如果你刷题刷到三百多道，遇到新题还是先想暴力解，或者面试时写得出代码却说不清复杂度怎么算——这门课针对的就是这种状态。九章算法班 2026 版不是从"什么是数组"讲起的零基础课，它默认你已经能写出一门语言的循环和递归，接下来的问题是：怎么把零散的题目经验，变成一套能迁移、能讲清楚、能在四十五分钟内交付的解题系统。

先确认你缺的是哪一块

算法能力的缺口通常分三种，混在一起看容易白费力气。第一种是套路缺口：知道双指针、滑动窗口这些词，但分不清什么时候该用哪一个，题目稍变形就认不出来。第二种是表达缺口：心里有思路，写出来却边界出错，或者面试官问"为什么这里用堆不用排序"时答不上来。第三种是规模缺口：单题会做，但面对系统设计类问题，不知道从哪一层开始拆。

这门课把数据结构与算法设计、系统设计放在同一条线上讲，好处是你能看到同一类思维在小题和大题里的不同尺度。判断自己该不该跟：如果你现在的错题本里，重复出现的错误类型超过三种，说明缺的是归纳而不是题量，适合按体系过一遍；如果你只是某几个专题薄弱，那更该做的是定点补，而不是从头再走一遍。

600+ 题不是让你全刷完

课程覆盖六百多道题，这个数字容易让人误以为目标是刷完。实际用法应该反过来：把它当成一个带讲解的题库索引，先按专题定位自己的薄弱环节，再挑代表性题目精做。具体建议是，每个专题先做三到五道，做完之后合上题解，用一句话写出这个专题的识别信号和通用步骤。写不出来，说明还没掌握，回到讲解里对照。

配套练习的价值不在于数量，而在于它能不能逼你暴露问题。建议带着这几个问题去看每个专题：这类题的输入有什么特征时会触发这个解法；时间复杂度的瓶颈通常卡在哪一层；如果数据规模缩小十倍，有没有更简单的写法。能回答这三问，才算真正过了一个专题。

系统设计与 AI 部分怎么用

课程里系统设计和 AI 相关的内容，容易被当成"附加章节"跳过，但对转岗和面中高级岗位的人，这部分往往是分水岭。算法题考的是局部最优，系统设计考的是在约束下做取舍——容量怎么估、一致性怎么权衡、瓶颈出现在哪。这部分不建议只看不写，看完一个案例后，自己拿一张纸把关键决策点列出来，再对照讲解看漏了哪些维度。

AI 方向的算法内容同理。如果目标是算法岗，重点不在会不会调库，而在于能不能说清楚一个模型或一个检索方案为什么这样设计、代价是什么。这块内容更适合作为线索去延伸，而不是当成结论背下来。

看完应该能回答的问题

拿到一道没见过的题，你能在多长时间内判断出它属于哪个套路，依据是什么？
写完之后，你能不看书说出这段代码的时间与空间复杂度，以及瓶颈在哪一行吗？
面对一道系统设计题，你能先给出容量估算和核心取舍，而不是直接堆组件吗？
你的错题本里，错误类型是在收敛，还是每次都在换新的？

如果这四个问题里有三个答不上来，说明你现在的刷题方式还没形成闭环，这门课可以当作重建闭环的框架。如果大部分能答上来，那你要的可能不是一门体系课，而是针对某个专题的强化——别为了"学完一门课"而学，缺什么补什么，才是成本最低的路径。

九章算法班 2026版

课程详情

九章算法班 2026版

课程核心介绍

专为算法爱好者和企业级开发者设计，全面覆盖AI、算法、系统设计等领域的知识，通过实战项目，帮助学生掌握高效的算法解决方案。

适合人群

计算机科学/软件工程/人工智能等相关专业学生
有志于进入互联网行业或提升算法能力的职场人士
算法工程师、系统架构师等专业人士
希望提升英文学术和面试能力的求职者

学习收获

掌握600+算法题目，涵盖数据结构、算法设计、系统设计等核心知识点
通过实战项目，提升解决实际问题的能力
学习AI、算法、系统设计等领域的最新技术和趋势
获得FAANG等顶级公司的算法面试Offer

课程亮点

资深讲师团队，拥有丰富的教学经验和行业背景
实战项目驱动，注重实际应用能力的培养
AI技术融入教学，紧跟行业发展趋势
提供1v1辅导，确保学习效果
丰富的学习资源，包括视频、文档、代码等

课程目录

01 第一章【视频】资深面试官揭秘算法面试速成技巧 - 怎样做到 Bug Free 和刷100题等于别人刷300题 Algorithm Interview Skills
02 第二章【互动】真实面试案例分析（上）与面试评分标准 Interview Case Study Ⅰ
03 第三章【互动】真实面试案例分析（下）与80%求职者会踩坑的基础知识 Interview Case Study Ⅱ
04 第四章【互动】复杂度理论与双指针算法入门 Complexity & Two Pointers
05 第五章【互动】必须熟练掌握的两个排序算法 Quick Sort & Merge Sort
06 第六章【互动】时间复杂度为O(logN)的高频算法——二分法 Bisection Method（Ⅰ）
07 第七章【互动】一个不会出现死循环的通用二分法模板 Bisection Method
08 第八章【视频】高频算法之王——双指针算法之相向双指针 Opposite Direction Two Pointers
09 第九章【视频】简约而不简单——二分法学习的四重境界 Bisection Method（Ⅱ）
10 第十章【互动】队列知识点从易到难 Queue
11 第十一章【互动】宽度优先搜索与图论入门 Breadth First Search
12 第十二章【互动】用递归实现遍历法和分治法 Recursion Divide and Conquer
13 第十三章【互动】使用非递归实现二叉树的遍历 Binary Tree
14 第十四章【视频】性价比之王——宽度优先搜索 Breadth First Search
15 第十五章【视频】解决99%二叉树问题的算法——分治法 Binary Tree Divide and Conquer
16 第十六章【互动】组合类DFS
17 第十七章【互动】排列类DFS
18 第十八章【互动】哈希表的原理 Hash Table
19 第十九章【互动】堆的基本原理 Heap
20 第二十章【视频】刷人利器——深度优先搜索 Depth First Search
21 第二十一章【视频】高频数据结构——哈希表与堆 Hash Table and Heap
22 第二十二章【互动】从搜索到动规——记忆化搜索入门 Memorization Search
23 �ڶ�ʮ���¡���������̬�滮�����붯����Ҫ�� Dynamic Programming
24 第二十四章【互动】动态规划使用场景与题型分类 Dynamic Programming
25 第二十五章【互动】背包型动态规划入门 Backpack Dynamic Programming
26 第二十六章【视频】让面试官眼前一亮——记忆化搜索Memorization Search
27 第二十七章【视频】最难的算法——动态规划 Dynamic Programming
28 第二十八章【互动】双指针算法之同向双指针 Same Direction Two Pointers（上）
29 第二十九章【互动】双指针算法之同向双指针 Same Direction Two Pointers（下）
30 第三十章【互动】二分法实战练习 Bisection Method
31 第三十一章【互动】时间复杂度低于O(N)的算法 Time complexity
32 第三十二章【互动】使用宽度优先搜索找所有方案 Breadth First Search
33 第三十三章【互动】双向宽度优先搜索算法 Breadth First Search
34 第三十四章【互动】后序遍历非递归与Morris算法 Post-order & Morris
35 第三十五章【互动】二叉查找树的增删查改 Binary Search Tree
36 第三十六章【互动】非递归的方式实现排列和组合类DFS Non-recursion
37 第三十七章【互动】DFS经典题精讲
38 第三十八章【互动】数据结构设计类问题 Data Structure
39 第三十九章【互动】外排序算法与数组合并类问题 Outer Sort & Array Merge
40 第四十章【互动】区间型动态规划入门 Interval Dynamic Programming
41 第四十一章【互动】匹配型动态规划入门 Matching Dynamic Programming
42 第四十二章【互动】划分型动态规划入门 Partition Dynamic Programming
43 第四十三章【互动】接龙型动态规划的二分解法 Dynamic Programming
课件资料