贪心科技大模型开发应用实战营专为有一定 AI 基础的开发者设计，聚焦大模型从技术原理到落地应用的全流程实战。课程涵盖主流大模型（如 GPT 系列、LLaMA、文心一言等）的开发技术与应用场景，通过贪心科技独家研发的实战项目体系，帮助学员突破 “理论懂但不会用” 的瓶颈，掌握大模型微调、提示工程、多模态应用开发等核心技能，成长为能独立开发大模型应用的实战型人才，满足企业在 AI 时代的大模型落地需求。

* 01 第一周/

* 01 第一节 1月16日/

* 01 开营+大模型训练以及应用Case分析/

* 01 开营+大模型训练以及应用Case分析-01.mp4 (576.35 MB), 34:36

* 02 开营+大模型训练以及应用Case分析-02.mp4 (333.25 MB), 24:34

* 03 开营+大模型训练以及应用Case分析-03.mp4 (549.75 MB), 39:30

* 04 开营+大模型训练以及应用Case分析-04.mp4 (618.40 MB), 40:34

* 02 第二节 1月18日/

* 01 代码演示/

* 01 大模型应用场景.mp4 (599.95 MB), 37:15

* 02 OpenAI API及Gradio.mp4 (746.34 MB), 55:42

* 03 GPTs.mp4 (326.45 MB), 26:48

* 02 第二周/

* 01 第三节 1月23日/

* 01 提示工程及案例/

* 01 提示工程.mp4 (843.89 MB), 50:53

* 02 案例.mp4 (527.27 MB), 38:08

* 02 助教补充课-Gradio入门 1月24日/

* 01 gradio入门/

* 01 gradio入门.mp4 (473.79 MB), 42:38

* 03 第四节 1月25日/

* 01 文档分割及相似度分析/

* 01 大模型的商业化落地挑战.mp4 (462.51 MB), 29:48

* 02 刊误.txt (0.00 MB)

* 03 基于文档的LLM回复系统搭建.mp4 (314.84 MB), 23:08

* 03 大模型的hallucination.mp4 (307.96 MB), 21:00

* 04 大模型的hallucination.mp4 (307.96 MB), 21:00

* 05 文本的向量化.mp4 (328.82 MB), 28:27

* 03 第三周/

* 01 第五节 1月30日/

* 01 倒排索引、KNN、PQ/

* 01 从基础RAG到进阶RAG.mp4 (444.92 MB), 30:51

* 02 倒排索引.mp4 (388.38 MB), 36:54

* 03 Product Quantization.mp4 (469.13 MB), 44:50

* 02 第六节 2月1日/

* 01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合/

* 01 回顾、NSW与HNSW算法.mp4 (825.23 MB), 01:02:00

* 02 推荐系统、LLM结合.mp4 (517.74 MB), 34:06

* 03 推荐系统案例：代码学习.mp4 (657.68 MB), 41:16

* 04 第四周/

* 01 第七节 2月20日/

* 01 Langchain的应用/

* 01 Langchain的应用-01.mp4 (681.13 MB), 54:26

* 02 Langchain的应用-02.mp4 (544.80 MB), 42:58

* 02 第八节 2月22日/

* 01 -Langchain的应用2/

* 01 Langchain的应用2-output parser.mp4 (477.03 MB), 33:05

* 02 Langchain的应用2-retrieval、chain组件.mp4 (411.76 MB), 35:07

* 03 langchain-for-youtube项目讲解.mp4 (406.62 MB), 32:34

* 05 第五周/

* 01 第九节 2月27日/

* 01 RAG的改进方案/

* 01 RAG回顾以及有可能存在的问题.mp4 (455.98 MB), 31:00

* 02 RAG的改进方案Query的改造.mp4 (603.09 MB), 48:02

* 03 RAG的改进方案Query Retriever Ranking RAGAS RAG评估.mp4 (584.70 MB), 52:09

* 02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2月29日/

* 01 advanced_rag/

* 01 advanced_rag01.mp4 (520.35 MB), 33:33

* 02 advanced_rag02.mp4 (635.44 MB), 43:33

* 06 第六周/

* 01 第十节 3月5日/

* 01 Agent/

* 01 Agent01.mp4 (661.88 MB), 46:17

* 02 Agent02.mp4 (835.52 MB), 01:08:51

* 02 第十一节 3月7日/

* 01 autogpt_metagpt/

* 01 autogpt.mp4 (529.91 MB), 42:02

* 02 metagpt.mp4 (1.01 GB), 01:17:52

* 07 第七周/

* 01 第十二节 3月12日/

* 01 HuggingGPT、斯坦福小镇/

* 01 HuggingGPT.mp4 (590.67 MB), 42:53

* 02 斯坦福小镇.mp4 (713.13 MB), 01:04:09

* 03 mock_interview_agent.mp4 (989.42 MB), 01:07:04

* 02 第十三节 3月14日/

* 01 fine tune、Lora的微调/

* 01 fine tune.mp4 (505.52 MB), 46:50

* 02 Lora的微调01.mp4 (384.35 MB), 38:24

* 03 Lora的微调02.mp4 (481.74 MB), 55:11

* 08 第八周/

* 01 第十四节 3月21日/

* 01 llama介绍&微调/

* 01 llama介绍&微调-01.mp4 (594.40 MB), 40:51

* 02 llama介绍&微调-02.mp4 (524.70 MB), 42:03

* 09 第九周/

* 01 第十五节 3月26日/

* 01 Mistral-7B、MoE、ChatGLM、Qwen/

* 01 Mistral-7B、MoE.mp4 (872.76 MB), 01:13:09

* 02 ChatGLM、Qwen.mp4 (561.87 MB), 48:35

* 02 第十六节 3月28日/

* 01 多模态、文生图、文字转语音/

* 01 多模态、文生图、文字转语音-01.mp4 (760.90 MB), 51:07

* 02 多模态、文生图、文字转语音-02.mp4 (721.09 MB), 55:05

* 10 第十周/

* 01 第十七节 4月2日/

* 01 多模态大模型、LLaVA MiniGPT-4/

* 01 多模态大模型.mp4 (797.14 MB), 01:03:22

* 02 LLaVA MiniGPT-4.mp4 (597.64 MB), 01:07:48

* 课件资料/

* 课件/

* 第15节 0326.pdf (12.77 MB)

* 第16节 0328.pdf (70.87 MB)

* 第17节 0402.pdf (18.89 MB)

* 第一节 0116.pdf (23.92 MB)

* 第九节 0227.pdf (23.36 MB)

* 第二节 0118.pdf (11.32 MB)

* 第五节 0130.pdf (20.89 MB)

* 第六节 0201.pdf (17.42 MB)

* 第十三节 0314.pdf (18.70 MB)

* 第十二节 0312.pdf (28.90 MB)

* 第四节 0125.pdf (16.09 MB)

* 课程资料/

* 环境安装相关

* 第2节助教补充-gradio入门.zip (10.87 MB)

* 第2节课程资料 0118.zip (0.04 MB)

* 第3节课程资料（本节无课件） 0123.zip (0.51 MB)

* 第4节课程资料 0125.zip (11.53 MB)

* 第6节课程资料 0201.zip (897.69 MB)

* 第7节课程资料（本节无课件）0220.ipynb (0.04 MB)

* 第9节助教补充-进阶RAG案例实操.zip (39.34 MB)

* 第9节课程资料 0227.zip (22.58 MB)

* 第10节课程资料（本节无课件） 0305.zip (0.67 MB)

* 第11节课程资料（本节无课件）0307.zip (248.06 MB)

* 第12节课程资料 0313-llm-developing-mock-interview-agent.zip (0.13 MB)

* 第14节课程资料 0321-llama介绍&微调.pdf (18.81 MB)

* 第15节课程资料 0326.txt (0.00 MB)

* 第16节课程资料 0328.zip (0.01 MB)

* 第17节课程资料 0402.zip (0.00 MB)

课程目录

01 第一周
| ├──01 第一节 2024年1月16日
| | └──01 开营+大模型训练以及应用Case分析
| └──02 第二节 2024年1月18日
| | └──01 代码演示
02 第二周
| ├──01 第三节 2024年1月23日
| | └──01 提示工程及案例
| ├──02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日
| | └──01 gradio入门
| └──03 第四节 2024年1月25日
| | └──01 文档分割及相似度分析
03 第三周
| ├──01 第五节 2024年1月30日
| | └──01 倒排索引、KNN、PQ
| └──02 第六节 2024年2月1日
| | └──01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合
04 第四周
| ├──01 第七节 2024年2月20日
| | └──01 Langchain的应用
| └──02 第八节 2024年2月22日
| | └──01 -Langchain的应用2
05 第五周
| ├──01 第九节 2024年2月27日
| | └──01 RAG的改进方案
| └──02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2024年2月29日
| | └──01 advanced_rag
06 第六周
| ├──01 第十节 2024年3月5日
| | └──01 Agent
| └──02 第十一节 2024年3月7日
| | └──01 autogpt_metagpt
07 第七周
| ├──01 第十二节 2024年3月12日
| | └──01 HuggingGPT、斯坦福小镇
| └──02 第十三节 2024年3月14日
| | └──01 fine tune、Lora的微调
08 第八周
| └──01 第十四节 2024年3月21日
| | └──01 llama介绍&微调
09 第九周
| ├──01 第十五节 2024年3月26日
| | └──01 Mistral-7B、MoE、ChatGLM、Qwen
| └──02 第十六节 2024年3月28日
| | └──01 多模态、文生图、文字转语音
10 第十周
| └──01 第十七节 2024年4月2日
| | └──01 多模态大模型、LLaVA MiniGPT-4
课件资料(1)
| ├──课程资料
| | ├──环境安装相关
| | ├──第14节课程资料 20240321-llama介绍&微调.pdf 18.81M
| | ├──第10节课程资料（本节无课件） 20240305.zip 690.17kb
| | ├──第11节课程资料（本节无课件）20240307.zip 248.06M
| | ├──第12节课程资料 20240313-llm-developing-mock-interview-agent.zip 133.27kb
| | ├──第15节课程资料 20240326.txt 0.72kb
| | ├──第16节课程资料 20240328.zip 13.91kb
| | ├──第17节课程资料 20240402.zip 2.05kb
| | ├──第2节课程资料 20240118.zip 42.56kb
| | ├──第2节助教补充-gradio入门.zip 10.87M
| | ├──第3节课程资料（本节无课件） 20240123.zip 519.55kb
| | ├──第4节课程资料 20240125.zip 11.53M
| | ├──第6节课程资料 20240201.zip 897.69M
| | ├──第7节课程资料（本节无课件）20240220.ipynb 45.18kb
| | ├──第9节课程资料 20240227.zip 22.58M
| | └──第9节助教补充-进阶RAG案例实操.zip 39.34M
| └──课件
| | ├──第15节 20240326.pdf 12.77M
| | ├──第16节 20240328.pdf 70.87M
| | ├──第17节 20240402.pdf 18.89M
| | ├──第二节 20240118.pdf 11.32M
| | ├──第九节 20240227.pdf 23.36M
| | ├──第六节 20240201.pdf 17.42M
| | ├──第十二节 20240312.pdf 28.90M
| | ├──第十三节 20240314.pdf 18.70M
| | ├──第四节 20240125.pdf 16.09M
| | ├──第五节 20240130.pdf 20.89M
| | ├──第一节 20240116.pdf 23.92M
| | └──第一节 20240116.pdf 23.92M

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