有1-3年经验的后端开发者:熟悉Spring Boot/MyBatis,但缺乏高并发、分布式系统实战经验,想通过真实项目提升技术深度。 全栈开发者:能开发单体应用,但面对复杂业务场景(如内容推荐、实时评论)不知如何设计架构,想突破技术瓶颈。 准备面试大厂的技术人:目标是中高级后端/全栈岗位,需要真实项目案例支撑,掌握高并发、高性能系统设计思路。 想创业的技术爱好者:计划开发社交类产品,需要学习如何从0到1设计和实现一个可扩展的内容社区平台。

*   00 资料/

  *   01 小红书资料.txt (0.23 MB)

*   01 01-课程介绍/

  *   01 01.从零开始开发亿级流量小红书项目实战.mp4 (41.77 MB), 08:04

  *   02 02.小红书相关业务介绍.mp4 (39.57 MB), 09:07

*   02 02-关注服务(关注用户,关注列表,粉丝列表)架构设计与落地/

  *   01 03.粉丝数与关注数如何设计和优化.mp4 (136.61 MB), 24:31

  *   02 04.粉丝数与关注数代码如何落地.mp4 (135.73 MB), 17:46

  *   03 05.通用粉丝列表和关注列表如何设计与实现.mp4 (75.75 MB), 12:50

  *   04 06.千万粉丝用户粉丝列表和关注列表如何进行优化.mp4 (174.68 MB), 26:47

  *   05 07.热点事件瞬间涨粉几百万导致的缓存穿透、缓存击穿以及雪崩如何应对.mp4 (63.57 MB), 12:18

  *   06 08.某演员突然爆火,用户关注并发写操作太高,服务扛不住了怎么办.mp4 (49.41 MB), 07:59

  *   07 09.高并发关注业务场景下MQ优化最佳实践.mp4 (50.92 MB), 08:53

  *   08 10.十亿级关系链数据库如何分库分表.mp4 (91.66 MB), 17:18

  *   09 11.大V突然爆火,粉丝直接涨到几千万数据库中的数据太多了怎么办.mp4 (14.82 MB), 02:40

  *   10 12.十亿级用户关系粉丝列表代码落地实现.mp4 (77.46 MB), 10:21

*   03 03-计数服务(点赞数,评论数等)架构设计与落地/

  *   01 13.通用点赞计数功能如何实现.mp4 (24.04 MB), 04:34

  *   02 14.计数服务DB设计层面如何进行优化以及如何分库分表.mp4 (62.35 MB), 08:49

  *   03 15.通用点赞计数代码落地实现.mp4 (45.14 MB), 06:30

  *   04 16.计数并发太高导致结果不准确如何处理.mp4 (50.15 MB), 08:49

  *   05 17.巧用缓冲区让你的计数程序起飞.mp4 (13.46 MB), 02:25

  *   06 18.模糊计数和精准计数架构设计.mp4 (70.53 MB), 12:02

  *   07 18_2.补录数据对齐和缓冲区设计与实现.mp4 (166.46 MB), 24:46

  *   08 19.通过鹿晗官宣事件来分析对于爆火帖子的计数业务如何优化.mp4 (69.03 MB), 10:38

  *   09 20.大数据量场景如何高效判断用户是否已经点过赞.mp4 (76.97 MB), 12:53

  *   10 21.大数据量场景点赞用户的详情如何查看.mp4 (127.42 MB), 16:44

  *   11 22.大数据量场景点赞用户的详情最终实现.mp4 (72.54 MB), 09:36

  *   12 23.大数据量场景点赞用户的详情代码落地实现.mp4 (110.68 MB), 13:46

  *   13 24.深入Redis源码优化Redis字符串类型占用内存过多问题.mp4 (10.06 MB), 02:24

*   04 04-社交帖子Feed流架构设计与落地/

  *   01 25.从产品方面来分析一下帖子这个功能如何实现.mp4 (37.72 MB), 06:02

  *   02 26.帖子数据库如何设计.mp4 (91.84 MB), 14:47

  *   03 27.通用查看帖子功能如何设计.mp4 (25.73 MB), 03:36

  *   04 28.通用发帖功能如何设计.mp4 (48.98 MB), 08:35

  *   05 29.上亿帖子的数据库如何进行分库分表与优化.mp4 (35.20 MB), 06:22

  *   06 30.帖子Redis缓存如何进行设计(一).mp4 (19.13 MB), 02:50

  *   07 31.帖子Redis缓存如何进行设计(二).mp4 (44.77 MB), 06:37

  *   08 32.百亿级帖子中心查询优化最佳实践.mp4 (117.52 MB), 18:20

  *   09 33.百亿级帖子查询代码落地实现.mp4 (76.13 MB), 10:24

  *   10 34.Feed流如何设计和实现.mp4 (188.34 MB), 26:18

  *   11 35.Feed流如何优化.mp4 (182.27 MB), 26:12

  *   12 36.Feed流整体架构流程以及缓存如何设计.mp4 (56.25 MB), 08:37

  *   13 37.Feed流代码落地.mp4 (71.75 MB), 09:12

  *   14 38.微博,小红书,抖音附近的人如何实现.mp4 (148.11 MB), 23:05

  *   15 39.附近的人代码落地.mp4 (64.83 MB), 08:34

*   05 05-评论系统架构设计与落地/

  *   01 40.评论系统介绍和数据库如何设计.mp4 (81.25 MB), 13:27

  *   02 41.评论系统存储服务如何选择.mp4 (51.24 MB), 07:26

  *   03 42.通用评论系统代码落地.mp4 (95.48 MB), 12:53

  *   04 43.十亿级评论系统架构和数据库如何设计.mp4 (166.21 MB), 26:46

  *   05 44.十亿级评论系统缓存如何设计.mp4 (74.17 MB), 09:25

  *   06 45.十亿级评论系统可用性如何保证.mp4 (92.13 MB), 12:02

  *   07 46.十亿级评论系统分库分表.mp4 (70.70 MB), 11:42

  *   08 47.通用判断是否给评论点赞如何进行设计.mp4 (57.74 MB), 09:22

  *   09 48.大数据量场景下如何构建高性能的是否点赞功能.mp4 (89.46 MB), 13:35

  *   10 49.查询根评论,查询是否点赞代码如何实现.mp4 (149.90 MB), 19:16

  *   11 50.新增修改评论,点赞,取消点赞评论代码如何实现.mp4 (79.50 MB), 10:50

  *   12 51.敏感词匹配系统介绍和底层算法选择.mp4 (46.93 MB), 06:38

  *   13 52.ac自动机原理.mp4 (29.74 MB), 07:04

*   06 06-用户签到设计与落地/

  *   01 54.千万日活用户签到架构如何设计与实现.mp4 (76.74 MB), 11:49

  *   02 55.千万日活用户签到代码实现.mp4 (42.18 MB), 05:39

*   07 07-多级缓存在项目中的实践/

  *   01 56.多级缓存在项目中的实践&本地缓存如何选择.mp4 (163.40 MB), 27:33

  *   02 57.面试常问的缓存读写淘汰算法详解.mp4 (252.42 MB), 35:30

*   08 08-企业级热点探测系统落地/

  *   01 58.热点探测服务的原理和实现.mp4 (106.52 MB), 17:09

  *   02 59.JDhotkey开发实战.mp4 (35.04 MB), 04:57

  *   03 60.JDhotkey架构解析.mp4 (122.38 MB), 17:52

  *   04 61.JDhotkey源码解析.mp4 (332.32 MB), 44:56

*   09 09-小红书社交架构代码落地实战/

  *   01 62.小红书项目架构技术选型(1).mp4 (43.57 MB), 06:35

  *   02 63.小红书项目架构技术选型(2).mp4 (102.74 MB), 12:27

  *   03 64.小红书项目架构技术选型(3).mp4 (52.19 MB), 07:12

  *   04 65.小红书项目架构讲解.mp4 (55.98 MB), 08:35

  *   05 66.关注服务整体代码讲解.mp4 (181.80 MB), 23:15

  *   06 67.计数服务架构整体落地讲解.mp4 (108.67 MB), 18:48

  *   07 68.计数服务整体代码落地讲解和如何包装简历.mp4 (152.55 MB), 20:53

  *   08 69.帖子服务查询代码落地讲解.mp4 (157.26 MB), 19:12

  *   09 70.查询点赞详情,判断是否点赞代码落地讲解.mp4 (199.62 MB), 24:45

  *   10 71.敏感词匹配系统代码落地讲解.mp4 (58.85 MB), 07:11

*   10 10-购物车架构设计与落地/

  *   01 56.购物车介绍.mp4 (4.77 MB), 01:15

  *   02 57.从产品角度来分析电商购物车业务流程.mp4 (43.16 MB), 10:27

  *   03 58.购物车功能需求和技术解决方案.mp4 (88.84 MB), 17:37

  *   04 59.通用购物车如何设计和实现.mp4 (75.88 MB), 15:16

  *   05 60.购物车缓存如何进行设计.mp4 (89.62 MB), 15:45

  *   06 61.通用购物车代码落地.mp4 (165.28 MB), 23:18

  *   07 62.购物车如何进行优化(1).mp4 (87.02 MB), 16:29

  *   08 63.购物车如何进行优化(2).mp4 (123.47 MB), 17:19

*   11 11-商品中心设计与落地/

  *   01 01、商品中心整体架构和数据库设计.mp4 (70.48 MB), 09:26

  *   02 02.商品结构化设计-类目设计.mp4 (51.24 MB), 06:51

  *   03 03.商品结构化设计-属性设计.mp4 (82.72 MB), 10:49

  *   04 04.商品基本概念和SPU,SKU发布流程.mp4 (24.17 MB), 05:48

  *   05 05.商品中心实际落地问题剖析.mp4 (59.15 MB), 10:23

  *   06 06.通用的商品详情页如何设计与实现.mp4 (142.91 MB), 26:48

  *   07 07.10w+qps商品详情页如何设计与实现.mp4 (32.85 MB), 05:09

*   12 12 优惠券架构设计与落地/

  *   01 1.优惠券产品分析(1).mp4 (70.80 MB), 10:25

  *   02 2.优惠券产品分析(2).mp4 (101.56 MB), 16:35

  *   03 3.优惠券产品分析(3).mp4 (48.82 MB), 11:00

  *   04 4.优惠券数据库设计.mp4 (92.21 MB), 13:29

  *   05 5.活动促销数据库设计.mp4 (8.33 MB), 01:23

  *   06 6.新增优惠券后台设计.mp4 (16.89 MB), 05:18

  *   07 7.新增优惠券模板代码实现.mp4 (97.45 MB), 11:56

  *   08 8.优惠券热点库存问题及解决方案(1).mp4 (49.30 MB), 10:20

  *   09 9.优惠券热点库存问题及解决方案(2).mp4 (26.78 MB), 04:22

  *   10 10.优惠券码生成问题及解决方案.mp4 (80.65 MB), 13:25

  *   11 11.过期优惠券模板业务讲解.mp4 (20.41 MB), 07:51

  *   12 12.过期优惠券模板代码实现.mp4 (57.69 MB), 07:16

  *   13 13.领取优惠券代码实现.mp4 (69.60 MB), 08:18

  *   14 14.查询优惠券代码实现.mp4 (35.38 MB), 04:27

  *   15 15.查询匹配优惠券代码实现.mp4 (30.08 MB), 03:53

  *   16 16.优惠券过期代码实现.mp4 (37.52 MB), 04:26

  *   17 18.在优惠券项目中导入leaf框架.mp4 (42.06 MB), 05:47

  *   18 17.使用leaf生成优惠券码.mp4 (39.27 MB), 06:26

  *   19 19.修改项目使用leaf生成优惠券码.mp4 (31.46 MB), 03:45

*   13 13 如何去面试/

  *   01 1.小红书项目整体如何包装简历以及如何进行面试.mp4 (56.87 MB), 22:12

  *   02 2.关注服务如何包装简历以及如何进行面试.mp4 (105.93 MB), 18:25

  *   03 3.计数服务如何包装简历以及如何进行面试.mp4 (70.22 MB), 11:57

  *   04 4.帖子及feed流如何进行面试.mp4 (40.14 MB), 05:23

*   14 第二版评论系统架构设计与落地/

  *   01 01.第二版评论系统功能介绍.mp4 (15.21 MB), 02:44

  *   02 02.第二版评论系统技术选型.mp4 (32.83 MB), 07:08

  *   03 03.第二版评论系统架构设计.mp4 (10.82 MB), 02:52

  *   04 04.第二版评论系统数据库设计.mp4 (63.32 MB), 12:54

  *   05 05.第二版评论系统缓存设计.mp4 (73.25 MB), 14:20

  *   06 06.第二版发表评论业务流程讲解.mp4 (38.02 MB), 07:06

  *   07 07.第二版发表评论业务代码实现.mp4 (46.70 MB), 07:00

  *   08 08.第二版发表评论业务代码优化.mp4 (34.68 MB), 05:26

  *   09 09.第二版删除评论业务流程讲解.mp4 (8.29 MB), 01:25

课程目录

01-课程介绍
| ├──1. 01.从零开始开发亿级流量小红书项目实战.mp4 24.93M
| └──2. 02.小红书相关业务介绍.mp4 23.15M
02-关注服务(关注用户,关注列表,粉丝列表)架构设计与落地
| ├──1. 03.粉丝数与关注数如何设计和优化.mp4 81.12M
| ├──10. 12.十亿级用户关系粉丝列表代码落地实现.mp4 46.08M
| ├──2. 04.粉丝数与关注数代码如何落地.mp4 80.73M
| ├──3. 05.通用粉丝列表和关注列表如何设计与实现.mp4 45.04M
| ├──4. 06.千万粉丝用户粉丝列表和关注列表如何进行优化.mp4 104.45M
| ├──5. 07.热点事件瞬间涨粉几百万导致的缓存穿透、缓存击穿以及雪崩如何应对.mp4 37.90M
| ├──6. 08.某演员突然爆火,用户关注并发写操作太高,服务扛不住了怎么办.mp4 28.66M
| ├──7. 09.高并发关注业务场景下MQ优化最佳实践.mp4 30.52M
| ├──8. 10.十亿级关系链数据库如何分库分表.mp4 55.24M
| └──9. 11.大V突然爆火,粉丝直接涨到几千万数据库中的数据太多了怎么办.mp4 8.69M
03-计数服务(点赞数,评论数等)架构设计与落地
| ├──1. 13.通用点赞计数功能如何实现.mp4 14.27M
| ├──10. 21.大数据量场景点赞用户的详情如何查看.mp4 73.50M
| ├──11. 22.大数据量场景点赞用户的详情最终实现.mp4 41.61M
| ├──12. 23.大数据量场景点赞用户的详情代码落地实现.mp4 65.67M
| ├──13. 24.深入Redis源码优化Redis字符串类型占用内存过多问题.mp4 8.61M
| ├──2. 14.计数服务DB设计层面如何进行优化以及如何分库分表.mp4 36.37M
| ├──3. 15.通用点赞计数代码落地实现.mp4 26.71M
| ├──4. 16.计数并发太高导致结果不准确如何处理.mp4 30.11M
| ├──5. 17.巧用缓冲区让你的计数程序起飞.mp4 7.95M
| ├──6. 18.模糊计数和精准计数架构设计.mp4 41.73M
| ├──7. 18_2.补录数据对齐和缓冲区设计与实现.mp4 100.06M
| ├──8. 19.通过鹿晗官宣事件来分析对于爆火帖子的计数业务如何优化.mp4 40.47M
| └──9. 20.大数据量场景如何高效判断用户是否已经点过赞.mp4 44.93M
04-社交帖子Feed流架构设计与落地
| ├──1. 25.从产品方面来分析一下帖子这个功能如何实现.mp4 21.66M
| ├──10. 34.Feed流如何设计和实现.mp4 110.13M
| ├──11. 35.Feed流如何优化.mp4 106.57M
| ├──12. 36.Feed流整体架构流程以及缓存如何设计.mp4 33.05M
| ├──13. 37.Feed流代码落地.mp4 42.59M
| ├──14. 38.微博,小红书,抖音附近的人如何实现.mp4 86.28M
| ├──15. 39.附近的人代码落地.mp4 39.07M
| ├──2. 26.帖子数据库如何设计.mp4 55.35M
| ├──3. 27.通用查看帖子功能如何设计.mp4 14.75M
| ├──4. 28.通用发帖功能如何设计.mp4 29.62M
| ├──5. 29.上亿帖子的数据库如何进行分库分表与优化?.mp4 21.05M
| ├──6. 30.帖子Redis缓存如何进行设计(一).mp4 11.21M
| ├──7. 31.帖子Redis缓存如何进行设计(二).mp4 26.28M
| ├──8. 32.百亿级帖子中心查询优化最佳实践.mp4 69.78M
| └──9. 33.百亿级帖子查询代码落地实现.mp4 46.44M
05-评论系统架构设计与落地
| ├──1. 40.评论系统介绍和数据库如何设计.mp4 48.05M
| ├──10. 49.查询根评论,查询是否点赞代码如何实现.mp4 90.53M
| ├──11. 50.新增修改评论,点赞,取消点赞评论代码如何实现.mp4 48.03M
| ├──12. 51.敏感词匹配系统介绍和底层算法选择.mp4 26.96M
| ├──13. 52.ac自动机原理.mp4 25.52M
| ├──2. 41.评论系统存储服务如何选择.mp4 29.68M
| ├──3. 42.通用评论系统代码落地.mp4 56.90M
| ├──4. 43.十亿级评论系统架构和数据库如何设计.mp4 97.76M
| ├──5. 44.十亿级评论系统缓存如何设计.mp4 42.83M
| ├──6. 45.十亿级评论系统可用性如何保证.mp4 53.84M
| ├──7. 46.十亿级评论系统分库分表.mp4 41.67M
| ├──8. 47.通用判断是否给评论点赞如何进行设计.mp4 33.35M
| └──9. 48.大数据量场景下如何构建高性能的是否点赞功能.mp4 51.43M
06-用户签到设计与落地
| ├──1. 54.千万日活用户签到架构如何设计与实现.mp4 44.36M
| └──2. 55.千万日活用户签到代码实现.mp4 25.22M
07-多级缓存在项目中的实践
| ├──01_56.多级缓存在项目中的实践&本地缓存如何选择.mp4 96.27M
| └──02_57.面试常问的缓存读写淘汰算法详解.mp4 145.19M
08-企业级热点探测系统落地
| ├──01_58.热点探测服务的原理和实现.mp4 60.56M
| ├──02_59.JDhotkey开发实战.mp4 20.54M
| ├──03_60.JDhotkey架构解析.mp4 56.54M
| └──04_61.JDhotkey源码解析.mp4 117.41M
09-小红书社交架构代码落地实战
| ├──01_62.小红书项目架构技术选型(1).mp4 25.25M
| ├──02_63.小红书项目架构技术选型(2).mp4 58.52M
| ├──03_64.小红书项目架构技术选型(3).mp4 30.26M
| ├──04_65.小红书项目架构讲解.mp4 34.64M
| ├──05_66.关注服务整体代码讲解.mp4 110.10M
| ├──06_67.计数服务架构整体落地讲解.mp4 65.73M
| ├──07_68.计数服务整体代码落地讲解和如何包装简历.mp4 92.68M
| ├──08_69.帖子服务查询代码落地讲解.mp4 95.70M
| ├──09_70.查询点赞详情,判断是否点赞代码落地讲解.mp4 121.06M
| └──10_71.敏感词匹配系统代码落地讲解.mp4 35.53M
10-购物车架构设计与落地
| ├──01_56.购物车介绍.mp4 2.85M
| ├──02_57.从产品角度来分析电商购物车业务流程.mp4 25.52M
| ├──03_58.购物车功能需求和技术解决方案.mp4 51.93M
| ├──04_59.通用购物车如何设计和实现.mp4 45.03M
| ├──05_60.购物车缓存如何进行设计.mp4 53.52M
| ├──06_61.通用购物车代码落地.mp4 97.88M
| ├──07_62.购物车如何进行优化(1).mp4 50.98M
| └──08_63.购物车如何进行优化(2).mp4 71.38M
11-商品中心设计与落地
| ├──01_01、商品中心整体架构和数据库设计.mp4 40.47M
| ├──02_02.商品结构化设计-类目设计.mp4 28.68M
| ├──03_03.商品结构化设计-属性设计.mp4 47.06M
| ├──04_04.商品基本概念和SPU,SKU发布流程.mp4 14.52M
| ├──05_05.商品中心实际落地问题剖析.mp4 34.46M
| ├──06_06.通用的商品详情页如何设计与实现.mp4 84.59M
| └──07_07.10w+qps商品详情页如何设计与实现.mp4 18.35M
12 优惠券架构设计与落地
| ├──01_1.优惠券产品分析(1).mp4 40.80M
| ├──02_2.优惠券产品分析(2).mp4 58.46M
| ├──03_3.优惠券产品分析(3).mp4 29.37M
| ├──04_4.优惠券数据库设计.mp4 54.22M
| ├──05_5.活动促销数据库设计.mp4 4.91M
| ├──06_6.新增优惠券后台设计.mp4 10.39M
| ├──07_7.新增优惠券模板代码实现.mp4 58.79M
| ├──08_8.优惠券热点库存问题及解决方案(1).mp4 30.16M
| ├──09_9.优惠券热点库存问题及解决方案(2).mp4 16.57M
| ├──10_10.优惠券码生成问题及解决方案.mp4 47.04M
| ├──11_11.过期优惠券模板业务讲解.mp4 12.35M
| ├──12_12.过期优惠券模板代码实现.mp4 34.64M
| ├──13_13.领取优惠券代码实现.mp4 42.55M
| ├──14_14.查询优惠券代码实现.mp4 21.43M
| ├──15_15.查询匹配优惠券代码实现.mp4 18.60M
| ├──16_16.优惠券过期代码实现.mp4 22.46M
| ├──17_18.在优惠券项目中导入leaf框架.mp4 25.62M
| ├──18_17.使用leaf生成优惠券码.mp4 23.75M
| └──19_19.修改项目使用leaf生成优惠券码.mp4 19.13M
13 如何去面试
| ├──01_1.小红书项目整体如何包装简历以及如何进行面试.mp4 34.86M
| ├──02_2.关注服务如何包装简历以及如何进行面试.mp4 62.97M
| ├──03_3.计数服务如何包装简历以及如何进行面试.mp4 41.72M
| └──04_4.帖子及feed流如何进行面试.mp4 23.46M
00-资料
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