这门课的名字里有「大众创作」，但它真正解决的不是"人人都能玩 AI"这种口号式需求，而是一个很具体的断层：会用聊天窗口写几句提示词，和能搭出一个可跑通、可复用的 AI 大模型应用，中间隔着环境、接口、提示工程三道坎。如果你正好卡在这中间，这门课值得按顺序过一遍；如果你只想学怎么让模型帮你写周报，它会显得太重。

先确认自己缺的是哪一块

课程从 Conda 环境搭建讲起，再讲 Mamba 这类环境管理工具，然后是 PyCharm 里的开发环境配置。这个起点说明它假设的读者是：写过一点 Python，但没正经在本地跑过模型相关项目，或者跑过但环境一团乱、换个机器就复现不出来。如果你已经能熟练用虚拟环境管理依赖、能自己配好 IDE 的解释器，前三部分可以快速掠过，把时间留给后面的提示技术部分。

反过来，如果你连 Conda 和 pip 的区别都说不清，那别急着跳到提示词工程——环境没搭稳，后面每调一次接口都在为环境问题买单。

提示工程这块，讲的是「常见应用」而非技巧清单

两节提示相关的内容，一节落在常见应用，一节落在最佳实践。这个搭配本身就透露出一个判断：提示词不是背模板，而是先看清楚任务类型，再决定用什么结构去约束模型输出。常见应用部分大概率覆盖的是分类、抽取、改写、多轮对话这类高频场景，最佳实践部分则更偏向怎么把提示写稳、写可维护。

看这部分时，建议带着自己的一个真实任务去对照：你手上有没有一个反复要做的文本处理需求？把它套进课程讲的几种提示结构里试一遍，比单纯看演示有效得多。看完这一节，你应该能回答：同一个任务，什么样的提示写法会让输出变得不可复现，问题出在提示的哪一部分。

接口调用是这门课的实际重心

课程说明里反复提到「从大模型搭建到接口调用」，结合目录里环境配置占了开头三节，可以推断后半程的重点是把模型能力接进自己的代码里跑起来。这一步是很多人真正卡住的地方：控制台里聊得挺好，一写进程序就报错，或者拿到返回结果不知道怎么解析、怎么处理超时和异常。

这部分学完，你应该能独立完成一次端到端的调用：从构造请求、传参，到拿到结构化结果并塞进自己的逻辑里。如果只是跟着视频敲一遍能跑，换个模型或换个任务就写不出来，说明还没真正掌握，需要自己另找一个场景重做一遍。

配套练习该怎么用

环境部分：不要只看视频，自己从零建一次环境，把依赖写进配置文件，再在另一台机器或新目录里复现一次，能复现才算过。
提示部分：拿课程里的示例任务，换成你自己的数据重写提示，观察输出稳定性的变化。
接口部分：把示例代码改造成一个能接收输入、返回结果的小脚本，哪怕只有几十行，也要让它脱离课程环境能独立运行。

这门课不承诺学完就能做产品，它解决的是"手能碰到"的问题——把环境和调用这两件脏活干完，提示工程才有地方落地。按这个定位去学，收获会比期待它包治百病要实在。

人工智能大众创作：AI大模型应用实战开发

AI大模型应用实战开发指南

编辑点评

深入浅出，实战性强，涵盖AI大模型应用全流程。

⭐ 编辑推荐

从大模型搭建到接口调用，实战演练，助你掌握AI大模型应用开发。

课程亮点

• AI大模型实战教程

• 全流程操作指南

• 实战项目驱动学习

课程目录

【众创AI】AI大模型应用开发实战文档.png  [493.5 KB]
23.CodeBuddy管理项目和用户Skill【haokeku.com分享】.mp4  [41.7 MB]
19.TraeIDE搭建Skill【haokeku.com分享】.mp4  [15.4 MB]
21.Skill总结与展望【haokeku.com分享】.mp4  [9.8 MB]
11.大模型接口Token定价与计费方式【haokeku.com分享】.mp4  [24.9 MB]
6.大模型提示技术与常见应用【haokeku.com分享】.mp4  [60.0 MB]
10.Apifox如何调用大模型接口和切换环境【haokeku.com分享】.mp4  [12.8 MB]
27.CodexSkills使用【haokeku.com分享】.mp4  [35.3 MB]
18.ClaudeCode搭建Skill【haokeku.com分享】.mp4  [238.8 MB]
5.大模型提示词工程最佳实践【haokeku.com分享】.mp4  [46.7 MB]
1.大模型Conda开发环境搭建【haokeku.com分享】.mp4  [186.3 MB]
2.大模型Mamba环境管理工具【haokeku.com分享】.mp4  [28.1 MB]
12.基于PyCharm和Streamlit开发聊天机器人【haokeku.com分享】.mp4  [116.0 MB]
16.Skill工程实践指南【haokeku.com分享】.mp4  [9.5 MB]
24.CodeBuddy搭建企业级Skill【haokeku.com分享】.mp4  [38.1 MB]
22.CodeBuddy技能市场安装Skill【haokeku.com分享】.mp4  [18.6 MB]
28.OpenClawSkills搭建【haokeku.com分享】.mp4  [20.3 MB]
25.CodexSkills概述【haokeku.com分享】.mp4  [7.1 MB]
3.PyCharm配置大模型开发环境【haokeku.com分享】.mp4  [24.8 MB]
14.Skill基础概念与工程定义【haokeku.com分享】.mp4  [28.4 MB]
8.大模型密钥获取和接口测试【haokeku.com分享】.mp4  [79.3 MB]
29.OpenClawSkills使用【haokeku.com分享】.mp4  [16.9 MB]
13.为什么我们需要Skills【haokeku.com分享】.mp4  [16.2 MB]
9.基于Python代码调用大模型接口【haokeku.com分享】.mp4  [39.3 MB]
4.大模型Jupyter开发调试工具【haokeku.com分享】.mp4  [66.0 MB]
26.CodexSkills搭建【haokeku.com分享】.mp4  [16.0 MB]
30.ClawHub技能商店使用【haokeku.com分享】.mp4  [11.5 MB]
7.AI大模型接口参数详解【haokeku.com分享】.mp4  [26.9 MB]
15.Skill运行环境与核心原理【haokeku.com分享】.mp4  [42.6 MB]
20.扣子编程部署Skill【haokeku.com分享】.mp4  [67.6 MB]
17.Skill企业级应用实战【haokeku.com分享】.mp4  [22.7 MB]