如果你已经会写 Spark 的 RDD 转换，也能跑通 Flink 的 WordCount，但一到真实项目就卡在「数据倾斜怎么调」「状态后端选哪种」「两套引擎到底谁干哪段」——这门课补的就是这一段。它不负责把你从零带进大数据，默认你已经碰过 Linux、SQL、Hadoop，直接冲着 Spark 和 Flink 的工程细节去。
先确认你缺的是哪一块
这门课叫「全栈训练营」，但全栈不等于什么都讲。它的起点是 Linux 操作回顾和 MySQL/SQL 回顾，也就是说，如果你连命令行和基本查询都生疏，前几节会过得比较吃力；反过来，如果你已经能熟练用 SQL 做聚合、能看懂 Hadoop 的 HDFS 和 YARN 在干什么，那前面这些回顾可以当热身，重点在后半段的引擎部分。
真正需要你补的缺口通常有三个：一是 Spark 里 shuffle、分区、缓存这些概念只停留在 API 层面，不知道背后发生了什么；二是 Flink 的时间语义、水位线、检查点只在文档里见过，没在代码里调过；三是 Spark 和 Flink 各自适合什么场景，选型时说不清理由。这门课的结构基本是围着这三个缺口走的。
Spark 部分：从「会调 API」到「知道为什么慢」
Spark 的内容不会停在算子列表上。你需要关注的是一些平时容易被跳过的问题：同样的逻辑，为什么换一种写法 shuffle 数据量差好几倍；广播变量和累加器在什么情况下才真正起作用；Spark SQL 和 DataFrame 的 Catalyst 优化到底改了你的哪段执行计划。这些不是背下来的知识点，而是要靠课后自己拿数据反复试的。
配套练习里，Hadoop 的部分占了不小篇幅，这不是凑数。Spark 跑在 YARN 上，资源申请、队列、容器内存这些配置直接决定任务能不能起来。如果你之前只在本地模式跑过 Spark，这部分会暴露不少环境层面的问题。
Flink 部分：流处理的门槛在状态和时间
Flink 比 Spark 更容易「看起来会了」。算子能连起来，窗口能开出来，但一到乱序数据、迟到数据、作业重启恢复，问题就集中爆发。这门课在这块的讲法偏工程：水位线怎么设、允许延迟和侧输出怎么配合、检查点和保存点分别解决什么问题、状态后端换 RocksDB 之后性能曲线怎么变。
另一个值得留意的是两套引擎的对照。同一份业务逻辑，用 Spark Structured Streaming 写一遍，再用 Flink 写一遍，你会更清楚批流一体的说法在工程上具体指什么，也能判断什么团队适合只维护一套栈。
看完你应该能回答的问题
- 一个 Spark 作业变慢，你会按什么顺序排查，先看 shuffle 还是先看数据倾斜？
- Flink 作业从检查点恢复后，状态和算子链分别发生了什么变化？
- 什么情况下用 Spark 处理实时数据是合理的，什么情况下必须上 Flink？
- YARN 上的资源队列和 Spark 的 executor 内存配置之间是怎么互相制约的？
如果这些问题你现在答不全，说明缺的正好是这门课覆盖的范围。它适合当作查漏补缺的对照表来用：先自己答一遍，再挑对应章节去看，比从头顺着播效率高得多。
2021全新升级版-若泽数据Spark+Flink全栈训练营(高级班)
Spark与Flink全栈实战
编辑点评
深入Spark与Flink技术栈，涵盖大数据处理与流处理，适合有基础想进阶的大数据开发者。
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课程亮点
课程目录
02Linux快速入门回顾二.mp4 112.38M 02Linux快速入门回顾一.mp4 126.86M 03MySQL&SQL快速入门回顾二.mp4 112.72M 03MySQL&SQL快速入门回顾一.mp4 108.12M 01-Scala是什么.mp4 94.07M 02-为什么要学Scala.mp4 29.33M 03-Java和Scala的关系.mp4 42.64M 04-Scala安装.mp4 147.78M 05-Scala快速入门.mp4 38.29M 06-Maven部署.mp4 108.24M 07-IDEA整合Maven本地开发环境搭建.mp4 51.74M 08-使用IDEA开发第一个Scala应用程序.mp4 52.56M 09-代码注释.mp4 120.14M 10-Scala标识符.mp4 27.58M 11-var和val.mp4 146.44M 12-读取终端数据.mp4 76.91M 01-上次课回顾.mp4 25.87M 02-数据类型概述.mp4 93.42M 03-整型.mp4 18.66M 04-浮点类型.mp4 13.33M 05-Char类型.mp4 20.18M 06-Boolean类型.mp4 8.92M 07-类型转换.mp4 20.29M 08-字符串操作.mp4 103.94M 09-运算符.mp4 28.03M 10-if语句.mp4 86.29M 11-while循环.mp4 100.22M 12-跳出while循环.mp4 43.87M 13-for循环.mp4 131.23M 14-function的定义和使用.mp4 104.63M 15-默认参数.mp4 41.82M 16-命名参数.mp4 16.33M 17-可变参数.mp4 63.41M 18-递归.mp4 70.60M 06Hadoop一01.mp4 163.91M 06Hadoop一02.mp4 250.83M 01-上次课回顾.mp4 33.88M 02-面向对象三大特性.mp4 11.83M 03-类和对象.mp4 23.45M 04-类的定义和使用.mp4 207.29M 05-占位符.mp4 28.01M 06-构造器.mp4 163.98M 07-继承和重写.mp4 108.28M 08-抽象类.mp4 111.59M 09-伴生类和伴生对象.mp4 132.88M 10-case class.mp4 70.08M 11-导包.mp4 62.91M 12-package object.mp4 62.35M 13-Type.mp4 237.02M 14-枚举.mp4 29.85M 15-单Trait.mp4 61.14M 16-多trait.mp4 59.10M 17-多Trait的顺序问题.mp4 79.84M 18-动态混入.mp4 22.76M 19-App Trait.mp4 49.38M 01-jUnit快速入门.mp4 254.21M 02-API操作之创建文件夹.mp4 148.44M 03-API操作之创建文件夹02.mp4 34.83M 04-API操作之参数设置优先级问题.mp4 198.48M 05-API操作之代码重构.mp4 60.61M 06-API操作之下载.mp4 40.18M 07-API操作之移动.mp4 21.80M 08-API操作之文件列表.mp4 76.86M 09-API操作之删除.mp4 17.14M 10-API操作之IO流操作.mp4 76.31M 09Hadoop二01.mp4 162.47M 09Hadoop二02.mp4 197.24M 10Hadoop三01.mp4 89.22M 10Hadoop三02.mp4 191.05M 11Hadoop四01.mp4 220.70M 11Hadoop四02.mp4 97.79M 12Hadoop五01.mp4 147.58M 12Hadoop五02.mp4 132.33M 01-上次课回顾.mp4 10.12M 02-模板方法模式.mp4 50.46M 03-HDFS API编程需求分析.mp4 43.62M 04-HDFS API编程实现01.mp4 72.96M 05-HDFS API编程实现02.mp4 159.00M 06-HDFS API编程实现03.mp4 34.24M 07-HDFS API编程实现04.mp4 119.97M 08-MapReduce概述.mp4 77.08M 09-MapReduce宏观上的流程(一定要掌握).mp4 37.71M 10-WC开发之Mapper和Reducer.mp4 175.27M 11-WC开发之Driver及测试.mp4 122.48M 12-WC开发之打包到服务器运行.mp4 100.63M 01-上次课回顾.mp4 40.15M 02-Mapper类源码分析.mp4 91.83M 03-Reducer类源码分析.mp4 21.53M 04-Debug方式运行MapReduce观察内部参数值.mp4 87.18M 05-Hadoop序列化接口Writable.mp4 115.98M 06-流量统计开发01.mp4 187.43M 07-流量统计开发02.mp4 129.18M 08-认识MR执行流程中核心类.mp4 76.32M 09-MapTask个数01.mp4 65.47M 10-MapTask个数02.mp4 253.71M 11-FileInputFormat案例.mp4 108.21M 12-KeyValueTextInputFormat案例.mp4 306.90M 13-NLineInputFormat案例.mp4 176.85M 14-DBInputFormat案例.mp4 211.84M 01-上次课回顾.mp4 53.64M 02-Partitioner.mp4 184.22M 03-Combiner.mp4 109.27M 04-Counter.mp4 160.41M 05-全局排序.mp4 254.98M 06-分区排序.mp4 59.26M 07-OutputFormat.mp4 56.30M 08-自定义OutputFormat.mp4 291.39M 09-groupby.mp4 149.35M 10-distinct.mp4 91.56M 01-上次课回顾.mp4 27.71M 02-ReduceJoin原理.mp4 129.60M 03-ReduceJoin之自定义序列化类.mp4 55.94M 04-ReduceJoin之Mapper开发.mp4 211.27M 05-ReduceJoin之Reducer开发.mp4 233.37M 06-ReduceJoin之小结.mp4 15.94M 07-MapJoin原理.mp4 24.65M 08-MapJoin代码实现.mp4 384.27M 09-压缩.mp4 159.75M 10-解压缩.mp4 69.09M 11-MR整合压缩.mp4 205.32M 12-提交流程源码分析01.mp4 180.93M 13-提交流程源码分析02.mp4 351.22M 01-作业提交流程源码总结.mp4 304.21M 02-MR官网解读.mp4 247.62M 03-MR官网解读续.mp4 105.99M 04-MR过程.mp4 90.87M 05-MR涉及到的参数.mp4 266.50M 021-Hive01.mp4 434.63M
适合人群
- 大数据开发工程师
- 数据分析师
- 有志于大数据领域的技术人员
学习收获
祝您学习愉快！
学有所成，前程似锦！
