python2024课程-python常量变量数据类型

先想清楚：常量、变量、类型，你哪块是空心的

这门课放在「有 Python 基础」的前提下，说明它不打算带你装解释器、配环境、打印第一个 hello world。它真正针对的是那类「能跑通脚本，但一被追问就含糊」的人：知道 a = 1 能执行，却说不清这个赋值背后到底发生了什么；写过 PI = 3.14，但从没想过 Python 里为什么没有真正的常量；见过 is 和 ==，用的时候靠猜。这些点不补，后面的函数传参、可变对象、闭包、类属性都会反复踩坑。

变量不是盒子，是贴在对象上的标签

多数人第一次学 Python 时被「变量就是一个盒子」的比喻带偏了。实际是：对象先存在，名字只是指向它的引用。这个差别直接决定了三件事——为什么 b = a 之后改 a 不一定影响 b；为什么把列表传进函数里改内容，函数外面也跟着变；为什么 del a 删掉的是名字而不是那个对象。课程会围绕赋值、引用计数、id() 观察结果来讲，而不是背定义。你要能回答：a = [1, 2]、b = a、b.append(3) 之后，打印 a 看到什么，为什么。

常量：约定俗成，不是语法保证

Python 没有 const 关键字，这一点很多人是模模糊糊知道的。真正需要弄清楚的是：全大写命名只是给读代码的人看的信号，解释器并不拦着你改。那工程上怎么办？靠命名规范、靠模块级组织、靠团队约定这个默认值在哪一层放。这部分内容会顺带提到不可变类型（数字、字符串、元组）和可变类型的边界——同样一句「不要改它」，在两种类型上含义完全不同。你要能回答：如果把配置项写成全大写放进模块，别人 import 之后改掉它，会发生什么，怎么在设计上减少这种风险。

数据类型要按行为分类，不是按名字列表背

列出 int、float、str、list、dict、tuple、set 谁都会背，问题是背完不会用。更实用的切入方式是按行为分：可变还是不可变、能不能哈希、能不能做键、有序还是无序。这样一分，很多原本靠记忆的规则就有了来由——为什么列表不能当字典的键，为什么元组可以；为什么集合里的元素必须可哈希；为什么浮点数比较要用容差而不是 ==。课程会带着做类型判断和转换的练习，重点不在 type() 的写法，而在判断某一步运算的返回结果是什么类型。

看完之后，拿这几个问题自查

• 同一段代码里 a is b 为 True 而 a == b 为 False（或反过来）能不能造出例子并解释。
• 小整数缓存、字符串驻留这两个现象，对你写代码时的判断有没有实际影响。
• 为什么 def f(x, lst=[]) 这种默认参数会被反复拿出来讲，根源在哪个知识点上。
• 整数和浮点数混算时结果类型怎么变，字符串和数字之间怎么转才不会出错。

如果这些问题你只能答出一半，这门课值得按顺序过一遍；如果全都能答上来，说明这部分基础是实的，可以直接跳到函数和对象模型那块去补。配套练习里会有直接读代码判断输出、以及找出隐藏类型错误的两类题，做的时候别急着运行，先在心里推一遍结果，这才是查漏补缺该有的做法。