很多人做AI动画卡在同一个地方：图能生成，但动起来不是糊就是跳，角色换个角度就换了张脸。这门课围绕 sd-webui 和 ControlNet 展开，把「让画面按指定轨迹动」这件事拆成可操作的步骤。如果你已经会写提示词、跑通过基础出图，但一动到视频就靠抽卡，这套内容正好补的是控制力这一环。
先说清楚它补的是哪个缺口
市面上的AI视频课大多分两类：一类讲工具怎么装，一类讲创意怎么想。真正难的是中间那段——怎么让模型听你的话。这门课的重心放在 ControlNet 上，涉及的模型包括 ip2p、depth、seg、openpose 这类控制方式，每一种对应一种约束手段：边缘、深度、分割、姿态。它们不是并列的选项，而是解决不同问题的钥匙。
如果你此前只靠提示词硬写，会觉得生成结果时好时坏；学完这部分，你应该能判断：这个镜头要锁住的是构图、是动作、还是景深，然后选对应的控制模型，而不是反复重跑。
看完应该能回答的几个问题
- 同一段素材，用 depth 和用 openpose 做控制，出来的差别在哪，什么时候该叠加使用？
- ip2p 这类模型适合改画面内容还是改风格，和纯图生图的边界在哪里？
- 分段生成动画时，帧与帧之间的连贯性靠什么维持，控制权重调高调低各有什么代价？
- 模型权重文件放哪、命名和版本不匹配时，界面报错该怎么排查？
- 一段几秒的动画，从分镜到成片，哪些环节必须手工介入，哪些可以批量跑？
这些问题不是理论题，是你在实际操作中一定会撞上的。如果看完还回答不了，说明练习量不够，而不是课没讲。
配套练习建议这样安排
ControlNet 的学习曲线不在理解概念，在手感。建议不要一上来就做完整动画，按这个顺序推：先固定一张参考图，分别用不同控制模型各生成几张，对比差异；再拿一段现成视频抽帧，尝试用姿态或深度约束重绘，观察哪些帧会崩；最后才进入多帧连贯的尝试。
练习时记录两件事：控制权重和提示词强度的搭配，以及失败帧的共同特征。这两份记录比看十遍教程有用。课程里模型文件的体积不小，提前留出硬盘空间，也别在跑图时同时开太多任务，显存不够会直接报错，容易误判成模型问题。
适合谁，不适合谁
适合已经能独立出图、想往动态方向走的人，也适合做短视频想降低实拍成本、但不愿完全交给随机性的创作者。如果你的 sd-webui 还没装明白，或者对采样器、步数这些基础概念还陌生，建议先补基础再来，否则 ControlNet 的调试会让你更混乱。
另外要有个预期：这套方法产出的是可控的动画素材，不是一键成片。剪辑、配音、节奏这些仍然要你自己处理，课程解决的是画面生成环节的控制问题，不是整条流水线。
怎么用这份资料
别按目录顺序从头刷到尾。先挑一个你手上真实想做的镜头，带着它去对应章节找控制方案，做完再回头看其他模型能怎么用。工具类内容看一遍记不住，用一遍才留得下。学完这一轮，你至少应该能说清楚：为什么这个镜头要用这个模型，以及调哪个参数能让它更稳。
王桂红·Vince - 人工智能动画视频系统课程
动画视频制作AI工具与应用
编辑点评
课程内容丰富，涵盖多种AI动画视频制作工具，适合对AI动画感兴趣的学习者。
⭐ 编辑推荐
探索AI动画视频制作，学习使用sd-webui、controlnet等工具，打造个性化动画作品。
课程亮点
• AI动画视频制作工具学习
• 多种模型应用实践
• 个性化动画创作
课程目录
📁 sd-webui
📁 📁 controlnet
📁 📁 模型
control_v11e_sd15_ip2p_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11f1p_sd15_depth_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_seg_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_openpose_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11f1e_sd15_tile_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_softedge_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_normalbae_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_scribble_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15s2_lineart_anime_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_lineart_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_mlsd_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11e_sd15_shuffle_fp16.safetensors [689.1 MB]
sd-webui资料.zip [1.8 MB]
sd-webui-aki-v4.7.7z [6.7 GB]
svd_xt_1_1.safetensors [4.5 GB]
启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe [54.6 MB]
📁 comfui安装包
📁 📁 20240121新版安装包-ComfyUI-aki
20240121新版安装包-ComfyUI-aki说明.zip [1.8 MB]
ComfyUI-aki-v1.2.7z [3.9 GB]
comfui安装包文档.png [493.5 KB]
📁 前置软件
前置软件说明.png [493.5 KB]
EbSynth.zip [16.4 MB]
ffmpeg-6.0-essentials_build.zip [81.5 MB]
ffmpeg（Windows）.7z [47.2 MB]
📁 checkpoints大模型
📁 📁 真人模型
真人模型必看.png [493.5 KB]
rel-majic_nwsj.safetensors [2.2 GB]
rel-majicmixRealistic_v7.jpeg [181.2 KB]
rel-majicmixRealistic_v7.safetensors [2.0 GB]
rel-majic_nwsj.jpeg [31.0 KB]
📁 📁 sdxl模型
sdxl模型说明.zip [1.8 MB]
gf-SDXL-Ronghua_v30.safetensors [6.5 GB]
gf-SDXL-Ronghua_v30.jpeg [42.8 KB]
📁 📁 SD-官方模型
SD-官方模型资料.zip [1.8 MB]
svd_xt.png [289.0 KB]
sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors [6.5 GB]
svd_xt.safetensors [8.9 GB]
sd_xl_turbo_1.0_fp16.png [2.2 MB]
📁 📁 国风模型
国风模型资料.zip [1.8 MB]
sdxl-CounterfeitXL-V1.0.safetensors [6.5 GB]
sdxl-fenrisxl_V164fp16.safetensors [6.6 GB]
sdxl-realvisxlV20_v20Bakedvae.safetensors [6.5 GB]
gf-majicmixSombre_v20.jpeg [47.4 KB]
sd_xl_base_1.0.safetensors [6.5 GB]
sdxl-CounterfeitXL-V1.0.png [3.4 MB]
sd_xl_refiner_1.0.png [5.1 MB]
sd_xl_refiner_1.0.safetensors [5.7 GB]
sdxl-fenrisxl_V164fp16.png [3.6 MB]
sd_xl_base_1.0.safetensors.jpeg [145.0 KB]
gf-majicmixSombre_v20.safetensors [2.0 GB]
📁 📁 二次元模型
ton-ghostmix_v20Bakedvae.jpeg [334.0 KB]
ton-majicmixFantasy_v20.safetensors [2.2 GB]
ton-ghostmix_v20Bakedvae.safetensors [2.2 GB]
ton-majicmixFantasy_v20.jpeg [54.7 KB]
📁 animatediff模型
📁 📁 AnimateLCM
AnimateLCM说明.png [493.5 KB]
AnimateLCM_sd15_t2v_lora.safetensors [128.4 MB]
AnimateLCM_sd15_t2v.ckpt [1.7 GB]
📁 📁 lightning
animatediff_lightning_4step_comfyui.safetensors [866.8 MB]
animatediff_lightning_8step_comfyui.safetensors [866.8 MB]
mm_sd_v14.ckpt [1.6 GB]
mm_sd_v15_v2.ckpt [1.7 GB]
mm-Stabilized_mid.pth [1.6 GB]
v3_sd15_mm.ckpt [1.6 GB]
模型存放位置.txt [244.0 B]
sdxl_v10_beta.ckpt [906.1 MB]
sdxl-hotshotxl_mm_v1.pth [905.4 MB]
mm_sd_v15.ckpt [1.6 GB]
📁 工作流
📁 📁 加餐1Lightning
加餐1Lightning必看.png [493.5 KB]
workflow-animatediff-lightning.json [12.0 KB]
lightningt2v.json [60.4 KB]
📁 📁 第九节ipadapter&蒙版
第九节ipadapter&蒙版说明.png [493.5 KB]
ipadapter&mask_L9.json [34.2 KB]
📁 📁 第五节AnimateLCM
第五节AnimateLCM文档.zip [1.8 MB]
AnimateLCM.json [15.3 KB]
📁 📁 第四节Prompt Travel
keyframe_travel.json [25.5 KB]
prompt_travel.json [13.9 KB]
📁 📁 第六节视频转绘_controlnet
视频转绘_controlnet.json [71.7 KB]
📁 📁 第八节Steerablemotion
Steerablemotion_v1.json [32.2 KB]
📁 📁 第十节dynamicrafter&tooncrafter
tooncrafter.json [50.7 KB]
6月7日.mp4 [648.7 MB]
dynamicrafter.json [12.5 KB]
📁 📁 第七节视频转绘_ipadapter
第七节视频转绘_ipadapter.json [48.1 KB]
📁 Tooncrafter&dynamicrafter
📁 📁 主模型
主模型必看.zip [1.8 MB]
dynamicrafter_1024_v1_bf16.safetensors [4.9 GB]
dynamicrafter_512_interp_v1_bf16.safetensors [4.9 GB]
tooncrafter_512_interp-fp16.safetensors [4.9 GB]
📁 📁 clipversion
CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors [2.4 GB]
📁 📁 clip模型
model.safetensors [1.3 GB]
📁 CN模型
v3_sd15_sparsectrl_rgb.ckpt [1.9 GB]
📁 ipadapter
📁 📁 clip_vision
clip_vision必看.zip [1.8 MB]
CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors [2.4 GB]
CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k.safetensors [3.4 GB]
📁 📁 loras
ip-adapter-faceid-plus_sd15_lora.safetensors [48.7 MB]
ip-adapter-faceid_sd15_lora.safetensors [48.7 MB]
📁 📁 ipadapter
ip-adapter-faceid-plus_sd15.bin [149.3 MB]
ip-adapter-plus_sd15.safetensors [93.6 MB]
ip-adapter_sd15_light.bin [42.6 MB]
ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors [808.3 MB]
ip-adapter_sd15.safetensors [42.6 MB]
ip-adapter_sd15_vit-G.safetensors [44.1 MB]
ip-adapter-faceid_sd15.bin [92.3 MB]
📁 Deforum设定文档
20240315120608_settings.txt [10.0 KB]适合人群
- AI爱好者
- 动画制作初学者
- 视频制作从业者
学习收获
掌握AI动画视频制作流程
应用多种AI模型进行创作
提升动画视频制作技能
祝您学习愉快！
学有所成，前程似锦！
