276-20260621-AI智能体Agent实战开发覆盖20真实场景的智能体开发实战从基础概念到落地开发全流程教学更多资源免费下载

如果你已经能调通一两个大模型接口，也写过几段提示词，但遇到「让模型自己决定下一步做什么」就卡住——这门课大概正对着这个缺口。它不铺垫太多原理，前两节把人工智能和 Agent 的基础概念说完，后面直接进场景。20 个实战案例的体量，意味着它不是讲一个玩具 demo 就收尾，而是把同一套开发思路反复换场景练。

先确认你缺的是哪一块

Agent 开发和普通「调用 API 拿结果」的区别，主要在几处：工具怎么注册和调用、多轮里上下文怎么维护、模型返回的结果怎么解析成可执行动作、失败时怎么兜底。这几件事在纯聊天类应用里容易被绕过，一旦要做查询、生成文件、改写内容，就绕不过去。

这门课的场景里，天气查询对应的是外部接口调用与参数抽取，知识库机器人和情感呵护机器人对应的是检索增强与角色设定，抖音爆款文案改写、做证件照、今日心情海报生成、爆款单词速记卡片则落在「模型输出 + 后处理 + 素材拼装」这一层。它们不是同一类任务，正好能帮你分清：哪些活该交给模型，哪些活必须自己用代码兜住。

看之前最好先动手的两件事

• 跑通过至少一次带函数调用（function calling）或多工具选择的请求，知道返回结构长什么样；
• 有一个能用的模型 API Key，并且清楚自己的调用额度和限流情况。

如果这两件都没做过，前两节基础内容看一遍，然后暂停，先去把接口调通再回来。Agent 的坑大多不在概念，而在参数、格式、异常处理这些细节上，光看不动手会误以为都懂了。

每个场景该带着什么问题看

不要顺着视频往下刷。每进一个案例，先问自己：这个任务的输入是什么形态，输出要变成什么形态，中间需不需要调外部能力。比如做证件照和生成海报，重点不在模型本身，而在尺寸、背景、排版这些规则怎么和模型输出接起来；爆款文案改写和单词速记卡片，重点是提示词怎么约束风格和结构，以及结果怎么校验。

看完一个案例，合上视频，自己重写一遍关键流程：工具定义、调用判断、结果处理。写不出来，说明那一节还没过。20 个场景不用每个都啃透，挑和你当前工作最接近的三到四个做深，其余的看思路即可。

看完应该能回答的问题

• 一个 Agent 最少需要哪几个组成部分，工具描述写不好会出什么问题；
• 模型选错工具或压根不调工具时，代码层面有哪些处理方式；
• 知识库类场景里，检索结果和模型回答之间怎么衔接，答偏了从哪一层排查；
• 生成类场景（文案、海报、卡片）里，模型负责哪部分、模板和代码负责哪部分；
• 把其中一个案例换成你自己的业务需求，需要改动哪些地方。

最后一条是关键。案例是别人的场景，能不能迁移到你的任务上，才是这门课对你有没有用的判断标准。带着这几个问题去看，比从头到尾刷完更省时间，也更接近「补上缺口」这件事本身。