很多人学爬虫卡在同一个地方:打开浏览器能看到的数据,写代码抓就是拿不到。GET 请求照猫画虎能跑通,一遇到登录、翻页、表单提交就歇菜——因为那些数据根本不是靠 URL 参数传的,而是 POST 出去的。这门课把落点放在 POST 上,适合已经能写几行 Python、却在"为什么抓不到"这一步反复撞墙的人。

先确认你缺的是不是这块

如果你目前的状态是:能看懂 requests.get() 的写法,但说不清 POST 和 GET 在请求体上的区别;用浏览器 F12 抓到过接口,却不知道哪些字段必须带、哪些可以删;碰到需要先登录再取数据的站点,只会手动复制 Cookie 贴进代码——那这门课补的正是这个缺口。它不带你从"什么是变量"讲起,Python 部分只覆盖列表、字典、逻辑结构、包的使用这些写爬虫绕不开的基础,剩下的篇幅都给了请求本身。

反过来说,如果你连 Python 的循环和函数都还没写过,建议先把语法过一遍再来,否则前半段会显得赶。

POST 到底难在哪

GET 把参数挂在 URL 上,肉眼可见;POST 把数据放在请求体里,表单编码、JSON 编码、Content-Type 对不对,都会直接决定服务器认不认。课程从 requests 的基础方法切入,重点在构造请求体、设置请求头、处理返回结果这几步。学完你应该能回答:同一个接口,为什么浏览器能返回数据,我的请求返回的是登录页?表单数据和 JSON 数据在代码里分别怎么传?请求头里哪几项是必须伪造的,哪几项可有可无?

另一个容易被忽略的点是会话。登录后拿到的 Cookie 怎么在后续请求里保持,用 Session 对象和手动拼 header 有什么区别,这些不搞清楚,翻页到第二页就掉登录。

工具不是越多越好,而是知道什么时候换

requests 能解决大部分接口型抓取,但页面数据由 JavaScript 渲染出来时,它拿到的 HTML 里什么都没有。这时候才轮到 selenium 出场——用浏览器把页面跑起来,等数据出现再取。课程把 selenium 自动化放在这条线上讲,逻辑是"requests 搞不定才上浏览器",而不是一上来就重型工具。

再往上,当你要抓的页面成百上千、还要去重和断点续爬,手写循环就撑不住了,Scrapy 框架的价值在这里体现。学完这部分,你至少能判断:当前这个任务,用 requests 就够,还是必须上 selenium,还是该直接写个 Scrapy 项目。

练习该怎么配合

  • 每学完一种请求方式,自己找一个公开的、允许抓取的站点,用 F12 找到它的 POST 接口,把字段一个个删掉试,看哪些删了会失败——这比背参数有用。
  • 拿一个需要登录的站点练会话保持,重点观察 Cookie 在请求之间的变化。
  • 同一个页面分别用 requests 和 selenium 各抓一次,对比拿到的内容差异,亲身体会渲染和源码的区别。
  • 把一个小任务用 Scrapy 重写一遍,感受框架替你处理了哪些重复劳动。

看完应能回答的问题

合上课程,如果下面这几个问题你能直接说清楚,说明这门课没白看:POST 请求体和 URL 参数在服务端看来有什么不同?一次登录后的会话,靠什么在后续请求里延续?页面右键"查看源代码"和 F12 里 Elements 面板的内容对不上,问题出在哪、该换什么工具?什么时候值得引入 Scrapy,而不是老老实实写循环?

爬虫的边界和合规问题也得心里有数:抓取前看清 robots 协议和站点条款,控制频率别给对方添麻烦,涉及个人数据的别碰。技术能跑通不等于可以随便跑,这条线课程里未必展开,但你自己得拎得清。

小肩膀零基础Python POST网页爬虫

从零开始,掌握Python网页爬虫核心技能

编辑点评

系统讲解Python爬虫原理,实战项目丰富,适合初学者快速入门。

⭐ 编辑推荐

本课程深入浅出地讲解Python网页爬虫技术,涵盖requests、selenium、Scrapy等工具,通过实战项目提升爬虫能力。

课程亮点

• Python爬虫原理
• requests库应用
• selenium自动化
• Scrapy框架实战

课程目录

📁 视频
    视频资料.png  [493.5 KB]
    34.selenium过豆瓣滑块.mp4  [84.2 MB]
    14requests基础方法(上).mp4  [198.2 MB]
    12.Python和JSON交互.mp4  [122.3 MB]
    10.文本操作和二进制存储.mp4  [59.7 MB]
    4.Python列表.mp4  [18.6 MB]
    20.Xpath语法解析页面.mp4  [130.8 MB]
    25.酷狗音乐爬取实战.mp4  [61.8 MB]
    38.Python多进程(生产者消费者模型).mp4  [120.9 MB]
    8.包的概念和使用.mp4  [41.9 MB]
    55.12306单图片多物品训练识别.mp4  [139.3 MB]
    1.课程介绍.mp4  [35.3 MB]
    23.新浪财经文本爬取实战.mp4  [177.0 MB]
    18.HTTP协议.mp4  [121.2 MB]
    35.selenium无头浏览器与过反检测.mp4  [49.7 MB]
    26.某视频网站爬取实战.mp4  [182.9 MB]
    50.微博登陆JS算法.mp4  [59.3 MB]
    39.Python异步编程.mp4  [66.4 MB]
    5.Python字典.mp4  [18.4 MB]
    16.robots检测插件编写.mp4  [106.5 MB]
    44.爬虫实战-知乎热榜.mp4  [145.4 MB]
    15.requests高级方法(下).mp4  [78.1 MB]
    40.爬虫实战-无广告版百度搜索.mp4  [87.3 MB]
    27.Scrapy初探.mp4  [247.0 MB]
    54.英数汉字验证码训练识别.mp4  [74.9 MB]
    6.Python逻辑结构操作.mp4  [41.9 MB]
    29.Scrapy下载中间件钩子.mp4  [191.5 MB]
    30.Scrapy蜘蛛中间件钩子.mp4  [210.8 MB]
    49.QQ音乐sign.mp4  [85.6 MB]
    42.爬虫实战-天眼查.mp4  [109.5 MB]
    52.Python调用易语言DLL.mp4  [79.9 MB]
    21.Python中的正则表达式(上).mp4  [147.4 MB]
    17.用户延迟访问插件编写.mp4  [38.4 MB]
    46.爬虫实战-京东商品+评论爬取.mp4  [377.5 MB]
    19.BeautifulSoup解析页面.mp4  [211.1 MB]
    22.Python中的正则表达式(下).mp4  [216.2 MB]
    2.开发环境配置.mp4  [35.0 MB]
    48.淘宝爬虫之数据爬取.mp4  [169.8 MB]
    37.Python多线程.mp4  [77.6 MB]
    45.爬虫实战-快代理构建代理池.mp4  [62.7 MB]
    24.千图网图片爬取实战.mp4  [131.1 MB]
    28.Scrapy体系架构数据流.mp4  [122.1 MB]
    33.selenium的文档API.mp4  [128.4 MB]
    7.面向过程面向对象和栈的实现.mp4  [57.5 MB]
    43.爬虫实战-东方财富股票数据.mp4  [121.7 MB]
    9.数据清洗与编码解码.mp4  [108.6 MB]
    41.爬虫实战-百度贴吧.mp4  [102.4 MB]
    32.selenium入门.mp4  [83.5 MB]
    56.雪球网数据爬取.mp4  [148.6 MB]
    13.爬虫原理和常见反爬虫手段27.48.mp4  [233.6 MB]
    51.selenium过腾讯滑块.mp4  [94.8 MB]
    3.Python字符串.mp4  [35.8 MB]
    11.csv文件格式操作.mp4  [75.6 MB]
    31.Scrapy实战豆瓣读书爬取.mp4  [116.4 MB]
    47.淘宝爬虫之模拟登录.mp4  [81.1 MB]
    53.CC框架介绍.mp4  [158.4 MB]
    36.GIL全局解释器锁介绍.mp4  [56.4 MB]

适合人群

  • Python初学者
  • 网页爬虫爱好者
  • 后端开发工程师

学习收获

掌握Python爬虫技术
实现网页数据抓取
提升自动化处理能力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!