Java 工程师如何跨越“调用 API”的门槛？

很多后端开发者都遇到过这样的场景：业务需要接入 AI 能力，但公司出于合规或成本考虑，不想直接把 OpenAI Key 暴露在前端，或者需要对接本地部署的开源模型。这时候，单纯的 HTTP 请求调用已经不够用了，你需要的是一套成熟的、符合 Spring 生态的接入方案。本课程聚焦于 Spring AI 框架，这正是目前 Java 领域整合大模型最主流的技术路径。它不是简单的封装，而是提供了与 Spring Boot 深度绑定的抽象层，让你能用写 Controller 的方式去调用大模型。

补齐“AI 原生开发”的能力缺口

对于正在备考或转岗的 Java 工程师来说，仅仅会写 JDBC 或 MyBatis 是不够的。现在的技术风口在于“AI 原生应用开发”。本课程的核心在于解决两个关键缺口：一是如何处理非结构化的 AI 响应（如 JSON 格式提取），二是如何管理多模态交互（文本、语音、图像）。通过 Spring AI，你可以直接将大模型能力注入到 Spring Bean 中，利用依赖注入的特性，轻松实现 Prompt 的模板化管理。这种“声明式”调用方式，是区分普通后端开发与高级 AI 工程师的分水岭。

从理论到源码，掌握底层连接机制

很多资料只教你怎么“调用”，却不教为什么。本课程最大的价值在于“带源码”。当你拿到 ChatGPT 或本地 Ollama 的返回数据时，如何解析？如何处理流式响应？如何进行重试机制？这些在源码层面都有具体的实现逻辑。通过阅读配套的源码课件，你不仅能学会怎么用，还能理解 Spring AI 是如何封装 HTTP 客户端（如 WebClient 或 RestTemplate）来处理 Token 限流、超时控制以及复杂的流式传输的。这种底层的理解，能让你在排查 AI 接口报错时游刃有余。

实战演练：从对话到多模态

不要只看不练。本课程提供了从基础 Chat 到 TTS（文本转语音）、Multimodel（多模态）的完整实战案例。这意味着你将亲手搭建一个能够处理语音交互或图文理解的系统。在实战中，你会遇到如何配置本地模型（如 Ollama）、如何设置 Prompt 模板、如何处理 JSON 序列化异常等真实问题。通过这些练习，你应该能回答以下问题：

Spring AI 的核心模块（如 ChatClient、Function Calling）是如何定义的？
在 Java 中如何优雅地处理大模型的流式输出？
如何利用 Spring 的配置机制，在不同环境（开发/生产）下切换不同的 AI 模型提供商？

【技术风口】 Spring Al+ChatGPT Java接入AI大模型 - 带源码课件

实战Spring框架接入AI大模型

编辑点评

深入浅出，结合源码，掌握AI与Java的融合应用。

⭐ 编辑推荐

本课程深入讲解Spring框架如何接入ChatGPT等AI大模型，提供实战案例和源码课件，助你快速掌握AI应用开发。

课程亮点

• Spring框架AI应用实战

• ChatGPT大模型接入

• 源码课件学习

课程目录

📁 code
    📁 spring-ai-01-chat
        …（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
    📁 spring-ai-05-ollama
        …（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
    📁 spring-ai-05-multimodel
        …（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
    📁 spring-ai-04-tts
        …（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
    📁 spring-ai-03-transcription
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    📁 spring-ai-02-image
        …（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
📁 视频
    004 第三次工业革命信息时代.mp4  [6.6 MB]
    056 Docker Desktop的启动运行.mp4  [18.5 MB]
    061 Open WebUI测试图像大模型.mp4  [55.4 MB]
    013 开发Spring AI程序的前期准备.mp4  [22.1 MB]
    017 Spring AI应用开发-项目配置.mp4  [37.2 MB]
    045 大模型工具Ollama运行大模型.mp4  [51.5 MB]
    005 第四次工业革命智能时代.mp4  [10.0 MB]
    066 Lobe Chat丰富的助手.mp4  [15.1 MB]
    023 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码可选参数.mp4  [38.7 MB]
    028 Spring AI应用开发-购买API-Key.mp4  [25.2 MB]
    064 Lobe Chat界面框架的部署.mp4  [40.3 MB]
    069 Lobe Chat使用Ollama的Gemma大模型.mp4  [21.8 MB]
    059 Docker运行Open WebUI容器.mp4  [21.2 MB]
    026 Spring AI应用开发-AI图像程序API结构.mp4  [27.1 MB]
    002 第一次工业革命蒸汽时代.mp4  [10.2 MB]
    048 Spring AI使用Ollama项目代码.mp4  [34.2 MB]
    025 Spring AI应用开发-AI聊天程序Stream式API.mp4  [51.7 MB]
    057 Docker部署Open WebUI.mp4  [44.2 MB]
    007 人工智能的发展历程.mp4  [20.7 MB]
    062 Open WebUI测试图像大模型.mp4  [85.9 MB]
    011 What is Spring AI？.mp4  [29.4 MB]
    …（已达 35 条上限，后续省略）
…（已达 35 条上限，后续省略）