如果你现在的"AI 提效"还停留在打开对话框、复制一段文字、再粘回 Word 里，那这门课要解决的正是中间那段最耗人的手工活：把散落在文档、演示、表格、会议记录里的重复动作，变成一条能反复跑的自动化流程。WorkBuddy 这类助手的定位不是"更会聊天的模型"，而是让它真的能碰到你的文件、按你的规矩改、按你的模板产出。

先看自己缺哪一块

这门课按能力缺口可以拆成三层，你可以先对号入座，不必从第一分钟顺着看。

第一层：会开会话但不会给它"材料"。很多人用 AI 的通病是只给一句指令，不给上下文。这一层要补的是怎么把一篇长文档、一份季度表格、一段会议录音喂进去，让它在有限窗口里抓住重点，而不是让它猜。
第二层：会单点处理但不会串起来。写摘要、改措辞、生成提纲，这些单步动作大部分人都能做。真正的分水岭是：一份原始纪要进来，自动抽出待办、分配到人、生成跟进邮件草稿、再把要点填进周报模板——中间不需要你复制粘贴。
第三层：会用它但不会教它。同一类任务你重复做了二十遍，说明该把它固化成一个可复用的技能了。定制技能是这门课里最值得花时间的部分，也是最容易学个皮毛就停下的一层。

文档、演示、表格、会议，难在哪不一样

四个场景的坑各不相同，别指望一套提示词通吃。

文档的难点在长文本的一致性和格式保留——改完之后标题层级、编号、样式有没有被打乱，这比"改得对不对"更常出问题。演示的难点在结构先行：先让助手帮你把逻辑骨架和每页要点定下来，再谈美化，反过来做只会得到一堆漂亮的废话。数据的难点在边界，哪一列能算、空值怎么处理、口径是否统一，这些判断必须由你先说清楚，助手只负责执行和核对。会议的难点在信息密度，一场一小时的会真正有用的可能只有八句话，能不能准确挑出来、并且区分"已决定"和"待讨论"，是检验效果的硬指标。

配套练习该怎么用

建议不要只跟着演示走一遍。准备三份自己的真实材料：一份你上周写的报告、一份正在跟的表格、一段真实会议录音（去掉敏感信息）。每学完一个场景，就拿自己的材料重做一遍，重点观察两件事：第一次输出差在哪，以及你补了什么信息之后它才变好。后者才是你真正要带走的东西。

定制技能那一部分，动手时建议从一个你每周都要做、且步骤固定的任务开始，不要一上来就设计复杂流程。跑通一条最小闭环，比画出十层架构有用。

学完应该能回答这几个问题

面对一份三十页的材料，你会怎么切分和投放，才能让它既不丢重点又不超上下文？
同一个文档任务，什么情况下值得做成固定技能，什么情况下每次现写指令更划算？
数据类任务里，哪些校验步骤不能交出去，必须自己盯？
自动生成的会议待办，你用什么标准判断它能不能直接发出去？
你的日常工作中，哪三个重复动作最该被优先自动化，理由是什么？

如果这几个问题你现在答不上来，先跳过工具细节，把思路理顺再动手；如果已经能答上大半，那就直接翻到你最弱的那一层，别从头再看一遍自己会的部分。