担任腾讯云大数据、人工智能解决方案架构师及数字化转型专家，我曾在京东集团任职云计算架构师，并拥有超过17年的行业信息化经验。我的工作主要集中在设计和实施能源行业与政府单位的大数据和人工智能方案，同时帮助多家央企进行数字化转型。

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《从AI编程认知AI（AI大模型全栈系列）》担任腾讯云大数据、人工智能解决方案架构师及数字化转型专家，我曾在京东集团任职云计算架构师，并拥有超过17年的行业信息化经验。我的工作主要集中在设计和实施能源行业与政府单位的大数据和人工智能方案，同时帮助多家央企进行数字化转型。【技能收获】学完可掌握：AI Agent 智能体构建。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺，简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（21 节）

从AI编程认知AI（AI大模型全栈系列）

* 1 课程简介.mp4

* 1 课程简介_.mp4

* 2 大模型概念、与传统AI的区别.mp4

* 3 大模型分类.mp4

* 4 语言大模型七大能力.mp4

* 5 怎么发挥AI能力.mp4

* 6 大模型为什么要在编程应用场景中落地.mp4

* 7 从编程类推到其它应用场景AI落地.mp4

* 8 国外代码助手GitHub Copilot介绍及演示.mp4

* 9 国外代码助手GitHub Copilot Chat介绍及演示.mp4