如果你已经在用 Stable Diffusion 出静态图，却卡在「画面动起来就崩」这一步，这门课解决的正是这个断层。它不讲 AI 绘画的入门操作，默认你已经能跑通 WebUI、能看懂采样器和步数，重点放在动画视频这条链路上：让画面在时间轴上保持稳定，让角色动作受控，让镜头能按你的意图走。
先确认你缺的是哪一块
AI 动画视频的坑很少出在「模型不够好」，多数情况是三个环节没接上：
- 帧与帧之间没有约束，单帧看着都不错，连起来就抖、就闪、就变形；
- 动作只靠提示词描述，模型理解不到位，手脚、视线、身体朝向全凭运气；
- 有了参考图或参考视频，却不知道怎么把结构信息喂进生成过程，只能一遍遍抽卡。
这门课的内容组织基本是沿着这三条线展开的。它用到 ControlNet 系列里偏结构控制的那几类模型——深度、分割、OpenPose、IP2P 等，用它们把「构图」「姿态」「线稿转绘」这些条件固定下来，再叠加到视频生成流程里。所以看之前先自查：你是否已经能独立装好扩展、能分辨不同 ControlNet 模型管的是什么。如果还不能，先补这块再来，否则会听得云里雾里。
课程实际在讲什么
从资料构成看，它围绕 sd-webui 环境下的动画生成搭建了一套可复用的工作流。ControlNet 部分不是逐个念参数，而是对应到具体控制需求：深度图管空间层次和镜头纵深，分割图管元素边界不越界，OpenPose 管人物骨架和动作迁移，IP2P 管在保留原图结构的前提下做风格与内容的改写。这几个能力叠起来，才构成「可控动画」的基础。
模型资源随课附带，这一点对自学者是实打实的省事——不用自己去社区里翻版本、比体积、试兼容性。但要注意，拿到模型不等于会用，真正决定成片质量的是控制强度、预处理方式、以及多个 ControlNet 单元之间的权重配比，这些需要在实操里反复调。
配套练习怎么做才有用
建议不要一上来就做完整成片。按下面的顺序练，每一步都能单独验证：
- 先用单张图加深度控制，确认空间关系能被锁住；
- 换成一段参考视频抽帧，观察连续帧上的控制是否稳定，重点看边缘和背景有没有跳；
- 加入姿态控制，让人物动作跟着参考走，检查手部和关节这类容易崩的部位；
- 最后才把风格、内容改写和多控制叠加，做短片段，逐段拼接。
每完成一步都回看一遍：这一段的瑕疵是控制不足，还是控制过强导致画面僵硬？这个判断力比记住参数值重要得多。
看完应该能回答的问题
- 面对一段想要的动作，我该选深度、分割还是姿态作为主控制，依据是什么？
- 画面闪烁和画面僵硬，分别对应哪类参数调整方向？
- 多个 ControlNet 同时开启时，怎么判断是哪个在起主导作用？
- 参考图和参考视频作为输入，工作流上有什么本质差别？
- 哪些镜头效果靠控制能实现，哪些必须回到后期处理？
如果这些问题你能在动手之后给出自己的答案，这门课对你就算吃透了。它给的是链路和方法，不是一键成片的按钮——这一点提前说清楚，比事后失望好。
王桂红Vince - 人工智能动画视频系统课程
动画视频生成与AI技术结合
编辑点评
深入探索AI在动画视频领域的应用，模型丰富，实操性强。
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课程亮点
• AI动画视频系统实战
• 丰富模型资源
• 实操性强
课程目录
📁 sd-webui
📁 📁 controlnet
📁 📁 模型
control_v11e_sd15_ip2p_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11f1p_sd15_depth_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_seg_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_openpose_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11f1e_sd15_tile_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_softedge_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_normalbae_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_scribble_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15s2_lineart_anime_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_lineart_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_mlsd_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11e_sd15_shuffle_fp16.safetensors [689.1 MB]
sd-webui资料.zip [1.8 MB]
sd-webui-aki-v4.7.7z [6.7 GB]
svd_xt_1_1.safetensors [4.5 GB]
启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe [54.6 MB]
📁 comfui安装包
📁 📁 20240121新版安装包-ComfyUI-aki
20240121新版安装包-ComfyUI-aki说明.zip [1.8 MB]
ComfyUI-aki-v1.2.7z [3.9 GB]
comfui安装包文档.png [493.5 KB]
📁 前置软件
前置软件说明.png [493.5 KB]
EbSynth.zip [16.4 MB]
ffmpeg-6.0-essentials_build.zip [81.5 MB]
ffmpeg（Windows）.7z [47.2 MB]
📁 checkpoints大模型
📁 📁 真人模型
真人模型必看.png [493.5 KB]
rel-majic_nwsj.safetensors [2.2 GB]
rel-majicmixRealistic_v7.jpeg [181.2 KB]
rel-majicmixRealistic_v7.safetensors [2.0 GB]
rel-majic_nwsj.jpeg [31.0 KB]
📁 📁 sdxl模型
sdxl模型说明.zip [1.8 MB]
gf-SDXL-Ronghua_v30.safetensors [6.5 GB]
gf-SDXL-Ronghua_v30.jpeg [42.8 KB]
📁 📁 SD-官方模型
SD-官方模型资料.zip [1.8 MB]
svd_xt.png [289.0 KB]
sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors [6.5 GB]
svd_xt.safetensors [8.9 GB]
sd_xl_turbo_1.0_fp16.png [2.2 MB]
📁 📁 国风模型
国风模型资料.zip [1.8 MB]
sdxl-CounterfeitXL-V1.0.safetensors [6.5 GB]
sdxl-fenrisxl_V164fp16.safetensors [6.6 GB]
sdxl-realvisxlV20_v20Bakedvae.safetensors [6.5 GB]
gf-majicmixSombre_v20.jpeg [47.4 KB]
sd_xl_base_1.0.safetensors [6.5 GB]
sdxl-CounterfeitXL-V1.0.png [3.4 MB]
sd_xl_refiner_1.0.png [5.1 MB]
sd_xl_refiner_1.0.safetensors [5.7 GB]
sdxl-fenrisxl_V164fp16.png [3.6 MB]
sd_xl_base_1.0.safetensors.jpeg [145.0 KB]
gf-majicmixSombre_v20.safetensors [2.0 GB]
📁 📁 二次元模型
ton-ghostmix_v20Bakedvae.jpeg [334.0 KB]
ton-majicmixFantasy_v20.safetensors [2.2 GB]
ton-ghostmix_v20Bakedvae.safetensors [2.2 GB]
ton-majicmixFantasy_v20.jpeg [54.7 KB]
📁 animatediff模型
📁 📁 AnimateLCM
AnimateLCM说明.png [493.5 KB]
AnimateLCM_sd15_t2v_lora.safetensors [128.4 MB]
AnimateLCM_sd15_t2v.ckpt [1.7 GB]
📁 📁 lightning
animatediff_lightning_4step_comfyui.safetensors [866.8 MB]
animatediff_lightning_8step_comfyui.safetensors [866.8 MB]
mm_sd_v14.ckpt [1.6 GB]
mm_sd_v15_v2.ckpt [1.7 GB]
mm-Stabilized_mid.pth [1.6 GB]
v3_sd15_mm.ckpt [1.6 GB]
模型存放位置.txt [244.0 B]
sdxl_v10_beta.ckpt [906.1 MB]
sdxl-hotshotxl_mm_v1.pth [905.4 MB]
mm_sd_v15.ckpt [1.6 GB]
📁 工作流
📁 📁 加餐1Lightning
加餐1Lightning必看.png [493.5 KB]
workflow-animatediff-lightning.json [12.0 KB]
lightningt2v.json [60.4 KB]
📁 📁 第九节ipadapter&蒙版
第九节ipadapter&蒙版说明.png [493.5 KB]
ipadapter&mask_L9.json [34.2 KB]
📁 📁 第五节AnimateLCM
第五节AnimateLCM文档.zip [1.8 MB]
AnimateLCM.json [15.3 KB]
📁 📁 第四节Prompt Travel
keyframe_travel.json [25.5 KB]
prompt_travel.json [13.9 KB]
📁 📁 第六节视频转绘_controlnet
视频转绘_controlnet.json [71.7 KB]
📁 📁 第八节Steerablemotion
Steerablemotion_v1.json [32.2 KB]
📁 📁 第十节dynamicrafter&tooncrafter
tooncrafter.json [50.7 KB]
6月7日.mp4 [648.7 MB]
dynamicrafter.json [12.5 KB]
📁 📁 第七节视频转绘_ipadapter
第七节视频转绘_ipadapter.json [48.1 KB]
📁 Tooncrafter&dynamicrafter
📁 📁 主模型
主模型必看.zip [1.8 MB]
dynamicrafter_1024_v1_bf16.safetensors [4.9 GB]
dynamicrafter_512_interp_v1_bf16.safetensors [4.9 GB]
tooncrafter_512_interp-fp16.safetensors [4.9 GB]
📁 📁 clipversion
CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors [2.4 GB]
📁 📁 clip模型
model.safetensors [1.3 GB]
📁 CN模型
v3_sd15_sparsectrl_rgb.ckpt [1.9 GB]
📁 ipadapter
📁 📁 clip_vision
clip_vision必看.zip [1.8 MB]
CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors [2.4 GB]
CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k.safetensors [3.4 GB]
📁 📁 loras
ip-adapter-faceid-plus_sd15_lora.safetensors [48.7 MB]
ip-adapter-faceid_sd15_lora.safetensors [48.7 MB]
📁 📁 ipadapter
ip-adapter-faceid-plus_sd15.bin [149.3 MB]
ip-adapter-plus_sd15.safetensors [93.6 MB]
ip-adapter_sd15_light.bin [42.6 MB]
ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors [808.3 MB]
ip-adapter_sd15.safetensors [42.6 MB]
ip-adapter_sd15_vit-G.safetensors [44.1 MB]
ip-adapter-faceid_sd15.bin [92.3 MB]
📁 Deforum设定文档
20240315120608_settings.txt [10.0 KB]适合人群
- AI爱好者
- 动画制作人员
- 视频制作人员
学习收获
掌握AI动画视频制作流程
学习AI模型应用
提升视频制作技能
祝您学习愉快！
学有所成，前程似锦！
