70d14f3b4a1d5f1dea3cd7b4a21592d3_99edc646555f246820b147225bc1e4a0531b90.webp 下载附件 &amp;nbsp; 保存到相册 2025-9-7 01:40 上传

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《DeepSeek+dify+ollama三剑客，从理论到实战》70d14f3b4a1d5f1dea3cd7b4a21592d3_99edc646555f246820b147225bc1e4a0531b90.webp 下载附件 &amp;nbsp; 保存到相册 2025-9-7 01:40 上传【技能收获】学完可掌握：RAG 检索增强生成、Ollama 本地大模型部署、Docker / 容器化。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺，简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（18 节）

DeepSeek+dify+ollama三剑客，从理论到实战

* 01-本章内容介绍&阐述rag的必要性.mp4

* 02-rag的流程和文档预处理.mp4

* 03-向量模型的选择.mp4

* 04-检索增强生成框架的选择.mp4

* 05-deepseek的moe和MLA结构剖析.mp4

* 06-deepseek的多token预测和后训练.mp4

* 07-deepseek-r1模型与rag技术的集成实践.mp4

* 08-初识dify.mp4

* 09-win10安装docker.mp4

* 10-dify服务部署.mp4