很多人第一次打开 ComfyUI，面对一片可以拖拽的节点画布，会有点发懵：这跟平时用的网页版 AI 绘画差别太大了。但真上手之后又会发现，它其实更接近"把生成过程摊开来看"——你想改哪一步，就去动哪个节点。这门课解决的，正是从"点了生成按钮等结果"到"知道每一步在做什么"的落差。
先确认自己缺的是哪一块
如果你已经用过 Stable Diffusion 的图形界面版本，能出图，但遇到这些问题，那这门课对得上：想固定某张脸却总在变；想把同一套参数复用到不同场景却每次都要重调；想给图加上一个"先这样、再那样"的流程，却发现按钮式的界面根本表达不了。ComfyUI 的价值就在这里——它用节点连线把采样、提示词编码、模型加载、图像后处理拆成独立的积木，你能看到数据从哪来、到哪去。
如果你完全没接触过扩散模型，也不用先补一堆公式。课程从最基础的文本编码和潜空间讲起，但讲法是配合节点图走的，不是单独甩一段理论。看完前几节，你至少能说清楚：为什么改采样步数会影响出图时间，为什么不同的调度器会让画面风格不一样。
模型这一块，别只当文件下载
资料里出现的 checkpoint 有写实向的、有偏插画风格的，尺寸从 2G 到 6G 多不等。课程没有把"把模型文件丢进文件夹"当成终点，而是会讲清楚：大模型决定什么，VAE 又在哪一步介入，SDXL 和早期版本在节点连接上有什么不同。比如同样是搭一条基础出图流程，用 SDXL 模型时文本编码器要接两个，这跟单编码器的老模型不是一回事。这种细节不弄明白，换模型时就会一直报错。
写实人物类模型和插画类模型的提示词写法也有区别。前者对负面提示词更敏感，后者往往要在风格词上做加法。课程会把不同模型跑同一组提示词的结果放在一起对比，这种对照比单看参数表更有用。
练习是跟着节点走的，不是照抄参数
比较实际的一点是，教程里的练习大多要求你不要照抄截图里的数值。比如给一张已经生成的图，让你通过调整某个节点的输入，把它改造成另一种光影；或者把一条已经跑通的流程，拆成两个分支分别处理前景和背景。这种练法比"照着参数输一遍"费脑子，但能让你在换需求时不至于从零开始。
- 能不能不用现成的工作流文件，自己从空白画布搭一条可用的出图流程？
- 换一个没见过的 checkpoint，你能判断它大概需要配什么采样器和步数范围吗？
- 画面里某个区域一直不对，你知道该在流程的哪一步去改，而不是反复重跑整条链路吗？
看完应该能回答的问题
这不是一门让你背下所有节点名称的课。它更希望你在遇到新节点时，能通过输入输出的类型判断它大概插在流程的哪个位置。如果你学完之后，能对着别人的工作流截图说出"这里是在做图像放大""这一步在控制构图"，那说明节点思维已经建立起来了。
最后提醒一句：ComfyUI 的生态更新很快，节点名称和界面布局会变。这门课给的是理解方式，不是一份永远有效的快捷键表。带着"这一步到底在算什么"的问题去看，比单纯记操作顺序更扛得住版本变化。
小樊Felix SD-Comfyui系统教程，AI绘画入门教学
AI绘画入门，系统学习ComfyUI
编辑点评
系统学习AI绘画，掌握ComfyUI工具，提升创作效率。
⭐ 编辑推荐
本教程全面介绍AI绘画入门，从ComfyUI系统操作到模型应用，助你轻松上手AI艺术创作。
课程亮点
• AI绘画入门
• ComfyUI系统教程
• 提升创作效率
课程目录
📁 模型
📁 📁 checkpoints
📁 📁 真实风格人物
realisticVisionV51_v51VAE.safetensors [2.0 GB]
majicMIX_realistic_麦橘写实_v7.safetensors [2.0 GB]
📁 📁 SDXL模型
LEOSAM_AIArt_兔狲插画_SDXL大模型_v2.safetensors [6.5 GB]
Stable Diffusion SDXL base_sdxl_1.0.safetensors [6.5 GB]
📁 📁 动漫2.5D风格
AWPainting_v1.2.safetensors [2.0 GB]
revAnimated_v122.safetensors [4.0 GB]
GhostMix鬼混_V2.0.safetensors [2.2 GB]
checkpoints说明.zip [1.8 MB]
svd_xt.safetensors [8.9 GB]
put_checkpoints_here
📁 📁 controlnet
controlnet说明.zip [1.8 MB]
sai_xl_canny_256lora.safetensors [738.5 MB]
control_v11f1e_sd15_tile_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15s2_lineart_anime_fp16.safetensors [689.1 MB]
ip-adapter-plus_sd15.bin [150.7 MB]
control_v11e_sd15_shuffle_fp16.safetensors [689.1 MB]
ip-adapter_sdxl.bin [670.0 MB]
control_v11f1p_sd15_depth_fp16.safetensors [689.1 MB]
ip-adapter_xl.pth [670.0 MB]
control_v11p_sd15_lineart_fp16.safetensors [689.1 MB]
ip-adapter_sd15.bin [42.6 MB]
kohya_controllllite_xl_openpose_anime.safetensors [44.0 MB]
ip-adapter-plus-face_sd15.bin [93.6 MB]
sai_xl_depth_256lora.safetensors [738.5 MB]
control_v11e_sd15_ip2p_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_openpose_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_mlsd_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_seg_fp16.safetensors [689.1 MB]
sai_xl_sketch_256lora.safetensors [738.5 MB]
ip-adapter_sd15_plus.pth [150.7 MB]
control_v11p_sd15_softedge_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_scribble_fp16.safetensors [689.1 MB]
sai_xl_recolor_256lora.safetensors [738.5 MB]
control_v11p_sd15_normalbae_fp16.safetensors [689.1 MB]
📁 📁 loras
loras资料.zip [1.8 MB]
Moxin_10.safetensors [144.1 MB]
put_loras_here
blindbox_V1Mix.safetensors [144.1 MB]
yaeMikoRealistic_yaemikoMixed.safetensors [58.3 MB]
📁 📁 embeddings
Place Textual Inversion embeddings here.txt
ulzzang-6500-v1.1.bin [9.9 KB]
坏手修复negative_hand_Negative_Embedding__negative_hand.pt [24.9 KB]
EasyNegative.safetensors [24.1 KB]
bad-hands-5.pt [6.9 KB]
pureerosface_v1.pt [3.9 KB]
模型安装方法.txt [303.0 B]
📁 ComfyUI系列课-设计师学Ai
📁 📁 06-扩展图像和发送接收图像插件
06-扩展图像和发送接收图像插件文档.zip [1.8 MB]
插件安装方式.txt [294.0 B]
扩图工作流.json [24.1 KB]
comfyui-tooling-nodes.zip [60.6 KB]
📁 📁 01-comfyui插件管理器+汉化插件
01-comfyui插件管理器+汉化插件说明.png [493.5 KB]
AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION.zip [1.1 MB]
插件安装方法.txt [364.0 B]
ComfyUI-Manager-main.zip [1.3 MB]
📁 📁 03-comfyui ip-Adapter插件+模型
📁 📁 工作流
ip-adapter+controlnet-workflow.json [14.2 KB]
ip-adapter_workflow.json [9.9 KB]
最终ip-adapter+缩放模块.json [34.5 KB]
📁 📁 clip 模型
📁 📁 SDXL
pytorch_model.bin [3.4 GB]
📁 📁 SD1.5
pytorch_model.bin [2.4 GB]
03-comfyui ip-Adapter插件+模型文档.zip [1.8 MB]
ComfyUI_IPAdapter_plus.zip [886.9 MB]
📁 📁 Comfyui官方安装包 11.30更新
Comfyui官方安装包 11.30更新资料.png [493.5 KB]
ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu.7z [1.4 GB]
ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu(1).7z [1.4 GB]
📁 📁 04-混合蒙版+ip-adapter工作流
04-混合蒙版+ip-adapter工作流文档.zip [1.8 MB]
ip-adapter+混合蒙版工作流.json [27.7 KB]
📁 📁 LCM+绘图节点插件和工作流
LCM+绘图节点插件和工作流资料.png [493.5 KB]
安装方法.txt [289.0 B]
lcm_绘画工作流.json [12.2 KB]
ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet-master.zip [892.8 KB]
📁 📁 02-controlnet预处理器插件+工作流
2 controlnet串联参考.json [16.2 KB]
3 文生图标准工作流.json [12.3 KB]
1 lora串联参考.json [8.6 KB]
插件安装方法.txt [396.0 B]
📁 📁 05-图生图及clipseg
clipseg.py [9.9 KB]
clipseg安装方式.txt [271.0 B]
4种局部重绘工作流分享 最新.json [59.5 KB]
📁 📁 07-面部修复和高清修复
📁 📁 模型
📁 📁 ultralytics
📁 📁 bbox
hand_yolov8s.pt [21.4 MB]
face_yolov8m.pt [49.6 MB]
📁 📁 segm
person_yolov8m-seg.pt [52.3 MB]
📁 📁 sams
sam_vit_l_0b3195.pth [1.2 GB]
sam_hq_vit_b.pth [361.8 MB]
mobile_sam.pt [38.8 MB]
sam_hq_vit_l.pth [1.2 GB]
sam_hq_vit_h.pth [2.4 GB]
sam_vit_b_01ec64.pth [357.7 MB]
sam_vit_h_4b8939.pth [2.4 GB]
📁 📁 upscale_models
ESRGAN_4x.pth [63.8 MB]
📁 📁 插件
ComfyUI_UltimateSDUpscale.zip [32.5 MB]
ComfyUI-Impact-Pack.zip [33.3 MB]
修复脸部+两种放大图像工作流.json [50.4 KB]
插件安装方式.txt [442.0 B]
38.商业案例7-使用krita修手.mp4 [17.7 MB]
01.先导课-Comfyui的介绍.mp4 [5.4 MB]
15.K采样器出图参数设置.mp4 [11.8 MB]
.mp4 [18.5 MB]
.mp4 [41.4 MB]
25.无lora进行图像风格迁移-ipadapter01.mp4 [22.4 MB]
20.Comfyui基础图生图工作流.mp4 [12.7 MB]
40.商业案例8-SVD图片转视频工作流.mp4 [24.5 MB]
.mp4 [13.8 MB]
.mp4 [7.8 MB]
.mp4 [12.1 MB]
42.扩展内容：IC-light图像重新打光01.mp4 [126.4 MB]
32.商业案例4-一键生成附带文字的电影海报.mp4 [26.4 MB]
11.扩展课.使用onethingai进行云部署.mp4 [60.1 MB]
13.写提示词的书写方式.mp4 [14.3 MB]
18.使用comfyui实现园林景观设计.mp4 [30.4 MB]
.mp4 [22.6 MB]
26.搭建FaceID工作流-ipadapter02.mp4 [50.2 MB]
35.商业案例6 - 电商换背景工作流详解(下集）.mp4 [82.5 MB]
33.2扩展课程一键抠图生成透明图片&扣视频工作流.mp4 [21.3 MB]
29.商业案例2 - 虚拟摄影工作流（下集）.mp4 [55.4 MB]
19.stable zero 123 工作流的使用.mp4 [33.4 MB]
41.商业案例9.黏土风格视频风格转绘使用方法.mp4 [43.8 MB]
14.使用Comfyui实现三维人物生成.mp4 [9.9 MB]
39.商业案例7-使用krita制作电商产品背景.mp4 [23.3 MB]
04.大模型各个种类是什么？.mp4 [21.1 MB]
33.商业案例5-一键生成透明底图片.mp4 [58.4 MB]
22.搭建工作流-局部重绘.mp4 [37.0 MB]
23.搭建工作流-面部修复.mp4 [10.3 MB]
16.使用Comfyui实现线稿转三维.mp4 [25.0 MB]
08.comfyui云部署02-克隆实例.mp4 [3.6 MB]
37.商业案例7-krita一键安装包和常见问题解答.mp4 [13.4 MB]
30.扩展课1.Ai生成3D模型.mp4 [16.5 MB]
12.基础文生图工作流+原理介绍.mp4 [14.9 MB]
34.商业案例6 - 电商换背景工作流详解(上集）.mp4 [67.1 MB]
31.商业案例3-老照片修复高清.mp4 [78.0 MB]
21.搭建工作流-高清修复.mp4 [24.1 MB]
03.各种模型种类是什么？.mp4 [16.9 MB]
05.如何挑选适合自己的模型？推荐的模型下载网站.mp4 [17.9 MB]
24.搭建工作流-基础手部修复.mp4 [10.3 MB]
28.商业案例2- 虚拟摄影工作流（上集）.mp4 [27.1 MB]
36.商业案例7-krita常规安装部署.mp4 [20.5 MB]
27.商业案例1-SD字体＆LOGO设计.mp4 [104.7 MB]适合人群
- AI绘画爱好者
- 艺术创作者
- 设计从业者
学习收获
掌握ComfyUI操作
学习AI绘画技巧
提升艺术创作能力
祝您学习愉快！
学有所成，前程似锦！
