如果你已经开始投算法岗，或者被内推后卡在笔试环节，大概率会遇到同一个问题：Leetcode 刷了几百道，面试时换个壳子就不认识了。这门课要解决的正是这个缺口——它不是带你把题号从头刷到尾，而是按数据结构与算法类型重新组织真题，让你看到题目就能判断该往哪个方向想。

你缺的是解法，还是题型识别能力

很多人刷题的方式是「看题—想不出—看答案—抄一遍—下一题」，这种循环做一百遍，收益也有限。因为它练的是模仿，不是识别。面试里最贵的几秒钟，就是读完题后判断「这是哪一类问题」的那几秒。判断对了，剩下的代码只是熟练度问题；判断错了，再怎么写都是绕远路。

这门课按分类讲真题，本质上是在补这层能力：栈与队列、优先队列、递归模拟、Top K 频次统计这些题目各自有什么信号，为什么它们会被归到一起，以及同一类题在换条件之后该怎么调整。如果你刷题时经常出现「这题我见过但想不起怎么做」，这个缺口就是你要补的。

几个值得单独拎出来想清楚的点

用栈模拟递归：递归写得顺手的人，未必能讲清楚系统栈里发生了什么。手写栈来替代递归，是面试里常见的追问方向，也是理解深度优先、回溯类问题的底层视角。
优先队列与 Top K：为什么求最大 K 个元素要用小顶堆而不是大顶堆，这个反直觉的选择是高频考点。搞懂它，一类题的边界条件就都清楚了。
频次统计类问题：先统计再取前 K，看似两步，但哈希加堆的组合在时间和空间上都有取舍，面试官往往会追问复杂度，你得答得出来。

这些点有一个共性：它们不是靠背模板能过关的，需要你在脑子里把数据结构的操作过程走一遍。课程把它们拆开讲，配合源码，方便你对着改、对着跑。

配套练习建议这样用

看视频是被动输入，算法这件事光看没有用。建议每个分类按这个节奏走：先自己动手写一遍，卡住再看讲解，看完立刻合上屏幕重写一遍，最后换一道同类型但没讲过的题验证。第三遍重写是关键，它检验的是你有没有真正记住判断依据，而不是记住了这道题长什么样。

源码课件的作用也在这里——不要拿来照抄，拿来对照。你自己的实现和它的实现差在哪，是思路差别还是写法差别，这个对比过程比多刷十道题有用。

看完应该能回答的几个问题

拿到一道题，你依据什么线索判断它该用栈、队列还是堆？
递归转成迭代时，栈里到底存的是什么？
求 Top K 时，堆的大小应该设成多少，为什么？
哈希表加堆的方案，最坏情况下的复杂度是多少？

如果这几个问题你现在答不上来，或者答得含糊，那这门课值得花时间。如果已经很清楚，那就跳过，把时间留给别的缺口。补短板这件事，前提是先承认短板在哪。

慕课：算法面试通关秘籍——Leetcode真题分类解析及源码课件

Leetcode真题分类解析，助你通关算法面试

编辑点评

深入浅出解析Leetcode真题，涵盖多种算法类型，适合准备面试的算法爱好者。

⭐ 编辑推荐

本课程深入解析Leetcode真题，通过分类讲解，帮助学员掌握算法面试必备技能。

课程亮点

• Leetcode真题分类解析

• 多种算法类型覆盖

• 适合面试准备

课程目录

📁 第11章 课程结语
    第11章 课程结语文档.png  [493.5 KB]
    11-1 结语.mp4  [6.1 MB]
    !重命名免费分享.bat  [967.0 B]
📁 第6章 栈，队列，优先队列
    第6章 栈，队列，优先队列必看.zip  [1.8 MB]
    6-7 优先队列相关的算法问题 Top K Freqvuent Elements.mp4  [67.0 MB]
    6-3 运用栈模拟递归.mp4  [86.8 MB]
    6-6 优先队列.mp4  [70.6 MB]
    6-5 BFS和图的最短路径 Perfect Squares.mp4  [119.5 MB]
    6-4 队列的典型应用 Binary Tree Leel Order Traersal.mp4  [54.7 MB]
    6-1 栈的基础应用 alid Parentheses.mp4  [84.7 MB]
    6-2 栈和递归的紧密关系 Binary Tree Preorder, Inorder and Postorder Traersal.mp4  [77.7 MB]
📁 第4章 查找表相关问题
    第4章 查找表相关问题必看.png  [493.5 KB]
    4-2 map的使用 Intersection of Two Arrays II.mp4  [57.2 MB]
    4-3 set和map不同底层实现的区别.mp4  [91.0 MB]
    4-7 查找表和滑动窗口 Contain Duplicate II.mp4  [60.0 MB]
    4-1 set的使用 Intersection of Two Arrays.mp4  [68.9 MB]
    4-5 灵活选择键值 4Sum II.mp4  [63.9 MB]
    4-4 使用查找表的经典问题 Two Sum.mp4  [81.8 MB]
    4-8 二分搜索树底层实现的顺序性 Contain Duplicate III.mp4  [55.3 MB]
    4-6 灵活选择键值 Number of Boomerangs.mp4  [64.1 MB]
📁 第3章 数组中的问题其实最常见
    第3章 数组中的问题其实最常见资料.png  [493.5 KB]
    3-1 从二分查找法看如何写出正确的程序.mp4  [93.6 MB]
    3-4 即使简单的问题，也有很多优化的思路.mp4  [68.2 MB]
    3-5 三路快排partition思路的应用 Sort Color.mp4  [96.0 MB]
    3-2 改变变量定义，依然可以写出正确的算法.mp4  [44.9 MB]
    3-7 滑动窗口 Minimum Size Subarray Sum.mp4  [65.7 MB]
    3-6 对撞指针 Two Sum II - Input Array is Sorted.mp4  [86.0 MB]
    3-8 在滑动窗口中做记录 Longest Substring Without Repeating Characters.mp4  [67.2 MB]
    3-3 在LeetCode上解决第一个问题 Moe Zeros.mp4  [58.7 MB]
📁 第9章 动态规划基础
    第9章 动态规划基础资料.zip  [1.8 MB]
    9-1 什么是动态规划.mp4  [89.7 MB]
    9-2 第一个动态规划问题 Climbing Stairs.mp4  [61.3 MB]
    9-3 发现重叠子问题 Integer Break.mp4  [119.8 MB]
    9-6 0-1背包问题的优化和变种.mp4  [85.0 MB]
    9-8 LIS问题 Longest Increasing Subseqvuence.mp4  [111.0 MB]
    9-4 状态的定义和状态转移 House Robber.mp4  [116.0 MB]
    9-9 LCS，最短路，求动态规划的具体解以及更多.mp4  [89.0 MB]
    9-7 面试中的0-1背包问题 Partition Equal Subset Sum.mp4  [119.3 MB]
    9-5 0-1背包问题.mp4  [162.9 MB]
📁 第8章 递归和回溯法
    第8章 递归和回溯法资料.zip  [1.8 MB]
    8-6 二维平面上的回溯法 Word Search.mp4  [114.9 MB]
    8-3 排列问题 Permutations.mp4  [104.8 MB]
    8-1 树形问题 Letter Combinations of a Phone Number.mp4  [90.1 MB]
    8-7 floodfill算法，一类经典问题 Number of Islands-.mp4  [105.0 MB]
    8-4 组合问题 Combinations.mp4  [83.5 MB]
    8-5 回溯法解决组合问题的优化.mp4  [76.5 MB]
    8-2 什么是回溯.mp4  [71.2 MB]
    8-8 回溯法是经典人工智能的基础 N Qvueens.mp4  [112.0 MB]
📁 第5章 在链表中穿针引线
    第5章 在链表中穿针引线必看.zip  [1.8 MB]
    5-6 链表与双指针 Remoe Nth Node Form End of List.mp4  [80.6 MB]
    5-4 复杂的穿针引线 Swap Nodes in Pairs.mp4  [58.0 MB]
    5-1 链表，在节点间穿针引线 Reerse Linked List.mp4  [75.0 MB]
    5-3 设立链表的虚拟头结点 Remoe Linked List Elements.mp4  [82.6 MB]
    5-2 测试你的链表程序.mp4  [67.8 MB]
    5-5 不仅仅是穿针引线 Delete Node in a Linked List.mp4  [41.1 MB]
📁 第7章 二叉树和递归
    7-4 定义递归问题 Binary Tree Path.mp4  [71.1 MB]
    7-6 二分搜索树中的问题 Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree.mp4  [77.6 MB]
    7-1 二叉树天然的递归结构.mp4  [82.9 MB]
    7-3 注意递归的终止条件 Path Sum.mp4  [58.9 MB]
    7-2 一个简单的二叉树问题引发的血案 Inert Binary Tree.mp4  [45.3 MB]
    7-5 稍复杂的递归逻辑 Path Sum III.mp4  [72.5 MB]
📁 第10章 贪心算法
    10-3 贪心选择性质的证明.mp4  [65.1 MB]
    10-2 贪心算法与动态规划的关系 Non-oerlapping Interals.mp4  [94.0 MB]
    10-1 贪心基础 Assign Cookies.mp4  [55.6 MB]
📁 第1章 算法面试到底是什么鬼
    1-3 如何准备算法面试.mp4  [66.5 MB]
    1-2 算法面试只是面试的一部分.mp4  [65.6 MB]
    1-1 算法面试不仅仅是正确的回答问题.mp4  [87.4 MB]
    1-4 如何回答算法面试问题.mp4  [57.5 MB]
📁 第2章 面试中的复杂度分析
    2-3 简单的复杂度分析.mp4  [76.9 MB]
    2-7 避免复杂度的震荡.mp4  [47.8 MB]
    2-6 均摊时间复杂度分析（Amortized Time Analysis）.mp4  [73.8 MB]
    2-2 对数据规模有一个概念.mp4  [47.4 MB]
    2-5 递归算法的复杂度分析.mp4  [64.9 MB]
    2-4 亲自试验自己算法的时间复杂度.mp4  [79.7 MB]
    2-1 究竟什么是大O（Big O）.mp4  [92.7 MB]
coding-82.zip  [23.3 MB]