系统掌握基于大模型LLM（包括ChatGPT）的应用开发与辅助编程技能

* 01 大语言模型及应用开发综述/

* 01 大语言模型与ChatGPT综述.mp4 (56.27 MB), 22:56

* 02 大语言模型LLM应用开发综述.mp4 (29.73 MB), 15:28

* 02 Prompt Engineering提示词工程/

* 01 提示词引入（通过示例）.mp4 (44.36 MB), 12:18

* 02 运行与编程实验环境准备.mp4 (36.59 MB), 10:33

* 03 提示词工程1：原则、分割符与输出格式.mp4 (40.11 MB), 11:21

* 04 提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting.mp4 (60.99 MB), 16:17

* 05 提示词工程3：思维链CoT.mp4 (61.36 MB), 15:24

* 06 提示词工程4：推理提示与更多推理.mp4 (64.88 MB), 14:41

* 07 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp4 (102.18 MB), 17:53

* 08 提示词工程6：角色生成器.mp4 (59.43 MB), 10:41

* 09 提示词工程7：迭代.mp4 (54.40 MB), 10:57

* 10 提示词工程8：聊天机器人--一般示例.mp4 (62.05 MB), 14:03

* 11 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务.mp4 (52.75 MB), 11:51

* 12 提供词工程10：代码生成.mp4 (41.02 MB), 10:42

* 13 提示词工程11：对抗安全-注入、泄露与越狱.mp4 (69.78 MB), 17:31

* 14 提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结.mp4 (38.23 MB), 11:20

* 03 LangChain与LLM应用开发/

* 01 LangChain引入与概述.mp4 (29.58 MB), 10:49

* 02 几个相关概念与LangChain简单示例.mp4 (43.98 MB), 13:50

* 03 Models LangChain对接OpenAI.mp4 (69.76 MB), 15:32

* 04 Models LangChain对接ChatGLM.mp4 (71.55 MB), 13:32

* 05 Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTempl.mp4 (46.75 MB), 10:50

* 06 Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotProm.mp4 (84.18 MB), 14:38

* 07 Prompts：聊天模型的提示词模板.mp4 (38.75 MB), 12:17

* 08 Prompts：输出解析器Output Parser.mp4 (36.62 MB), 10:05

* 09 Conversational Memory：引入与简单示例.mp4 (36.98 MB), 11:37

* 10 ConversationBufferMemory.mp4 (38.21 MB), 09:54

* 11 ConversationSummaryMemory.mp4 (78.80 MB), 13:14

* 12 BufferWindow与TokenBuffer.mp4 (59.86 MB), 14:15

* 13 EntityMemory与KGMemory.mp4 (44.73 MB), 14:39

* 14 Chains：引入与LLMChain.mp4 (43.09 MB), 16:03

* 15 SimpleSequentialChain与Sequenti.mp4 (31.24 MB), 09:04

* 16 LLMRouterChain.mp4 (61.39 MB), 16:04

* 17 EmbeddingRouterChain与Memory.mp4 (33.83 MB), 10:31

* 18 Agent：引入与示例.mp4 (32.59 MB), 11:31

* 19 Agent：Zero-Shot ReAct与会话.mp4 (48.45 MB), 17:56

* 20 Agent：更多的Build-In与Python Agent.mp4 (41.75 MB), 10:21

* 21 Agent：自定义代理.mp4 (34.74 MB), 11:19

* 22 Indexes索引.mp4 (52.45 MB), 12:24

* 23 LangChain表达式LCEL：概念、功能与特性.mp4 (39.11 MB), 15:49

* 24 LangChain表达式LCEL：Prompt+LLM.mp4 (44.70 MB), 13:22

* 25 LangChain表达式LCEL：bind.mp4 (57.77 MB), 18:00

* 26 LangChain表达式LCEL：fallbacks.mp4 (54.58 MB), 16:30

* 27 LangChain表达式LCEL：并发RunnableMap.mp4 (36.32 MB), 10:40

* 28 LangChain表达式LCEL：多Runnables路由.mp4 (60.73 MB), 21:23

* 29 LangChain表达式LCEL：接口Interface.mp4 (19.11 MB), 08:00

* 04 OpenAI API/

* 01 起步Getting Started.mp4 (51.85 MB), 15:53

* 02 Completion与Audio API.mp4 (22.03 MB), 08:33

* 03 Embeddings与Fine Tuning(微调).mp4 (53.91 MB), 14:42

* 04 Files与Images.mp4 (35.56 MB), 10:45

* 05 Models（模型）与Moderations（合规报告）.mp4 (41.21 MB), 10:09

* 05 用Github Copilot编程/

* 01 引入：介绍、安装、配置与示例.mp4 (49.41 MB), 17:05

* 02 文件处理与脚本.mp4 (53.51 MB), 20:29

* 03 函数、SQL、Cronjob与正则.mp4 (35.52 MB), 12:44

* 04 解释代码、生成代码与文章.mp4 (60.96 MB), 17:13

* 05 重构与测试.mp4 (48.90 MB), 14:34

* 06 Copilot Labs：能力工具箱.mp4 (65.24 MB), 17:45

* 06 其它大模型与AI辅助开发技术/

* 01 大模型开发模型.mp4 (28.07 MB), 14:37

* 02 更大AI辅助编码与其它领域.mp4 (28.37 MB), 09:56

课程目录

01-大语言模型及应用开发综述
|   ├──01-大语言模型与ChatGPT综述~1.mp4  31.38M
|   └──02-大语言模型LLM应用开发综述~1.mp4  19.34M
02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
|   ├──03- 提示词引入（通过示例）~1.mp4  30.17M
|   ├──04-运行与编程实验环境准备~1.mp4  24.30M
|   ├──05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式~1.mp4  16.44M
|   ├──06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting~1.mp4  24.88M
|   ├──07- 提示词工程3：思维链CoT~1.mp4  40.43M
|   ├──08- 提示词工程4：推理提示与更多推理~1.mp4  29.67M
|   ├──09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演~1.mp4  53.85M
|   ├──10-提示词工程6：角色生成器~1.mp4  32.33M
|   ├──11-提示词工程7：迭代~1.mp4  30.20M
|   ├──12-提示词工程8：聊天机器人--一般示例~1.mp4  27.32M
|   ├──13- 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务~1.mp4  24.84M
|   ├──14-提供词工程10：代码生成~1.mp4  16.91M
|   ├──15-提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱~1.mp4  41.85M
|   └──16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结~1.mp4  17.36M
03-LangChain与LLM应用开发
|   ├──17-LangChain引入与概述~1.mp4  15.05M
|   ├──18-几个相关概念与LangChain简单示例~1.mp4  19.45M
|   ├──19-Models. LangChain对接OpenAI~1.mp4  39.67M
|   ├──20-Models. LangChain对接ChatGLM~1.mp4  37.56M
|   ├──21-Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate~1.mp4  22.24M
|   ├──22- Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate~1.mp4  44.71M
|   ├──23-Prompts：聊天模型的提示词模板~1.mp4  22.29M
|   ├──24- Prompts：输出解析器Output Parser~1.mp4  17.98M
|   ├──25-Conversational Memory：引入与简单示例~1.mp4  20.24M
|   ├──26-Conversational Memory：ConversationBufferMemory~1.mp4  30.65M
|   ├──27-Conversational Memory：ConversationSummaryMemory~1.mp4  43.09M
|   ├──28-Conversational Memory：BufferWindow与TokenBuffer~1.mp4  28.45M
|   ├──30-Conversational Memory：EntityMemory与KGMemory~1.mp4  25.58M
|   ├──31-Chains：引入与LLMChain~1.mp4  39.12M
|   ├──32- Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain~1.mp4  16.91M
|   ├──33-Chains：LLMRouterChain~1.mp4  28.43M
|   ├──34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory~1.mp4  18.27M
|   ├──35-Agent：引入与示例~1.mp4  20.29M
|   ├──36-Agent：Zero-Shot ReAct与会话（Conversational）~1.mp4  46.28M
|   ├──37- Agent：更多的Build-In Agent与Python Agent~1.mp4  20.18M
|   ├──38- Agent：自定义代理~1.mp4  19.01M
|   ├──39-Indexes索引~1.mp4  34.47M
|   ├──40-LangChain Expression Language(LCEL)：概念、功能与特性~1.mp4  23.54M
|   ├──41-LangChain Expression Language(LCEL)：Prompt+LLM~1.mp4  22.68M
|   ├──42- LangChain Expression Language(LCEL)：bind~1.mp4  31.33M
|   ├──43- LangChain Expression Language(LCEL)：fallbacks~1.mp4  45.43M
|   ├──44-LangChain Expression Language(LCEL)：并发RunnableMap~1.mp4  19.00M
|   ├──45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由~1.mp4  39.08M
|   └──46-LangChain Expression Language(LCEL)：接口Interface~1.mp4  11.54M
04-OpenAI API
|   ├──47-起步Getting Started~1.mp4  26.74M
|   ├──48-Completion与Audio API~1.mp4  19.87M
|   ├──49-Embeddings与Fine Tuning(微调)~1.mp4  26.27M
|   ├──50- Files与Images~1.mp4  33.39M
|   └──51-Models（模型）与Moderations（合规报告）~1.mp4  19.95M
05-用Github Copilot辅助编程
|   ├──52- 引入：介绍、安装、配置与示例~1.mp4  28.52M
|   ├──53-文件处理与脚本~1.mp4  33.84M
|   ├──54- 函数、SQL、Cronjob与正则~1.mp4  21.54M
|   ├──55-解释代码、生成代码与文章~1.mp4  51.23M
|   ├──56- 重构与测试~1.mp4  24.44M
|   └──57-Copilot Labs：能力工具箱~1.mp4  32.51M
06-其它大模型与AI辅助开发技术
|   ├──58-大模型开发模型~1.mp4  27.20M
|   └──59- 更大AI辅助编码与其它领域~1.mp4  16.99M
课件.zip  1.56M

基于大模型LLM的开发与编程教程

课程目录

同方向的更多课程

同方向的更多课程