卢菁多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战

课程介绍

卢菁多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战 是一份体系课学习资料，内容围绕 AI、大模型 展开。

适合对 AI、大模型 有需求、希望一次性拿到完整资料的同学。

下方为完整资料与目录，可先看目录判断是否符合需要。

001.多模态训练营9：面试题讲解.mp4 · 002.多模态训练营：8.stableDiffusion.mp4 · 003.多模态训练营：7.SAM大模型.m

*   001.多模态训练营9：面试题讲解.mp4

*   002.多模态训练营：8.stableDiffusion.mp4

*   003.多模态训练营：7.SAM大模型.mp4

*   004.多模态训练营：6.Unet模型和目标分割.mp4

*   005.多模态训练营：5.Blip2模型详解和CogVLM模型.mp4

*   006.多模态训练营：4.多模态的模型架构和blip模型详解.mp4

*   007.多模态训练营：3.clip模型讲解和源码解析.mp4

*   008.多模态训练营2：常见非CNN分类模型和目标检测模型Detr和yolos.mp4

*   009.多模态训练营：1.Vit模型详解和代码实战.mp4

*   010.预测资料：GPU的原理.mp4

*   011.预习资料：AIGC和扩散学习.mp4

*   012.预习资料：卷积神经网络CNN.mp4

*   013.预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（上）.mp4

*   014.预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（下）.mp4

*   015.预习资料：Transformer和bert.mp4