领域大模型微调案例课

课程介绍

领域大模型微调案例课 属于体系课方向的教程资源，围绕 大模型 相关内容整理。

内容涵盖：─01｜为什么要做领域模型？ ev、LLaMA、Fin、Chinese等 ev、─11｜大模型长文本技术主流评测 ev、─13｜Moe模型的优缺点 ev 等主题。

适合希望系统学习 大模型 、需要完整资料对照的同学。

下方为完整资料与目录，可先看目录判断是否符合需要。

【资源目录】: ├──01｜为什么要做领域模型？_ev.mp4 19.18M ├──02｜ChatGPT训练回顾及领域模型微调范式_ev.mp4 27.71M ├──03｜领域微调基础模型选择LLaMA、GLM、BLoom及其对比_ev.mp4 36.87M ├──04｜领域微调微调加速prompttuningLoRAadapter_ev.mp4 11.85M ├──05｜金融领域微调模型项目解读：FinGPT、Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese等_ev.mp4 47.41M ├──06｜法律领域微调模型项目解读：LawGPT_zh、LawyerLLaMA等_ev.mp4 80.33M ├──07｜医疗领域微调模型项目解读：ChatDoctor、Huatuo等_ev.mp4 56.27M ├──08｜教育领域微调模型项目解读：Taoli、MediaLLaMA等_ev.mp4 12.99M ├──09｜多步骤微调、扩充LLAma词表、遗忘问题、幻觉问题的一些思考_ev.mp4 54.47M ├──10｜大模型长文本技术实现思路及代表案例_ev.mp4 43.70M ├──11｜大模型长文本技术主流评测_ev.mp4 7.15M ├──12｜嫁接模型SOLAR及Moe模型基本理解_ev.mp4 36.98M ├──13｜Moe模型的优缺点_ev.mp4 17.67M └──14｜现有开源的代表Moe模型项目_ev.mp4 11.91M 声明：本站所有资料均来源于网络以及用户发布，如对资源有争议请联系微信客服我们可以安排下架！