先搞清楚：你要补的是哪一块
ComfyUI 这两年成了 Stable Diffusion 玩家绕不开的东西，但很多人卡在同一个地方——WebUI 里点几下就能出图，换成节点连线就完全不知道从哪下手。这门课针对的正是这个断层：它不是讲「AI 绘画有多神奇」，而是把 ComfyUI 当一套需要理解的工具来讲，从模型放哪、插件怎么装，到工作流节点怎么连、为什么这么连。
如果你属于下面几种情况，这门课值得花时间：用过 WebUI 但没碰过 ComfyUI；装了 ComfyUI 却只会照抄别人给的工作流，改一个参数就崩；想搞清楚 checkpoints、VAE、LoRA 各自在流程里起什么作用，而不是把模型文件一股脑丢进文件夹。
模型这块，别只会拖文件
课程的模型部分不是简单罗列资源，而是把大模型按用途分开讲。写实人像方向会涉及 realisticVision 这类偏真实质感的基础模型，也有像 majicMIX 麦橘写实这种在国内社区流传较广的写实底模；插画方向则出现了基于 SDXL 的模型，比如兔狲插画。把这两类放在一起对照，能直接看出 SD1.5 系和 SDXL 系在出图尺度、细节量、显存占用上的差别。
更关键的是搞明白模型文件落在哪个目录、ComfyUI 从哪读取、不同精度和格式（safetensors 与 VAE 的关系）会对结果造成什么影响。这些细节决定了你是「能跑起来」还是「跑得稳」。
ComfyUI 的核心是工作流思维
ComfyUI 和 WebUI 最大的区别在于，它把生成过程拆成了显式的节点链路：加载模型、编码提示词、采样、解码、保存，每一步都是可见的。课程围绕工作流展开，实际是在训练一种排查思路——图糊了，是采样器还是步数的问题；人物脸崩，是分辨率还是 VAE 的问题；换了模型出图风格完全不对，是底模还是提示词权重的问题。
插件部分同样服务于这个思路。装插件不是为了堆功能，而是为了解决具体缺口：控制构图需要哪些节点，做局部重绘要走哪条链路。带着问题去装，比无脑装一堆再挨个试要省事得多。
看完应该能回答这几个问题
- 拿到一个新的 safetensors 底模，知道该放进哪个目录、在节点里怎么加载、配不配 VAE 的区别在哪。
- 能说清一个最简工作流里每个节点负责什么，删掉其中一环会出什么问题。
- 遇到显存不够、出图全黑、节点报红这几种常见故障，有基本的排查顺序。
- 知道自己常用的写实模型和插画模型分别适合什么场景，不再拿一个模型硬套所有需求。
怎么用这套材料
建议不要一口气看完。先跟着把一个最小工作流跑通，出第一张图；然后回头理解节点含义，再动手改参数、换模型、加插件。每改一次都留意结果变化，这比看十遍教程都管用。零基础不是问题，问题是不动手——ComfyUI 的坑基本都得自己踩一遍才算真会。
小凡费列克斯SD-ComfyUI系统教程，AI绘画零基础教学
AI绘画入门实践教程
编辑点评
深入浅出AI绘画技术，涵盖模型、插件、工作流，适合初学者快速上手。
⭐ 编辑推荐
跟随小凡费列克斯，从零开始学习AI绘画，探索SD-ComfyUI系统。
课程亮点
• AI绘画入门教程
• 系统学习SD-ComfyUI
• 涵盖模型、插件、工作流
课程目录
📁 模型
📁 📁 checkpoints
📁 📁 真实风格人物
realisticVisionV51_v51VAE.safetensors [2.0 GB]
majicMIX_realistic_麦橘写实_v7.safetensors [2.0 GB]
📁 📁 SDXL模型
LEOSAM_AIArt_兔狲插画_SDXL大模型_v2.safetensors [6.5 GB]
Stable Diffusion SDXL base_sdxl_1.0.safetensors [6.5 GB]
📁 📁 动漫2.5D风格
AWPainting_v1.2.safetensors [2.0 GB]
revAnimated_v122.safetensors [4.0 GB]
GhostMix鬼混_V2.0.safetensors [2.2 GB]
checkpoints说明.zip [1.8 MB]
svd_xt.safetensors [8.9 GB]
put_checkpoints_here
📁 📁 controlnet
controlnet说明.zip [1.8 MB]
sai_xl_canny_256lora.safetensors [738.5 MB]
control_v11f1e_sd15_tile_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15s2_lineart_anime_fp16.safetensors [689.1 MB]
ip-adapter-plus_sd15.bin [150.7 MB]
control_v11e_sd15_shuffle_fp16.safetensors [689.1 MB]
ip-adapter_sdxl.bin [670.0 MB]
control_v11f1p_sd15_depth_fp16.safetensors [689.1 MB]
ip-adapter_xl.pth [670.0 MB]
control_v11p_sd15_lineart_fp16.safetensors [689.1 MB]
ip-adapter_sd15.bin [42.6 MB]
kohya_controllllite_xl_openpose_anime.safetensors [44.0 MB]
ip-adapter-plus-face_sd15.bin [93.6 MB]
sai_xl_depth_256lora.safetensors [738.5 MB]
control_v11e_sd15_ip2p_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_openpose_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_mlsd_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_seg_fp16.safetensors [689.1 MB]
sai_xl_sketch_256lora.safetensors [738.5 MB]
ip-adapter_sd15_plus.pth [150.7 MB]
control_v11p_sd15_softedge_fp16.safetensors [689.1 MB]
control_v11p_sd15_scribble_fp16.safetensors [689.1 MB]
sai_xl_recolor_256lora.safetensors [738.5 MB]
control_v11p_sd15_normalbae_fp16.safetensors [689.1 MB]
📁 📁 loras
loras资料.zip [1.8 MB]
Moxin_10.safetensors [144.1 MB]
put_loras_here
blindbox_V1Mix.safetensors [144.1 MB]
yaeMikoRealistic_yaemikoMixed.safetensors [58.3 MB]
📁 📁 embeddings
Place Textual Inversion embeddings here.txt
ulzzang-6500-v1.1.bin [9.9 KB]
坏手修复negative_hand_Negative_Embedding__negative_hand.pt [24.9 KB]
EasyNegative.safetensors [24.1 KB]
bad-hands-5.pt [6.9 KB]
pureerosface_v1.pt [3.9 KB]
模型安装方法.txt [303.0 B]
📁 ComfyUI系列课-设计师学Ai
📁 📁 06-扩展图像和发送接收图像插件
06-扩展图像和发送接收图像插件文档.zip [1.8 MB]
插件安装方式.txt [294.0 B]
扩图工作流.json [24.1 KB]
comfyui-tooling-nodes.zip [60.6 KB]
📁 📁 01-comfyui插件管理器+汉化插件
01-comfyui插件管理器+汉化插件说明.png [493.5 KB]
AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION.zip [1.1 MB]
插件安装方法.txt [364.0 B]
ComfyUI-Manager-main.zip [1.3 MB]
📁 📁 03-comfyui ip-Adapter插件+模型
📁 📁 工作流
ip-adapter+controlnet-workflow.json [14.2 KB]
ip-adapter_workflow.json [9.9 KB]
最终ip-adapter+缩放模块.json [34.5 KB]
📁 📁 clip 模型
📁 📁 SDXL
pytorch_model.bin [3.4 GB]
📁 📁 SD1.5
pytorch_model.bin [2.4 GB]
03-comfyui ip-Adapter插件+模型文档.zip [1.8 MB]
ComfyUI_IPAdapter_plus.zip [886.9 MB]
📁 📁 Comfyui官方安装包 11.30更新
Comfyui官方安装包 11.30更新资料.png [493.5 KB]
ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu.7z [1.4 GB]
ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu(1).7z [1.4 GB]
📁 📁 04-混合蒙版+ip-adapter工作流
04-混合蒙版+ip-adapter工作流文档.zip [1.8 MB]
ip-adapter+混合蒙版工作流.json [27.7 KB]
📁 📁 LCM+绘图节点插件和工作流
LCM+绘图节点插件和工作流资料.png [493.5 KB]
安装方法.txt [289.0 B]
lcm_绘画工作流.json [12.2 KB]
ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet-master.zip [892.8 KB]
📁 📁 02-controlnet预处理器插件+工作流
2 controlnet串联参考.json [16.2 KB]
3 文生图标准工作流.json [12.3 KB]
1 lora串联参考.json [8.6 KB]
插件安装方法.txt [396.0 B]
📁 📁 05-图生图及clipseg
clipseg.py [9.9 KB]
clipseg安装方式.txt [271.0 B]
4种局部重绘工作流分享 最新.json [59.5 KB]
📁 📁 07-面部修复和高清修复
📁 📁 模型
📁 📁 ultralytics
📁 📁 bbox
hand_yolov8s.pt [21.4 MB]
face_yolov8m.pt [49.6 MB]
📁 📁 segm
person_yolov8m-seg.pt [52.3 MB]
📁 📁 sams
sam_vit_l_0b3195.pth [1.2 GB]
sam_hq_vit_b.pth [361.8 MB]
mobile_sam.pt [38.8 MB]
sam_hq_vit_l.pth [1.2 GB]
sam_hq_vit_h.pth [2.4 GB]
sam_vit_b_01ec64.pth [357.7 MB]
sam_vit_h_4b8939.pth [2.4 GB]
📁 📁 upscale_models
ESRGAN_4x.pth [63.8 MB]
📁 📁 插件
ComfyUI_UltimateSDUpscale.zip [32.5 MB]
ComfyUI-Impact-Pack.zip [33.3 MB]
修复脸部+两种放大图像工作流.json [50.4 KB]
插件安装方式.txt [442.0 B]
38.商业案例7-使用krita修手.mp4 [17.7 MB]
01.先导课-Comfyui的介绍.mp4 [5.4 MB]
15.K采样器出图参数设置.mp4 [11.8 MB]
.mp4 [18.5 MB]
.mp4 [41.4 MB]
25.无lora进行图像风格迁移-ipadapter01.mp4 [22.4 MB]
20.Comfyui基础图生图工作流.mp4 [12.7 MB]
40.商业案例8-SVD图片转视频工作流.mp4 [24.5 MB]
.mp4 [13.8 MB]
.mp4 [7.8 MB]
.mp4 [12.1 MB]
42.扩展内容：IC-light图像重新打光01.mp4 [126.4 MB]
32.商业案例4-一键生成附带文字的电影海报.mp4 [26.4 MB]
11.扩展课.使用onethingai进行云部署.mp4 [60.1 MB]
13.写提示词的书写方式.mp4 [14.3 MB]
18.使用comfyui实现园林景观设计.mp4 [30.4 MB]
.mp4 [22.6 MB]
26.搭建FaceID工作流-ipadapter02.mp4 [50.2 MB]
35.商业案例6 - 电商换背景工作流详解(下集）.mp4 [82.5 MB]
33.2扩展课程一键抠图生成透明图片&扣视频工作流.mp4 [21.3 MB]
29.商业案例2 - 虚拟摄影工作流（下集）.mp4 [55.4 MB]
19.stable zero 123 工作流的使用.mp4 [33.4 MB]
41.商业案例9.黏土风格视频风格转绘使用方法.mp4 [43.8 MB]
14.使用Comfyui实现三维人物生成.mp4 [9.9 MB]
39.商业案例7-使用krita制作电商产品背景.mp4 [23.3 MB]
04.大模型各个种类是什么？.mp4 [21.1 MB]
33.商业案例5-一键生成透明底图片.mp4 [58.4 MB]
22.搭建工作流-局部重绘.mp4 [37.0 MB]
23.搭建工作流-面部修复.mp4 [10.3 MB]
16.使用Comfyui实现线稿转三维.mp4 [25.0 MB]
08.comfyui云部署02-克隆实例.mp4 [3.6 MB]
37.商业案例7-krita一键安装包和常见问题解答.mp4 [13.4 MB]
30.扩展课1.Ai生成3D模型.mp4 [16.5 MB]
12.基础文生图工作流+原理介绍.mp4 [14.9 MB]
34.商业案例6 - 电商换背景工作流详解(上集）.mp4 [67.1 MB]
31.商业案例3-老照片修复高清.mp4 [78.0 MB]
21.搭建工作流-高清修复.mp4 [24.1 MB]
03.各种模型种类是什么？.mp4 [16.9 MB]
05.如何挑选适合自己的模型？推荐的模型下载网站.mp4 [17.9 MB]
24.搭建工作流-基础手部修复.mp4 [10.3 MB]
28.商业案例2- 虚拟摄影工作流（上集）.mp4 [27.1 MB]
36.商业案例7-krita常规安装部署.mp4 [20.5 MB]
27.商业案例1-SD字体＆LOGO设计.mp4 [104.7 MB]适合人群
- AI绘画爱好者
- 设计初学者
- 编程小白
学习收获
掌握AI绘画基本技能
熟练使用SD-ComfyUI系统
创作个性化AI艺术作品
祝您学习愉快！
学有所成，前程似锦！
