AIGC 绘画 SD 与 Midjourney 教程 - 浦外师

如果你已经能靠 AI 画出几张图，但一旦要「稳定出一套同风格的作品」就卡壳，这门课值得花时间。它讲的是 Stable Diffusion 和 Midjourney 两套工具的组合用法，主讲是浦外师。导读不谈目录，只说清楚三件事：它补的是哪块能力、配套练什么、学完你应该能回答哪些问题。

它补的不是「不会出图」，而是「出得不稳」

多数人接触 AIGC 绘画的路径是：先用 Midjourney 随手生成几张，惊艳一下，然后发现三件事很难——第一，同一角色换个姿势就变脸；第二，想改局部只能重开一局，改完整体又崩了；第三，别人给的提示词抄过来，效果对不上。这三件事分别对应角色一致性、局部控制和提示词理解，本课的两条线正好覆盖：Midjourney 负责风格探索与快速出稿，Stable Diffusion 负责可控性更强的精修与再生成。学之前你至少要能打开其中一个工具并出过图，否则前半段会跟不上节奏。完全没接触过 AI 绘画也能听，但要接受第一遍只记流程、第二遍才动手。

两套工具，分工不一样

课程把 SD 和 MJ 放在一起讲，不是并列罗列，而是按「先探索、后控制」的顺序展开。Midjourney 部分偏向提示词结构、风格词的作用、垫图与权重调整，解决「怎么快速接近我想要的方向」。Stable Diffusion 部分偏向模型与采样参数、图生图与重绘幅度、局部重绘与角色稳定，解决「怎么把方向固定下来并批量产出」。两边的参数逻辑并不通用，课程里会反复对照，避免你拿 MJ 的思路去调 SD 结果一直不对。这部分最容易踩的坑是把两个工具的提示词写法混着用，注意听讲解里对差异的强调。

案例不是为了好看，是为了练控制

课程里的实操案例（比如敦煌风格、表情包制作）本质上都是控制练习：把一种风格迁移到指定内容上，再让同一批图保持统一调性。这类练习的价值在于，它逼你处理「风格」和「内容」分离的问题——你要能说清哪几个词管风格、哪几个词管主体、参数改哪一项会影响什么。练的时候建议不要只跟着做出成品，而是每做一步记下：改了什么、结果变了多少。能做到这一步，才算把案例学成自己的。

看完你应该能回答的问题

• 同一角色要在不同姿态、不同场景下保持一致，靠哪些手段实现，各有什么代价？
• 想只改画面里的某个局部，SD 和 MJ 分别怎么做，为什么有的改完整体会崩？
• 提示词里的风格词、质量词、权重符号分别影响什么，哪些是心理作用？
• 生成结果不对时，先调模型、先改提示词还是先改采样参数，判断依据是什么？
• 要把一套风格批量产出成表情包或系列插画，流程该怎么排？

如果这些问题你现在答不上来，或者只能答个大概，这门课对的正是这个缺口。建议边看边开工具，每节结束用一句话写下「这节解决的是哪个不稳定」，比单纯跟着做图有用得多。