传统产品经理写 PRD、画原型、跟研发排期,这套流程在 AI 产品面前经常卡住:模型输出不稳定,需求文档里写不清"答得对"的标准;原型工具画不出对话流和多轮状态;上线后效果波动,不知道该改提示词还是换模型。这门课针对的就是这些具体的断层,而不是泛泛讲"AI 很重要"。

先确认你缺的是哪一块

如果你现在的状态是"用过 ChatGPT,但没做过一个真正的 AI 功能",缺的通常不是概念,而是三件事:怎么把模糊的智能需求拆成可验收的模块;怎么让非确定性的模型输出变得可控;怎么评估一个 AI 功能到底算不算做好了。这三件事在传统产品训练里几乎没有对应内容,靠看几篇公众号补不上。

如果你已经在做 AI 相关需求,但停留在调提示词的层面,那缺的更多是架构视角:RAG 的知识库怎么切、召回不准该动哪一层、Agent 的工具调用边界画在哪、多轮对话的状态怎么存。这些决定了你的方案能不能从 demo 走到能用。

课程会覆盖的能力主线

  • AI 产品设计全流程:从需求挖掘到原型落地的完整链路,重点在传统 PRD 里缺失的部分——如何描述"期望的智能行为",如何定义失败兜底。
  • 八大设计理念:针对 AI 产品特有的不确定性、可解释性、信任建立等问题给出的设计取舍框架,不是通用的交互原则搬运。
  • Prompt 工程:从能跑通到能稳定复现,包括结构化提示、少样本示例的组织方式、以及什么时候该放弃提示词改走别的路。
  • RAG 架构设计:文档切分、向量召回、重排、引用溯源这几个环节各自解决什么问题,出问题时怎么定位。
  • Agent 搭建:任务拆解、工具定义、执行循环与中断处理,理解它在什么场景下比单次调用更合适。
  • AI 能力评估体系:怎么给"回答质量"定可量化的标准,离线评测和线上反馈怎么配合。
  • 求职部分:AI PM 简历怎么把项目写得不空,高频面试题的回答框架。

看完应该能回答的问题

这门课的目标不是让你记住一堆术语,而是学完后能对下面这类问题给出自己的判断:一个需求该不该用大模型做,还是规则引擎更划算?知识库问答答错了,是切分问题、召回问题还是提示词问题?多轮对话里用户改了意图,状态该怎么处理?上线后怎么证明这次改动真的变好了?面试官问"你做过什么 AI 项目",你的回答能不能撑住三个追问?

如果这些问题你现在答不上来,或者只能答个大概,那说明缺口是真实存在的,跟着课程走一遍比零散看资料更省时间。如果你已经能清晰回答大部分,可以只挑 RAG、Agent、评估这几块重点看。

怎么用这份材料

建议按"设计流程 → Prompt → RAG → Agent → 评估 → 求职"的顺序推进,前四块是能力底座,评估是让底座站得住的关键,求职部分放在最后当收口。每学完一块,拿你手上真实的产品或一个假想场景套一遍,把方案写出来再对照,比只看不写有效得多。转岗和求职的同学,评估体系和项目复盘这两块要格外花时间,面试里最容易被问穿的就是"你怎么知道它变好了"。

AI革命:产品经理的AI修炼实战与就业指南

课程详情

课程标题

AI革命:产品经理的AI修炼实战与就业指南

适合人群

本课程适合希望从传统产品经理转型AI方向者、0-3年经验的产品新人、以及准备求职AI产品经理岗位的应届生或转行者。

学习收获

  • 掌握AI产品设计全流程与落地方法,完成从传统PM到AI PM的能力跃迁。
  • 掌握AI产品设计全流程与八大设计理念,能独立完成从需求挖掘到原型落地的完整方案。
  • 精通Prompt工程与RAG架构设计,掌握Agent搭建与AI能力评估体系,让AI真正可落地。
  • 掌握AI PM专属简历优化法与高频面试应答框架,在求职中获得差异化竞争优势。

课程目录

01 认知篇:AI时代的产品经理新画像
  01 AI产品经理实战先导课.mp4
  02 为什么现在是成为AI产品经理的最佳时机.mp4
  03 AI产品经理金字塔分布.mp4
  04 走出AI产品经理的误区.mp4
  05 AI产品经理能力全景图.mp4
  06 企业青睐的AI产品经理特质.mp4
  07 从传统到AI:PM思维进阶.mp4
  08 大模型认知与边界管理.mp4
  09 Prompt工程与结构化表达.mp4
  10 Agent 与 RAG 架构实战.mp4
  11 大模型效果评估与监控体系.mp4
  12 AI产品规划核心四问实战.mp4
  13 AI产品需求处理实战方法.mp4
  14 AI产品场景挖掘方法论.mp4
02 技能篇:AI产品设计实战
  01 AI产品设计核心流程.mp4
  02 AI产品概念设计与数据飞轮.mp4
  03 AI 产品功能流程设计.mp4
  04 AI产品交互设计核心实战.mp4
  05 AI产品核心能力与价值锚点.mp4
  06 AI驱动的高效操作设计.mp4
  07 AI聚合与个性化推荐设计.mp4
  08 AI智能默认与预测设计.mp4
  09 场景驱动的AI能力匹配设计.mp4
  10 AI主动关怀与预警设计.mp4
  11 AI 驱动的个性化用户体验设计.mp4
  12 AI能力平台化与复用设计.mp4
  13 AI时代的工具革命.mp4
  14 AI时代的高效文档撰写.mp4
  15 产品经理的AI技术必修课.mp4
03 实战篇:AI产品从0到1落地
  01 AI产品的目标管理与SMART原则.mp4
  02 AI产品的有效沟通指南.mp4
  03 AI时代的高效跨职能协作.mp4
  04 AI需求探矿:从痛点到价值落地.mp4
  05 原型验证:使用Coze_Dify构建PoC.mp4
  06 Agent系统设计与上线指南.mp4
  07 大模型迭代:数据飞轮与Bad Case驱动.mp4
  08 AI产品的商业模式解析.mp4
  09 AI产品的伦理与合规指南.mp4
04 就业篇:AI产品经理的职业突围
  01 AI人才简历撰写核心原则.mp4
  02 AI产品经理简历差异化指南.mp4
  03 AI项目简历复盘框架.mp4
  04 AI产品经理面试高频题解析.mp4
  05 Prompt调优面试深度解析.mp4
  06 AI面试:面试官考查重点解析.mp4
  07 面试全流程策略与行业调研.mp4
05 职业篇:AI产品经理的职业发展规划
  01 AI产品经理转型实战路径.mp4
  02 AI产品经理认证与学习路径.mp4
  03 AI产品经理高薪方向.mp4
  04 AI产品经理的终生学习之道.mp4
  05 课程复盘与发展指南.mp4
06 课程追踪测试题
  01 第一模块测试题(一)
  02 第一模块测试题(二)
  03 第一模块测试题(三)
  04 第二模块测试题(一)
  05 第二模块测试题(二)
  06 第二模块测试题(三)
  07 第三模块测试题(一)
  08 第三模块测试题(二)
  09 第四模块测试题
  10 第五模块测试题
  11 全套课程综合测试题
  12 AI产品经理简历模板(标准版)
  13 AI产品经理常规面试题(100题)