先搞清楚：你是在补哪一块的缺口

很多人对 AI 绘画的接触，其实停在两个极端：要么是在网页上输入一句话、等一张图，出什么算什么；要么是收藏了一堆「神级提示词」，真到自己要出图时，发现换个主体、换个比例就全崩了。中间那一层——知道每个参数在干什么、知道为什么这张能看那张不能看——恰恰是缺的。

这门课的主题是 Midjourney 和 Stable Diffusion 这两套体系的系统用法。它不承诺让你变成什么级别的创作者，它解决的是一个更前置的问题：把工具的控制权从「碰运气」拿回到自己手里。如果你已经能出图，但说不清自己为什么这么写提示词，那这个缺口就是为你准备的。

MJ 这条线：从订阅选择到参数控制

Midjourney 的入门门槛不在提示词本身，而在一堆前置决定上。比如订阅方式怎么选——不同档位对出图数量、快速时长、商用权限的影响是实打实的，选错要么浪费钱，要么在关键时候被限速卡住。这部分内容会先把这个决定讲清楚，再往下走。

接着是操作环境：Discord 的页面结构和基本用法。别看它像废话，新手最容易卡住的恰恰是找不到入口、不知道怎么把机器人拉进自己的频道、不知道私聊出图和频道出图的区别。

再往深一层是几个真正影响出图质量的机制。Settings 的部署决定了默认模型和风格取向；Imagine 指令的写法决定了第一张草稿的走向；Describe 反推让你能把一张喜欢的图「翻译」回可编辑的文字，这是逆向学习别人作品最直接的办法；Seed 种子则关系到风格能不能被复用——想批量产出同一调性的图，不懂种子基本做不到。

这几个点串起来，其实回答的是一个很具体的问题：同一句描述，为什么两次出的图差这么多，以及我怎么让它别差。

SD 这条线：可控性换来的复杂度

如果说 MJ 的强项是审美下限高、上手快，那 Stable Diffusion 的强项就是控制粒度。代价是它的复杂度也高得多，模型、采样器、步数、提示词权重、图生图强度，每一项都能独立影响结果。

这门课把两条线放在一起讲，好处是你能建立起对照：什么时候该用 MJ 快速试方向，什么时候必须切到 SD 去抠细节、做局部重绘或固定构图。这种判断力比单纯记住某套参数有用得多，因为它不依赖某一个版本的工具。

配套练习：别只看不练

这门课的内容密度适合「看一段、停一下、自己跑一遍」的节奏。建议按下面的方式消化：

每学完一个参数（比如 Seed 或 Settings），拿同一句提示词跑三组对比，把差异记录下来，而不是只看讲解。
找一张你喜欢的图，用 Describe 反推，再自己改写其中一到两个词，观察结果怎么偏移。这一步能训练你对词语权重的直觉。
在 MJ 里定下一套你觉得稳定的风格，然后用种子把它固化，试着批量出五张同调性的图。
把同一个需求分别用 MJ 和 SD 做一遍，比较两者在「像不像你要的」和「好不好看」上的取舍差异。

练习的意义不在于产出多好看的作品，而在于让你对「改哪个变量会带来什么变化」形成肌肉记忆。这一步偷懒，后面所有进阶技巧都只是背下来的空话。

看完应该能回答这几个问题

如果你学完之后，对下面这些问题还是含糊的，说明还没吃透：

我的使用场景下，MJ 订阅该选哪一档，为什么？
Describe 反推出来的提示词，和我自己写的有什么本质区别，该怎么用？
Seed 在什么情况下必须固定，什么情况下固定反而是负担？
同一个需求，我凭什么判断该交给 MJ 还是 SD？
出图不理想时，我知道下一步该动哪个参数，还是只能重新抽卡？

最后一条是分水岭。能答上来，说明你手里的是工具；答不上来，那还只是彩票机。

人工智能小王子 - MJ+SD AI绘画系统详解教学

AI绘画系统实战教学

编辑点评

系统讲解MJ+SD AI绘画系统，涵盖多种应用场景，适合AI绘画爱好者及专业人士。

⭐ 编辑推荐

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课程亮点

• AI绘画系统实战教学

• 涵盖多种应用场景

• 适合AI绘画爱好者及专业人士

课程目录

AI小王子-AI绘画系统教学 MJ+SD详解说明.png  [493.5 KB]
40_涂鸦重绘，上传蒙版重绘和批量处理的技巧.mp4  [68.9 MB]
38_图生图核心功能：缩放模式与重绘幅度详解.mp4  [53.6 MB]
70_微信红包封面制作.mp4  [60.0 MB]
7_Describe反推，把图片转换为AI能识别到的语言.mp4  [27.2 MB]
33_关键词的书写技巧与Prompt all in one扩展的使用.mp4  [54.9 MB]
34_采样步数与采样器详解.mp4  [67.4 MB]
17_免费获取fast hours.mp4  [13.9 MB]
69_AI产品海报设计.mp4  [72.9 MB]
12_图像混合模式与私人定制预设.mp4  [34.4 MB]
45_利用图生图脚本SD upscale与Ultimate SD upscale实现高.mp4  [47.8 MB]
71_SDV 1_9 版本更新详解.mp4  [38.3 MB]
11_Midjourney官网的使用方法与奥秘.mp4  [47.5 MB]
8_Seed 种子风格的应用.mp4  [19.3 MB]
29_商用Logo设计.mp4  [50.0 MB]
35_文生图页面参数与按钮的使用技巧.mp4  [41.9 MB]
5_什么样的Midjourney订阅方式最适合你.mp4  [45.2 MB]
42_Hires_fix 高清化处理方法.mp4  [71.7 MB]
44_Tilled Diffusion&VAE 低显存实现高清修复.mp4  [36.1 MB]
47_Lora前期理论.mp4  [38.4 MB]
22_构图，灯光与角度的控制方法.mp4  [119.9 MB]
36_不同模型应用场景详解.mp4  [83.9 MB]
4_Discord 页面介绍和使用方法.mp4  [33.6 MB]
59_Deforum AI瞬息全宇宙详解.mp4  [195.7 MB]
31_SD云端部署（适合配置不达标的用户）.mp4  [31.0 MB]
43_Extras批量处理图片功能.mp4  [42.1 MB]
24_Sref风格参考，轻松做出参考图片.mp4  [43.5 MB]
28_使用MJ制作卡通人物头像.mp4  [89.2 MB]
15_调整关键词权重的几种方法.mp4  [55.6 MB]
30_SD启动器本地高效快速部署（适合显存大于8G的N卡用户）.mp4  [52.4 MB]
13_图片扩充Zoom与Pan的使用技巧.mp4  [56.1 MB]
39_涂鸦与局部重绘的应用和Canvas 扩展的使用.mp4  [81.8 MB]
10_利用Prefer suffix 关键词预设提高出图效率.mp4  [11.2 MB]
32_大模型，VAE和Clip的应用和逻辑.mp4  [58.5 MB]
18_图生图的应用 让你的产品融入AI.mp4  [31.7 MB]
6_Settings前期部署和Imagine指令的技巧.mp4  [58.8 MB]
60_Animatediff AI丝滑视频详解.mp4  [81.2 MB]
46_Adetailer面部与手部修复功能.mp4  [49.2 MB]
65_动漫IP盲盒制作详解.mp4  [72.1 MB]
21_提示词书写方式与技巧.mp4  [60.3 MB]
37_文生图脚本使用方法，高效批量出图.mp4  [79.0 MB]
57_Instruct p2p和recolor与revision的应用场景.mp4  [65.6 MB]
26_建筑设计与室内设计.mp4  [67.8 MB]
16_Permutation 关键词矩阵 批量出图.mp4  [22.2 MB]
51_Controlnet基础参数详解.mp4  [79.6 MB]
55_ 洗牌Shuffle和参考Reference应用场景.mp4  [43.7 MB]
62_训练器使用+大模型训练.mp4  [101.3 MB]
52_Canny，Lineart，Scribble，Softedgehe MLSD模型的应用场景.mp4  [154.0 MB]
63_模特换装详解.mp4  [93.4 MB]
1_为什么要买AI小王子的AI课程？.mp4  [22.5 MB]
41_图生图新功能：Soft Inpaiting 柔和重绘.mp4  [45.0 MB]
56_tile与inpaint模型的应用场景.mp4  [72.6 MB]
23_Cref角色参考，让角色一致性.mp4  [40.9 MB]
48_Lora程序安装.mp4  [35.5 MB]
72_训练器打标详解.mp4  [67.4 MB]
27_产品设计与工业设计实操.mp4  [69.1 MB]
67_AI艺术字体+Logo制作.mp4  [115.0 MB]
58_t2i与ip-adapter的应用场景.mp4  [83.4 MB]
66_Ai艺术二维码制作详解.mp4  [93.2 MB]
64_漫画推文详解.mp4  [124.6 MB]
50_Kohya_ss页面参数详解.mp4  [80.7 MB]
14_Multi Prompt 多提示词语义分割.mp4  [15.2 MB]
25_漫画设计一条龙.mp4  [94.3 MB]
68_毛坯房变软装.mp4  [84.9 MB]
3_Midjourney账号注册.mp4  [16.9 MB]
19_最新功能Style Tuner模型训练的使用方法.mp4  [51.9 MB]
53_深度图Depth与NormalMap的应用场景.mp4  [31.5 MB]
61_Ebsynth Utility 视频转AI视频详解.mp4  [107.6 MB]
20_Vary (region)局部重绘 满足甲方的不同需求.mp4  [27.7 MB]
49_Lora 打标.mp4  [72.7 MB]
9_Midjourney 所有参数的运用和技巧.mp4  [95.5 MB]
54_ 骨架Openpose和语义分割Segmentation应用场景.mp4  [84.8 MB]
2_学前请先听本节前言课.mp4  [158.9 MB]