如果你已经在用 Excel 做报表，但每次数据一更新就要重新拉一遍透视表；或者你面试时被问到「怎么处理多表关联」「DAX 和 M 有什么区别」答得含糊——那这份 Power BI 课程值得花时间过一遍。它不是把菜单从头到尾念一遍的那种课，重点落在数据分析里真正会卡住人的环节：数据怎么清洗、模型怎么搭、指标怎么算、图怎么摆才不误导人。

先确认你缺的是哪一块

Power BI 的学习缺口通常分三层，对号入座比盲目从头看效率高得多。

第一层是工具认知：分不清 Power BI Desktop、Pro、Premium 各自的边界，也不知道什么场景该用它而不是 Excel。课程开头对组件、版本、授权方式的梳理，能帮你把这块补上。
第二层是数据准备：拿到手的源数据有合并单元格、有重复行、有格式不统一的日期，直接建模必然出错。Power Query 的清洗思路是这门课的重点段落之一。
第三层是建模与计算：关系怎么连、方向怎么设、度量值和计算列该用哪个、上下文怎么理解。这一层决定你做的是一张「能看的图」还是一套「能复用的分析模型」。

课程里的几个关键节点

从内容组织看，它先把 Power BI 和 Excel 放一起对比，讲清楚两者的分工——Excel 适合单表灵活试算，Power BI 适合多源数据反复刷新和发布共享。这个对比不是走过场，很多人转不过来就是因为还在用 Excel 的思路建模型。

接着是 Power Query 部分，重点在「准备」而不是「美化」。实际工作里八成的时间花在清洗上，这部分讲得细不细，直接决定你后面建模顺不顺。再往后是 DAX，课程围绕计算列和度量值的区别、筛选上下文的作用展开，这是最容易出错也最值得反复看的地方。可视化部分则涉及图表选择和交互设置，包括切片器、钻取这类让报表真正好用的功能。

整套内容按「认知—准备—建模—计算—呈现—发布」的顺序推进，章节之间是递进关系，跳着看容易断线。

配套练习建议

光看不动手，DAX 那部分基本等于没学。建议按下面的方式跟练：

准备一份自己工作里真实用过的表，哪怕是几十行的销售记录或考勤表，用课程里的清洗方法重做一遍。
每学完一个 DAX 概念，先在纸上写出「这个公式在什么筛选条件下生效」，再去软件里验证结果是否符合预期。
同一个指标尝试用两种写法实现，比较哪种更简洁、更好维护。
做一张不超过三个视觉对象的报表，强迫自己删掉多余的图和颜色。

看完应该能回答的问题

用这几个问题自测，答不上来就回去补对应章节：

Power BI Desktop 和 Pro 账号分别解决什么问题，免费版能走到哪一步？
Power Query 里的「应用的步骤」和直接改源数据，差别在哪里？
什么情况下该用计算列，什么情况下必须用度量值？
两个表建立关系时，一对多和多对多的选择依据是什么？
筛选上下文和行上下文分别在你写公式时起什么作用？
一套报表从建模到能给别人刷新使用，中间要经过哪些环节？

能顺畅答完这六个问题，说明你已经跨过了 Power BI 最容易劝退的那道坎，剩下的就是拿真实数据反复练。这门课适合当主线，配合你自己的数据当练习素材，别只停在看。

微软MVP亲授PowerBI数据分析-全面解析数据分析技巧（完结）

PowerBI数据分析实战指南

编辑点评

深入浅出，从基础到进阶，全面解析PowerBI数据分析技巧。

⭐ 编辑推荐

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课程亮点

• 微软MVP亲授

• 全面解析PowerBI

• 实战数据分析技巧

课程目录

第1章 走进PowerBI
1-1 徐老师PBI课程介绍
1-2 PowerBI第一节小榄
1-3 我是谁
1-4 PowerBI的课程主题
1-5 PowerBI系列课程体系
第2章 认知PowerBI Prep准备
2-1 PowerBI组件章节概览
2-2 PowerBIVSExcel
2-3 PowerBI的组件
2-4 PowerBI的产品与发展
2-5 PowerBI有什么组件
2-6 PowerBI Pro免费吗
第3章 PowerBI界面
3-1 PowerBI界面
3-2 PowerBI Desktop界面
3-3 PowerBI PRO界面
3-4 PowerBI Mobile版本
3-5 PowerBI Report Server
第4章 PowerBI Desktop加载数据
4-1 PowerBI导入数据库
4-2 PowerBI导入CSV文件
4-3 PowerBI导入Excel文件
4-4 PowerBI导入XML数据
4-5 获取和刷新SQL Server数据
4-6 PowerBI 查询WEB
4-7 PowerBI 导出JSON语句
4-8 PowerBI 获取API数据
4-9 PowerBI获取文件夹数据
第5章 PowerBI数据清洗与重构
5-1 PowerBI的清洗和重构
5-2 PowerBI清洗数据
5-3 PowerBI数据类型转换
5-4 PowerBI的排序与筛选
5-5 PowerBI添加列
5-6 PowerBI删除保留行
5-7 PowerBI数据的分列与分行
5-8 PowerBI的数据合并
5-9 我们需要合并所有数据么
5-10 PowerBI数据集成与清洗-案例（1）
5-11 PowerBI数据清洗与集成-案例（2）
第6章 PowerBI建模-PowerPivot
6-1 PowerPivot数据建模概览
6-2 什么是PowerPivot
6-3 什么是DAX函数
6-4 PowerPivot界面
6-5 PowerBI 数据格式的设置
6-6 PowerPivot的表间关系(一)
6-7 PowerPivot的表间关系(二)
6-8 PowerPivot计算列
6-9 PowerPivot的度量值
6-10 PowerBI快速度量值的建立
6-11 PowerPivot自定义度量值的建立
6-12 PowerBI中的事实表维度表和度量指标
第7章 PowerBI常用DAX函数与使用
7-1 PowerBI中的DAX函数
7-2 本章使用案例
7-3 日期表的构建
7-4 PowerBI DAX聚合函数
7-5 PowerBI 进行非数值统计
7-6 PowerBI 数值运算度量值
7-7 PowerBI DAX文本函数（1）
7-8 PowerBI DAX文本函数（2）
7-9 PowerBI DAX 逻辑函数
7-10 PowerBI DAX 转换函数
7-11 PowerBI 常规日期函数应用
7-12 DAX 函数中的关系函数
7-13 DAX的Calculate函数
7-14 DAX 筛选函数（1）
7-15 DAX 筛选函数（2）
7-16 DAX筛选函数（3）
7-17 DAX筛选函数（4）
7-18 DAX时间智能函数（1）
7-19 DAX时间智能函数（2）
7-20 DAX 时间智能函数（3）
7-21 DAX 时间智能函数（4）
7-22 PowerBI 迭代器函数
第8章 PowerBI Desktop报表组件
8-1 视觉组件章节预览
8-2 我们为什么要可视化报表
8-3 PowerBI中的视觉对象
8-4 构建第一页PowerBI报表
8-5 插入PowerBI视觉对象
8-6 PowerBI工具提示
8-7 PowerBI的条件格式
8-8 PowerBI常规视觉对象
8-9 PowerBI的码表
8-10 PowerBI中的饼图
8-11 PowerBI 柱状图
8-12 PowerBI的树形图
8-13 PowerBI的折线图
8-14 PowerBI组合折线图
8-15 PowerBI的筛选面板
8-16 PowerBI切片器（1）
8-17 PowerBI切片器（2）
8-18 PowerBI的数据钻取功能
8-19 PowerBI的参数
8-20 PowerBI的What-if参数
8-21 PowerBI的模板参数的使用
8-22 PowerBI的参数-数据库增量刷新
8-23 PowerBI的选择面板
8-24 PowerBI的书签功能
第9章 了解PowerBI 常用图形化报表
9-1 PowerBI的常规视觉对象
9-2 PowerBI卡片图
9-3 PowerBI 气泡图
9-4 PowerBI条形图的案例
9-5 PowerBI的KPI图
9-6 PowerBI的漏斗图
9-7 PowerBI面积图的制作
9-8 PowerBI的地图和着色地图
9-9 PowerBI视觉对象之Python视觉对象
9-10 PowerBI的瀑布图的制作
9-11 PowerBI 视觉对象之分解树图
第10章 了解PowerBI的第三方视觉对象
10-1 PowerBI第三方组件
10-2 PowerBI导入第三方视觉对象
10-3 PowerBI跑马灯效果
10-4 PowerBI子弹图视觉对象
10-5 PowerBI脉动图的制作
10-6 PowerBI旭日图
10-7 PowerBI 热力图
10-8 PowerBI雷达图
10-9 PowerBI文字云
10-10 PowerBI的桑基图的构建
10-11 PowerBI的盒须图
10-12 PowerBI甘特图的使用
10-13 PowerBI 网络关系图
10-14 PowerBI力导向图
10-15 PowerBI的弦图
10-16 PowerBI流地图
10-17 PowerBI的Image Grid
10-18 PowerBI的倒计时功能
10-19 使用Visio插件实现数字孪生（1）
10-20 使用Visio插件实现数字孪生（2）
10-21 PowerBI 社交网络关系图（1）
10-22 PowerBI 社交网络关系图（2）
10-23 PowerBI BarRaceChart（1）
10-24 PowerBI BarRaceChart（2）
第11章 PowerBI Online 服务
11-1 PowerBI Online服务章节概览
11-2 PRO Desktop
11-3 登录到PowerBI PRO账户
11-4 PowerBI界面及设定
11-5 PowerBI 工作区概念与操作
11-6 PowerBI Pro中的数据集
11-7 PowerBI Pro的数据导入
11-8 PowerBI PRO的报表构建
11-9 PowerBI DataFlow数据流功能
11-10 PowerBI 的仪表板
11-11 PowerBI Pro的实时报表
11-12 PowerBI 数据网关服务
11-13 PowerBI 数据刷新服务
11-14 PowerBI问与答功能
11-15 PowerBI RLS 权限设定
第12章 PowerBI本地版Report Server
12-1 PowerBI Report Server本地版概览
12-2 PowerBI VS PowerBI RS
12-3 PowerBI 后台数据库部署
12-4 Report Server的部署
12-5 Report Desktop安装
12-6 PowerBI的界面与功能
12-7 Report Server权限设定
12-8 Report 建立SQL 数据源
12-9 DesktopRS发布及数据更新
12-10 Report Server移动报表构建
第13章 PowerBI Mobile手机视图
13-1 PowerBI Mobile章节概览
13-2 我们为什么要PowerbI Mobile
13-3 安装PowerBI Mobile
13-4 PowerBI登录
13-5 Desktop的Mobile界面设置
13-6 Pro Mobile设计界面
13-7 RS Mobile报表定制
第14章 定制完美报表
14-1 定制报表12步法
14-2 报表定制的不好看，究竟是什么原因
14-3 定制报表十二步概览
14-4 Profile你的听众
14-5 定制报表的显示格局
14-6 报表定制第三步，谢谢你的业绩问题
14-7 洞察商业问题
14-8 定义问题情绪类别
14-9 对模块进行排名
14-10 确定报表展现的目标
14-11 确定模块顺序
14-12 绘制你的视觉对象
14-13 增加报表中的Highlight
14-14 添加一些情绪色
第15章 PowerBI简单案例
15-1 数据分析八步法分析企业库存数据（一）
15-2 数据分析八步法分析企业库存数据（二）
15-3 PowerBI库存分析（一）
15-4 PowerBI库存分析（二）
15-5 新冠肺炎数据分析(一)
15-6 新冠肺炎数据分析(二)
15-7 新冠肺炎数据分析(三)
15-8 新冠肺炎数据分析(四)
15-9 数据分析八步法分析（一）
15-10 数据分析八步法分析（二）
15-11 数据分析八步法分析（三）
15-12 PowerBI爬取笑话网站(一)
15-13 PowerBI爬取笑话网站(二)
15-14 按照切片器进行数据计算和统计
15-15 按照切片器实现数据排序（一）
15-16 按照切片器实现数据排序（二）
15-17 按照切片器实现数据排序（三）
15-18 英国长期失业人口数据分析（一）
15-19 英国长期失业人口数据分析（二）
15-20 英国长期失业人口数据分析（三）
15-21 企业运费状况分析（一）
15-22 企业运费状况分析（二）
15-23 企业运费状况分析（三）
15-24 企业运费状况分析（四）
15-25 企业运费状况分析（五）
15-26 销售业绩与目标（一）
15-27 销售业绩与目标（二）
15-28 销售业绩与目标（三）
15-29 销售业绩与目标（四）
15-30 PowerBI分析投诉报表（一）
15-31 PowerBI分析投诉报表（二）
15-32 PowerBI分析投诉报表（三）
第16章 PowerBI复杂案例
16-1 数字孪生实施的前提条件
16-2 会员数据分析(一)
16-3 会员数据分析(二)
16-4 数据完整清洗与重构(一)
16-5 数据完整清洗与重构(二)
16-6 数据完整清洗与重构(三)
16-7 数据完整清洗与重构(四)
16-8 数据清洗(一)
16-9 数据清洗(二)
16-10 数据清洗（三）
16-11 数据清洗（四）
16-12 数据清洗（五）
16-13 数据建模与展现
16-14 商超数据的导入（一）
16-15 商超数据的导入（二）
16-16 数据关系的建立与模型构建（一）
16-17 数据关系的建立与模型构建（二）
16-18 2020年基本数据分析（一）
16-19 2020年基本数据分析（二）
16-20 构造区域业绩表和城市业绩表（一）
16-21 构造区域业绩表和城市业绩表（二）
16-22 构造区域业绩表和城市业绩表（三）
16-23 区域和城市排名状况（一）
16-24 区域和城市排名状况（二）
16-25 基于产品维度分析（一）
16-26 基于产品维度分析（二）
16-27 基于销售的工具提示功能
16-28 构建Excel的矩阵分析图