如果你已经能用 ChatGPT 或 Claude 写出几段能跑的代码，但一旦项目稍微大一点就失控——变量命名前后不一致、函数签名对不上、改了三处漏了两处——那你缺的不是提示词技巧，而是把 AI 编程从"抽卡"变成"工程"的那套约束方法。这门课围绕的 Vibe Coding，说的就是这件事：让模型跟着你的节奏走，而不是你追着模型的输出跑。
先搞清楚：Vibe Coding 到底解决什么问题
很多人对 AI 编程的理解停留在"描述需求 → 得到代码"。真正卡住人的地方在后面：生成的东西能不能改、能不能测、能不能在下次需求变化时不被推翻重来。这门课要补的，是三个具体的能力缺口。
- 需求描述的颗粒度：什么该说、什么该留给模型自己决定，说少了跑偏，说多了它反而忽略重点。
- 上下文的组织：文件怎么切、哪些代码必须放进对话、哪些靠工具去读，直接决定生成质量。
- 验收与回退：AI 给的代码凭什么判断可以合入，出错时怎么定位是提示的问题还是设计的问题。
这三点缺任何一个，你都只能做玩具项目。课程把它们放进真实项目的推进过程里讲，而不是单独拿出来当知识点念。
课程按什么顺序推进
整体是从单个功能模块的生成，走到多模块协作，再到把 AI 嵌进日常开发流程。前半段你会反复练一件事：把一个模糊需求拆成模型能稳定执行的任务序列，并且每次都留下可验证的结果。后半段转向更现实的问题——已有代码库上的增量开发、接口对齐、以及当模型给出多个方案时怎么快速判断哪个值得留。
中间穿插的实战项目不是演示性质的"跟着敲一遍"，而是每一步都留了需要你自己决策的分叉点。这些分叉点恰好是自学时最容易含糊过去的地方：要不要重构、要不要换提示策略、要不要干脆手写。
配套练习该怎么用
练习部分建议不要一次做完再回头看。每个模块的练习都对应一个具体的判断场景，比如给定一段生成代码，让你找出它在一个边界条件下的问题，再决定是修提示还是改代码。做的时候把当时的判断理由写下来，隔几天再对照课程里的处理方式，差距通常比你预想的大。
如果时间有限，优先做涉及"改需求"的那几组练习。新增功能谁都能让 AI 写出来，难的是在已有结构上动刀而不拆掉原来的东西，这也是实际工作里占比最高的场景。
学完之后应该能回答的问题
- 面对一个新需求，你能不能在动手前就判断出哪些部分适合交给模型、哪些必须自己定结构？
- 当模型生成的代码能用但不好改时，你的下一步动作是什么？
- 在一个已经写了几个月、有历史包袱的项目里，你怎么让 AI 参与而不引入新的不一致？
- 你怎么向别人解释某段 AI 生成的代码为什么可以上线？
如果这几个问题你现在答不上来，说明缺的正好是这门课覆盖的部分。如果已经能答得比较清楚，那可以跳过基础模块，直接从增量开发和流程整合那几节切入。
赋范AI Vibe Coding AI编程实战课第2期
课程详情
课程详情
课程标题：赋范AI Vibe Coding AI编程实战课第2期
课程核心介绍：
- 针对2026年AI发展趋势，Vibe Coding课程旨在帮助学员通过实战项目，掌握AI编程技能。
- 课程涵盖从基础知识到高级应用的全面内容，包括AI模型构建、项目实战等。
- 通过学习，学员能够独立完成AI项目，提升职业竞争力。
适合人群：
- 对AI编程感兴趣的初学者
- 希望提升编程技能的在职人员
- 有志于从事AI相关工作的专业人士
学习收获：
- 掌握AI编程基础知识
- 学会使用Vibe Coding工具进行AI项目开发
- 具备独立完成AI项目的能力
- 提升职业竞争力
课程亮点：
- 实战性强：课程以实战项目为主，学员能够通过实际操作掌握AI编程技能。
- 全面系统：课程涵盖AI编程的各个方面，从基础知识到高级应用，满足不同层次学员的需求。
- 师资雄厚：由经验丰富的AI专家授课，确保教学质量。
- 就业导向：课程内容与市场需求紧密结合，帮助学员顺利就业。
课程目录
1、【Vibe Coding 阶段一】AI编程入门
【阶段一】1. VibeCoding全新编程范式技术概览jm
【阶段一】2.从零开发Al-ChatBot项目-前端UI设计
【阶段一】3.从零开发A1-ChatBot项目-后端模型及前后端联调
【阶段一】4.智能数据分析代理-需求梳理与系统架构
【阶段一】5.智能数据分析代理-Linear 项目管理工具配置
【阶段一】6. 智能数据分析代理-Agent后端代码开发及测试jm
【阶段一】7.智能数据分析代理-前后端接口联调&经验分享
2、【Vibe Coding 阶段二】Cursor 进阶实战
【阶段二】1. 基于VIbe Coding进行开源项目二次开发思路jm
【阶段二】2. 顶级OpenClaw项目价值 & 本地部署jm
【阶段二】3. OpenClaw源码拆解-客户端架构设计jm
【阶段二】4. OpenClaw源码拆解-GateWay AI网关通信协议jm
【阶段二】5. OpenClaw源码拆解-Agent Runtime 源码拆解jm
【阶段二】6. OpenClaw源码开发整体流程梳理jm
【阶段二】7. OpenClaw源码本地部署及启动测试jm
【阶段二】8. OpenClaw源码二开-接入自定义大模型jm
【阶段二】9. OpenClaw源码二开-接入飞书客户端jm
【阶段二】10. OpenClaw源码二开-接入自定义Agent Skillsjm
【阶段二】11. OpenClaw源码二开-接入自定义应用场景
3、【Vibe Coding 阶段三】Claude Code实战
【加餐】1.Claude Code入门介绍
【加餐】2.Claude Code部署与使用
【加餐】3.Claude Code替换国内模型流程
【加餐】4.Claude Code完整功能与架构介绍
【加餐】5.内置工具与记忆系统功能详解
【加餐】6.会话回溯、斜杠命令与上下文压缩
【加餐】7.MCP、Skills与Plugin使用方法
【加餐】8.Claude Code进阶开发实战
【阶段三】1. 企业项目前后端驱动设计规范及CC上手使用
【阶段三】2. 多模态RAG问答系统技术架构拆解
【阶段三】3. 多模态RAG问答系统-文档解析模块开发
【阶段三】4. 多模态RAG问答系统-知识图谱提取模块MVP构建测试
【阶段三】5. 多模态RAG问答系统-GraphRAG索引完整Pipeline-MVP搭建
【阶段三】6. 多模态RAG问答系统-后端系统架构设计及规范文档生成
【阶段三】7. 多模态RAG问答系统-基于PRD使用Figma生成前端产品原型
【阶段三】8. 多模态RAG问答系统-前后端并行开发&集成测试
【阶段三】9. 多模态RAG问答系统-前后端接口联调&工程化开发经验分享
4、【Vibe Coding 阶段四】CC 企业级进阶实战
【阶段四】1.Claude Code Agent Teams协作原理
【阶段四】2. Agent Teams 市场调研&竞品分析拆解
【阶段四】3. 系统业务建模 & 核心交互链设计
【阶段四】4. 前后端接口联调 & 自动化测试交付
5、第五阶段 轻量规范驱动工具OpenSpec应用实战【第二期内容】
【阶段五】1. SDD开发理念与三大框架全景解析
【阶段五】2. OpenSpec 快速入门与项目初始化
【阶段五】3. OpenSpec 分阶段交互防偏策略
【阶段五】4. OpenSpec 三步工作流与制品规格
【阶段五】5. OpenSpec 应用部署上线与项目部署上线 _01
【阶段五】6. OpenSpec Custom Profile 应用进阶 _01
【阶段五】7. BrownFiled 存量项目接入与Explore三种提问模式
【阶段五】8.【实战】个人学习助手全栈项目开发
【阶段五】9.【实战】AI功能接入及部署上线 开发经验分享 _01
6、第六阶段 规格驱动工具Spec-Kit应用实战【第二期内容】
【阶段六】1. Spec-Kit 9命令全景架构与Lean 5命令精简哲学 (1)
【阶段六】2. Spec-Kit 项目宪法构建规范与标准 (1)
【阶段六】3. 基于Lean 实现AI写作助手项目开发部署 (1)
【阶段六】4. Full全命令及三层架构工具深度解析
【阶段六】5. AI资源站项目开发 Figma前端设计
【阶段六】6. 自建Commands 工程开发经验分享
7、阶段七 SuperPowers工程化进阶实战【第二期内容】
【阶段七】1. SuperPowers 基础入门与原理解析jm
【阶段七】2. 【实战】NanoClaw 源码部署及服务配置启动jm
【阶段七】3. 【实战】SuperPowers TDD驱动开发全景解析jm
【阶段七】4. 【实战】SuperPowers 标准开发规范流程实战jm
【阶段七】5. 【实战】SuperPowers SpecKit 协同开发实战jm
【阶段七】6. 【实战】SuperPowers 使用SpecKit生成文档做TDD并行开发jm
【阶段七】7. 【实战】SuperPowers 代码审查及微信功能接入jm
【阶段七】8. 【实战】SuperPowers 并发多Agent开发工程化方法jm
Vibe Coding
【Vibe Coding 阶段一】AI编程入门
【阶段一】1. VibeCoding全新编程范式技术概览
【阶段一】2. 从零开发AI-ChatBot项目-前端UI设计
【阶段一】3. 从零开发AI-ChatBot项目-后端模型及前后端联调
【阶段一】4. 智能数据分析代理-需求梳理&系统架构设计
【阶段一】5. 智能数据分析代理-Linear 项目管理工具配置
【阶段一】6. 智能数据分析代理-Agent后端代码开发及测试
【阶段一】7. 智能数据分析代理-前后端接口联调&经验分享
【Vibe Coding 阶段三】Claude Code实战
【加餐】1.Claude Code入门介绍
【加餐】2.Claude Code部署与使用
【加餐】3.Claude Code替换国内模型流程
【加餐】4.Claude Code完整功能与架构介绍
【加餐】5.内置工具与记忆系统功能详解
【加餐】6.会话回溯、斜杠命令与上下文压缩
【加餐】7.MCP、Skills与Plugin使用方法
【加餐】8.Claude Code进阶开发实战
【阶段三】1. 企业项目前后端驱动设计规范及CC上手使用
【阶段三】2. 多模态RAG问答系统技术架构拆解
【阶段三】3. 多模态RAG问答系统-文档解析模块开发
【阶段三】4. 多模态RAG问答系统-知识图谱提取模块MVP构建测试
【阶段三】5. 多模态RAG问答系统-GraphRAG索引完整Pipeline-MVP搭建
【阶段三】6. 多模态RAG问答系统-后端系统架构设计及规范文档生成
【阶段三】7. 多模态RAG问答系统-基于PRD使用Figma生成前端产品原型
【阶段三】8. 多模态RAG问答系统-前后端并行开发&集成测试
【阶段三】9. 多模态RAG问答系统-前后端接口联调&工程化开发经验分享
【Vibe Coding 阶段二】Cursor 进阶实战
【阶段二】1. 基于VIbe Coding进行开源项目二次开发思路
【阶段二】2. 顶级OpenClaw项目价值 & 本地部署
【阶段二】3. OpenClaw源码拆解-客户端架构设计
【阶段二】4. OpenClaw源码拆解-GateWay AI网关通信协议
【阶段二】5. OpenClaw源码拆解-Agent Runtime 源码拆解
【阶段二】6. OpenClaw源码开发整体流程梳理
【阶段二】7. OpenClaw源码本地部署及启动测试
【阶段二】8. OpenClaw源码二开-接入自定义大模型
【阶段二】9. OpenClaw源码二开-接入飞书客户端
【阶段二】10. OpenClaw源码二开-接入自定义Agent Skills
【阶段二】11. OpenClaw源码二开-接入自定义应用场景
【Vibe Coding 阶段四】CC 企业级进阶实战
【阶段四】1.Claude Code Agent Teams协作原理
【阶段四】2. Agent Teams 市场调研&竞品分析拆解
【阶段四】3. 系统业务建模 & 核心交互链设计
【阶段四】4. 前后端接口联调 & 自动化测试交付
Vibe Coding AI编程实战课.JPG
【导学】课程环境配置
导学2：Cursor安装部署与订阅.png
导学3：Git安装与GitHub配置.png
课件.txt
【赠送】大模型必备Python基础
Lesson 1.Hello World!
Lesson 2.数值型对象的创建
Lesson 3.数值型对象的科学运算
Lesson 4.布尔型对象
Lesson 5.字符串型对象的创建
Lesson 6.字符串索引
Lesson 7.字符串的常用方法（一）
Lesson 8.字符串常用方法（二）
Lesson 9.列表对象的创建与索引
Lesson 10.列表的常用方法（一）
Lesson 11.列表常用方法（二）
Lesson 12.元组对象的创建与索引
Lesson 13.元组的常用方法
Lesson 14.字典对象的创建与索引
Lesson 15.字典的常用方法
Lesson 16.集合的创建（新）
Lesson 17.集合的常用方法（新）
Lesson 18.冻集合的创建与使用
Lesson 19.控制语句（一）：判别语句
Lesson 20.控制语句（二）：循环语句
Lesson 21.控制语句（三）：条件循环
Lesson 22.函数（一）：函数的使用
Lesson 23.函数（二）：函数的参数
Lesson 24.函数（三）：变量作用域与lambda函数
Lesson 25.类的创建
Lesson 26.类的方法和继承
Lesson 27.NumPy基础
Lesson 28.NumPy数组的常用方法
Lesson 29.NumPy的广播与科学计算
Lesson 30.Pandas入门
Lesson 31.DataFrame数据结构基础
【赠送】开源大模型部署软硬件环境准备
1.1 电脑硬件选配指南
1.2 GPU选择指南
2.1 免费在线GPU算力租赁指南
2.2 付费在线GPU算力租赁指南
3.1 Win&Ubuntu双系统安装方法
3.2 Ubuntu系统初始化配置方法
4.1 大模型GPU选配方法基本说明
4.2 主流GPU分类及对应使用场景介绍
4.3 主流GPU性能及性价比天梯图
4.4 各类大模型显存占用及运行推荐配置
4.5 个人或公司推荐大模型运行配置
4.6GPU基础理论补充及性能核心指标介绍
4.7AutoDL租赁与使用方法
课件地址.zip
