很多人对大模型的态度是两极的：要么觉得它无所不能，要么觉得它只是会聊天的玩具。真正动手做过一轮应用的人会知道，卡住你的往往是几个很具体的问题——环境装不上、接口调不通、提示词改了十遍输出还是飘。这门课不讲大模型是怎么炼出来的，它处理的是另一件事：把模型当作一个可调用的组件，接进你自己的程序里。

先说清楚它不解决什么

如果你指望看完就能训练一个自己的基座模型，或者搞懂 Transformer 里每一层的注意力矩阵怎么算，那这门课不对路。它把训练、微调、分布式这一层全部跳过，默认你用的模型已经跑在别人的服务器上。

反过来，如果你遇到的是下面这些情况，它就对得上：写了个调用大模型接口的脚本，本地能跑、换台机器就报依赖冲突；知道提示词重要，但说不清为什么同一个问题换个说法结果差很远；想把模型能力塞进一个实际的小工具里，却在环境、密钥、请求结构这些杂事上耗掉大半时间。

环境这一关，比想象中更容易劝退

大模型应用的开发环境和普通 Python 项目不太一样，依赖版本之间的牵连更紧。课程开头用相当篇幅处理这件事：Conda 建环境的基本操作，以及 Mamba 这类更快的依赖管理工具在什么场景下值得换。这部分听起来不性感，但它是后面所有内容的前提。判断标准很简单：如果你曾经因为装不上某个包而放弃一个教程，那这段就是为你准备的。

提示词不是话术，是接口设计

课程中关于提示词的两部分，落点和市面上那些「咒语合集」不同。它讲的是提示技术作为一类工程手段怎么用：什么样的任务适合给定角色和边界，什么样的任务更适合给例子而不是给指令，输出格式不稳定时该往哪个方向调。这些内容看的时候不难，难的是自己动手改几轮。建议每看完一节，就把自己手头一个真实的调用场景拿出来重写一遍提示词，对比前后输出，比单纯记结论有用得多。

从调用到能用的工程细节

接口调用这一段，重点不在能不能发出去请求，而在把一个请求变成可维护的代码：参数怎么组织、返回怎么解析、出错怎么兜底、多个模型之间怎么切换。课程里配了实战文档和示例，边看边敲一遍是必要的——这类内容只看不写，过两天就忘干净。

看完应该能回答这几个问题

在我的机器上，一个干净的大模型调用环境至少要装哪些东西，版本冲突从哪里查？
同一个任务，我给出的提示为什么这次准下次不准，可以从哪几个变量入手排查？
把大模型接进一个已有项目时，请求层应该封装成什么样，才不至于换个模型就重写一遍？
哪些需求其实不需要大模型，用传统方法反而更稳、更便宜？

最后一条尤其值得带着看。大模型能力很强，但把它用在该用的地方，是这门课真正想让人建立起来的判断力。

人工智能大众创作：AI大型模型应用实战开发

实战开发AI大型模型应用

编辑点评

深入浅出AI大模型应用开发，涵盖环境搭建、接口调用、工程实践等多方面内容，适合AI爱好者及开发者。

⭐ 编辑推荐

本课程提供AI大模型应用实战开发教程，从环境搭建到接口调用，助你掌握AI大模型应用开发技能。

课程亮点

• AI大模型应用实战开发

• 环境搭建与接口调用

• 工程实践指南

课程目录

【众创AI】AI大模型应用开发实战文档.png  [493.5 KB]
23.CodeBuddy管理项目和用户Skill【haokeku.com分享】.mp4  [41.7 MB]
19.TraeIDE搭建Skill【haokeku.com分享】.mp4  [15.4 MB]
21.Skill总结与展望【haokeku.com分享】.mp4  [9.8 MB]
11.大模型接口Token定价与计费方式【haokeku.com分享】.mp4  [24.9 MB]
6.大模型提示技术与常见应用【haokeku.com分享】.mp4  [60.0 MB]
10.Apifox如何调用大模型接口和切换环境【haokeku.com分享】.mp4  [12.8 MB]
27.CodexSkills使用【haokeku.com分享】.mp4  [35.3 MB]
18.ClaudeCode搭建Skill【haokeku.com分享】.mp4  [238.8 MB]
5.大模型提示词工程最佳实践【haokeku.com分享】.mp4  [46.7 MB]
1.大模型Conda开发环境搭建【haokeku.com分享】.mp4  [186.3 MB]
2.大模型Mamba环境管理工具【haokeku.com分享】.mp4  [28.1 MB]
12.基于PyCharm和Streamlit开发聊天机器人【haokeku.com分享】.mp4  [116.0 MB]
16.Skill工程实践指南【haokeku.com分享】.mp4  [9.5 MB]
24.CodeBuddy搭建企业级Skill【haokeku.com分享】.mp4  [38.1 MB]
22.CodeBuddy技能市场安装Skill【haokeku.com分享】.mp4  [18.6 MB]
28.OpenClawSkills搭建【haokeku.com分享】.mp4  [20.3 MB]
25.CodexSkills概述【haokeku.com分享】.mp4  [7.1 MB]
3.PyCharm配置大模型开发环境【haokeku.com分享】.mp4  [24.8 MB]
14.Skill基础概念与工程定义【haokeku.com分享】.mp4  [28.4 MB]
8.大模型密钥获取和接口测试【haokeku.com分享】.mp4  [79.3 MB]
29.OpenClawSkills使用【haokeku.com分享】.mp4  [16.9 MB]
13.为什么我们需要Skills【haokeku.com分享】.mp4  [16.2 MB]
9.基于Python代码调用大模型接口【haokeku.com分享】.mp4  [39.3 MB]
4.大模型Jupyter开发调试工具【haokeku.com分享】.mp4  [66.0 MB]
26.CodexSkills搭建【haokeku.com分享】.mp4  [16.0 MB]
30.ClawHub技能商店使用【haokeku.com分享】.mp4  [11.5 MB]
7.AI大模型接口参数详解【haokeku.com分享】.mp4  [26.9 MB]
15.Skill运行环境与核心原理【haokeku.com分享】.mp4  [42.6 MB]
20.扣子编程部署Skill【haokeku.com分享】.mp4  [67.6 MB]
17.Skill企业级应用实战【haokeku.com分享】.mp4  [22.7 MB]