2-1 带你秒懂DevOps和AIOps.mp4

*   2-2 AIOps发展历程.mp4

*   2-3 传统运维和AIops智能运维区别.mp4

*   2-4 AIOps核心技术汇总.mp4

*   2-5 AIOps 在 DevOps、SRE、云运维中的作用.mp4

*   2-6 AIOps核心技术:日志和监控平台.mp4

*   2-7 AIOps核心技术:配置管理和自动化.mp4

*   2-8 AIOps核心技术:DevOps和CICD.mp4

*   2-9 AIOps核心技术:机器学习和深度学习等.mp4

*   2-10 AIOps平台介绍.mp4

*   3-1 安装和配置docker.mp4

*   3-2 制作alpine基础镜像.mp4

*   3-3 把Go代码基于dockerfile做成镜像.mp4

*   3-4 把Python代码基于dockerfile做成镜像.mp4

*   4-1 K8S基本介绍.mp4

*   4-2 k8s稳定版是哪个?.mp4

*   4-3 Linux、docker、k8s之间的关联性.mp4

*   4-4 k8s起源.mp4

*   4-5 传统运维转型之路.mp4

*   4-6 k8s适合哪些岗位学.mp4

*   4-7 k8s有哪些强大的功能.mp4

*   4-8 k8s架构及核心组件.mp4

*   4-9 k8s核心资源-理论为主.mp4

*   4-10 k8s应用领域.mp4

*   5-1 安装K8S-机器初始化.mp4

*   5-2 安装containerd容器运行时.mp4

*   5-3 安装和配置docker.mp4

*   5-4 安装kubelet-kubectl-kubeadm等软件包.mp4

*   5-5 安装k8s控制节点.mp4

*   5-6 安装k8s工作节点.mp4

*   5-7 安装k8s网络插件.mp4

*   5-8 测试k8s网络和coredns是否正常.mp4

*   5-9 必看-延长证书到100年.mp4

*   5-10 删除节点方法.mp4

*   6-1 安装harbor前的准备工作-签发证书.mp4

*   6-2 安装和配置harbor.mp4

*   7-1 在windows上安装python环境.mp4

*   7-2 在linux系统安装python环境.mp4

*   7-3 Python IDE开发工具介绍.mp4

*   7-4 安装和配置Python IDE:VsCode.mp4

*   7-5 编写第一个python代码:hello world.mp4

*   7-6 Python在AIOps领域的应用-日志分析.mp4

*   7-7 Python在AIOps领域的应用-故障预测与根因分析.mp4

*   7-8 Python在AIOps领域的应用-自动化运维.mp4

*   7-9 Python在AIOps领域的应用-资源优化与智能调度.mp4

*   7-10 Python在AIOps领域的应用-智能监控体系.mp4

*   7-11 课程小节.mp4

*   8-1 理论:prometheus基本介绍.mp4

*   8-2 理论:Prometheus特点.mp4

*   8-3 理论:采集数据的样本.mp4

*   8-4 理论:prometheus核心组件介绍.mp4

*   8-5 理论:prometheus工作流程.mp4

*   8-6 理论:prometheus和zabbix对比分析.mp4

*   8-7 理论:数据类型-Counter和Gauge.mp4

*   8-8 理论:数据类型histogram.mp4

*   8-9 理论:数据类型-summary.mp4

*   8-10 理论:prometheus可以监控哪些服务.mp4

*   8-11 理论:prometheus监控k8s说明.mp4

*   8-12 理论:Promql查询语言-选择器.mp4

*   8-13 理论:Promql函数.mp4

*   8-14 实操:在k8s集群安装node-exporter.mp4

*   8-15 实操:prometheus配置解析-抓取数据间隔.mp4

*   8-16 实操:基于k8s服务发现-监控物理机.mp4

*   8-17 实操:基于k8s服务发现-监控容器.mp4

*   8-18 实操:基于k8s服务发现-监控apiserver服务.mp4

*   8-19 实操:基于k8s服务发现-监控service的endpoint实例.mp4

*   8-20 实操:基于k8s服务发现:监控pod资源指标.mp4

*   8-21 实操:在k8s集群安装prometheus服务.mp4

*   8-22 实操:prometheus热加载.mp4

*   8-23 实操:安装和配置Grafana可视化界面.mp4

*   8-24 实操:Grafana可视化展示监控数据.mp4

*   8-25 实操:prometheus监控tomcat.mp4

*   8-26 实操:prometheus监控redis.mp4

*   8-27 实操:prometheus监控mysql.mp4

*   8-28 实操:prometheus监控mongodb.mp4

*   9-1 ELK基本介绍.mp4

*   9-2 EFK基本介绍.mp4

*   9-3 安装和配置es和kibana.mp4

*   9-4 安装和配置filebeat.mp4

*   9-5 kibana可视化展示审计日志.mp4

*   9-6 kibana可视化展示系统日志.mp4

*   9-7 收集Nginx日志并配置Kibana仪表盘展示数据.mp4

*   10-1 机器学习常用算法.mp4

*   10-2 案例 1:房价预测(线性回归).mp4

*   10-3 案例 2:垃圾邮件分类(决策树).mp4

*   11-1 变量-数据类型-运算符介绍.mp4

*   11-4 元组案例演示-创建商品信息.mp4

*   11-5 元组案例演示-创建订单状态.mp4

*   11-6 集合基本介绍.mp4

*   11-7 利用集合对邮箱去重.mp4

*   11-8 案例:统计单词出现的次数.mp4

*   11-9 if条件判语句的基本介绍.mp4

*   11-10 for和while循环基本介绍.mp4

*   11-11 批量数据备份与恢复.mp4

*   11-13 psutil模块:获取系统所有程序的pid和进程名.mp4

*   11-16 psutil模块:网络流量实时监控与性能优化.mp4

*   11-18 案例:基于subprocess模块检测nginx状态.mp4

*   12-1 案例1:自动检测Linux中高CPU占用进程并重启:导入相应的库.mp4

*   12-2 案例1:自动检测Linux中高CPU占用进程并重启:开启smtp服务器.mp4

*   12-3 案例1:自动检测Linux中高CPU占用进程并重启:控制程序退出逻辑.mp4

*   12-4 案例1:自动检测Linux中高CPU占用进程并重启:创建ssh链接.mp4

*   12-5 案例1:自动检测Linux中高CPU占用进程并重启:获取cpu使用率.mp4

*   12-6 案例1:自动检测Linux中高CPU占用进程并重启:获取占用cpu最多的进程.mp4

*   12-7 案例1:自动检测Linux中高CPU占用进程并重启:强制停止占用cpu最多的进程.mp4

*   12-8 案例1:自动检测Linux中高CPU占用进程并重启:发送邮件.mp4

*   12-9 案例1:自动检测Linux中高CPU占用进程并重启:kill掉占用高的进程.mp4

*   13-1 psutil+paramiko模块介绍.mp4

*   13-2 机器学习scikit-learn模块介绍.mp4

*   13-3 数据分析numpy模块介绍.mp4

*   13-4 图表模块matplotlib介绍.mp4

*   13-5 开发线性回归大模型预测cpu使用率.mp4

*   14-1 Python在DevOps领域的应用.mp4

*   14-2 DevOps体系建设流程.mp4

*   14-3 jenkins版本说明.mp4

*   14-4 安装jenkins2.426.3版本.mp4

*   14-6 配置jenkins从节点.mp4

*   14-8 编写Jenkins pipeline流水线.mp4

*   14-10 Jenkins可视化界面bluecoean使用.mp4

*   15-1 安装和配置tomcat服务.mp4

*   15-2 基于subprocess模块启动tomcat服务.mp4

*   15-3 基于subprocess模块停止tomcat服务.mp4

*   15-4 案例:定时监控Tomcat,自动重启停止服务.mp4

*   16-1 python tkinter库基本介绍.mp4

*   16-2 开发nginx图形界面:自动管理nginx服务.mp4