别再用暴力检索硬撑：RAG 与 Agent 性能调优实战导读

很多后端开发者在引入 RAG 架构时，常遇到检索不准、响应过慢、Token 消耗过大等痛点。无论是垂直领域文档漏检，还是混合召回策略失效，最终都指向同一个核心问题：系统缺乏针对性的性能调优能力。本课程不讲理论堆砌，只解决从索引构建到检索策略落地的具体卡点，带你通过实战案例，把“不可用”的 RAG 系统调成“真好用”。

缺什么补什么：从切片策略到混合召回的进阶路径

如果你现在的系统存在切片生硬导致上下文断裂，或者多阶段召回覆盖率低但精度不够，建议优先从基础优化开始。课程首先带你深入剖析切片长度与滑动窗口的科学调节机制，结合倒排索引与向量索引的对比，教你根据业务场景选择最优的索引组合。紧接着，针对政策文档检索容易遗漏关键点的场景，课程将演示如何构建高精度垂直领域检索系统，利用领域知识修正通用模型的偏差。

进阶实战：解决 OCR 错漏与多模态难题

对于涉及非结构化数据或图像转文本的场景，OCR 错漏频发往往是系统崩溃的根源。课程专门针对这一痛点，提供结合大模型（LLM）进行文本纠错的完整方案，让图像中的文本也能被精准理解和使用。此外，课程还涵盖了多阶段召回架构的设计，通过调整召回策略提升系统的整体覆盖率与精度。学完这部分，你就能独立应对复杂的文档处理与多模态检索需求。

配套练习与预期产出

课程强调“看得懂更要做得出”。资料包中包含大量实战案例的演示代码与数据样本，你应直接运行代码，对比不同参数配置下的检索结果，亲手调整滑动窗口大小和混合检索权重。学完这门课，你不仅能回答“为什么我的 RAG 效果差”，更能独立设计并落地一个兼具高性能与高准确度的检索 Agent 系统，从容应对企业级文档库、智能客服助手等实际工程挑战。

极客时间RAG与Agent性能调优50讲

深入理解RAG与Agent性能优化技巧

编辑点评

聚焦RAG模型与Agent性能调优，从索引构建到检索策略，实战案例丰富，助你提升检索系统性能。

⭐ 编辑推荐

系统学习RAG模型与Agent性能调优，掌握高效检索系统构建方法。

深入浅出，案例实战，提升检索系统性能。

课程亮点

• RAG模型深度解析

• Agent性能调优技巧

• 实战案例丰富

课程目录

更多资源分享.txt  [64.0 B]
16｜如何科学调节切片长度与滑动窗口？结合倒排索引与向量索引对比优化.mp4  [192.3 MB]
15｜政策文档检索总是漏关键点？构建高精度垂直领域检索系统.mp4  [183.3 MB]
10｜多阶段召回总不准？设计高效混合检索架构提升覆盖率与精度.mp4  [176.0 MB]
06｜OCR文本错漏频发？结合LLM纠错，让图像文本也能精准使用.mp4  [156.0 MB]
05｜固定切片召回率低？动态重叠切片机制显著提升覆盖率.mp4  [341.9 MB]
07｜图像切分不合理？文本图像矫正和版面区域检测保障信息完整且不冗余.mp4  [167.1 MB]
00｜开篇介绍.mp4  [50.3 MB]
08｜打造可配置、可扩展的自动化预处理流水线.mp4  [335.6 MB]
01｜如何统一多源文档格式？破解PDF、Word、图片等混杂内容解析难题.mp4  [188.1 MB]
13｜稀疏查询召回差？HyDE伪文档生成技术解决冷启动问题.mp4  [159.8 MB]
03上｜领域术语总混淆？构建精准术语词库，提升检索一致性.mp4  [153.0 MB]
14｜多路召回融合难？动态阈值机制确保高质量结果优先排序.mp4  [166.0 MB]
02｜跨页表格怎么自动对齐合并？实现结构化输出的关键技术实战.mp4  [183.8 MB]
12｜用户查询太模糊？用查询扩展提升语义匹配能力.mp4  [212.7 MB]
11｜HNSW参数调优难？掌握SQ8量化压缩技术，实现速度与准确率平衡.mp4  [88.0 MB]
09｜FAISS、HNSW还是BM25？如何选择最适合业务的向量检索引擎？.mp4  [257.0 MB]
03下｜领域术语总混淆？构建精准术语词库，提升检索一致性.mp4  [216.2 MB]
18｜生成内容出错？构建事实验证链+溯源标注方案有效抑制幻觉.mp4  [169.9 MB]
04上｜切片语义割裂怎么办？基于滑动窗口+关键词的语义段落识别.mp4  [176.3 MB]
17｜模型忽略关键实体怎么办？注意力权重分配机制引导生成聚焦重点.mp4  [274.8 MB]
19｜资源有限还想微调大模型？掌握LoRA参数高效方法适配垂直领域.mp4  [375.5 MB]
04下｜切片语义割裂怎么办？基于滑动窗口+关键词的语义段落识别.mp4  [97.4 MB]