很多人用 AI 做过短剧,做到第三集就卡住了:不是不会写提示词,而是每一集的素材、角色、场景、分镜各活各的,改一处崩三处。这门课把 Codex 放进短剧生产链条里,重点不是"让 AI 帮你写剧本",而是让整条流程可复用、可返工。如果你已经能生成单张图、单段视频,但拼不成一部连贯的短剧,缺口就在这里。

先确认你缺的是哪一环

做 AI 短剧常遇到三类断点,对照一下自己卡在哪:

  • 素材断点:角色形象每集都在漂移,服装、脸型、气质对不上,观众一眼出戏。
  • 结构断点:有剧本但没有可执行的分镜表,镜头、时长、台词、画面描述混在一段文字里,交给生成工具就没法批量处理。
  • 流程断点:改一句台词要手动翻十几个文件,没有版本概念,做完一遍下次还得从零开始。

这门课针对的是后两类。素材部分它给了具体设定(角色、场景多视角、道具),但真正的干货在于怎么把这些设定组织成 Codex 能读懂、能反复生成的结构。

Codex 在这里扮演什么角色

需要先说明一点:Codex 不是拿来直接出片的工具,它更像是流程里的"编排层"和"加工层"。剧本要转成分镜、分镜要转成生成工具能吃的提示词、提示词里要带上角色和场景的固定描述,这些重复且容易出错的搬运工作,交给 Codex 处理比手搓靠谱。课程里配套的 shotlist 相关技能,就是干这件事的——把一场戏拆成镜头清单,每个镜头写清画面内容、参考的素材、镜头语言,再统一套用角色描述。你学到的是一套写一次、后面每集改参数就能复用的方法。

三种 Skill 技能解决什么

随课给的技能不是三个孤立的模板,而是围着"从文本到镜头到素材"这条线配的。一种是偏分镜构建的,负责把剧本段落拆成结构化的镜头表;另外两种服务于提示词和素材的对接,让分镜里的每个镜头能对应到具体参考图和角色设定。你可以把它们理解成三块可替换的零件:剧本换了,分镜技能不用重写;角色换了,只要改描述层,分镜结构照旧。学的时候重点看每个技能吃进去什么、吐出来什么,而不是死记里面的提示词。

看完应该能回答的问题

  • 一个短剧项目从头到尾,哪些环节适合交给 Codex,哪些必须自己判断?
  • 角色在不同镜头里保持一致,靠的是素材本身还是描述层的约束?两者怎么配合?
  • 一份可直接执行的分镜表应该包含哪些字段,才能被后续生成环节用起来?
  • 三种技能分别接在流程的哪一段,替换其中一种会不会影响其他两种?

怎么练才不算白看

建议不要顺着看一遍就过。拿课程提供的素材当固定输入,自己挑一场戏,先手写一版分镜表,再用技能生成的版本对比,看看差在哪些字段上——这种对照比反复看讲解有效得多。改一处设定、重跑一次流程,观察下游哪里跟着变,是掌握这套东西的关键。做短剧真正的成本不在生成,而在返工,课程想帮你省的就是这部分。看完能独立跑通一集并说清楚每个环节为什么这么设计,这门课就算没白学。

用Codex跑通精品AI短剧全流程,附3种Skill技能

AI短剧制作全流程实战指南

编辑点评

深入浅出,从素材准备到AI技能应用,全面解析AI短剧制作。

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课程亮点

• AI短剧制作全流程教学
• Codex技能应用实战
• 免费技能资源

课程目录

📁 视频相关素材
    视频相关素材说明.png  [493.5 KB]
    工牌.png  [1.3 MB]
    场景图多视角.png  [3.9 MB]
    斩仙剑.png  [2.1 MB]
    女主.png  [6.0 MB]
    长老.jpg  [2.3 MB]
    场景参考图1.png  [2.5 MB]
    男主2.png  [1.6 MB]
    男主.jpg  [1.8 MB]
📁 技能
    技能资料.zip  [1.8 MB]
    deepwhite-shotlist-builder-zh-user-v2.7-portable-20260604-205059.skill  [42.2 KB]
    deepwhite-image-prompt-builder-complete-20260604-203446.skill  [3.3 KB]
    deepwhite-screenwriting-v1-complete-20260604-203446.skill  [13.4 KB]
【附免费skill技能】【Seedance2.0】手把手教你用Codex智能体跑通精品AI短剧....mp4  [460.0 MB]
Codex Installer.exe  [1.2 MB]
CC-Switch-v3.16.1-Windows-Portable.zip  [12.8 MB]

适合人群

  • AI爱好者
  • 内容创作者
  • 影视制作人员

学习收获

掌握AI短剧制作技巧
提升内容创作能力
探索AI在影视领域的应用

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!