如果你现在的数据分析还停留在「把 Excel 表拉出来，手动筛一遍，再贴到 PPT 里」的阶段，这门课解决的就是这个断层。它不是教你点几个按钮就完事，而是把 Power BI 里那些容易被跳过的概念——数据集、报表、仪表板、视觉对象之间的关系——先讲清楚，再动手。

先搞清楚它不适配哪些人

这门课假定你已经能熟练使用 Excel 的基础功能：会写 SUM、IF、VLOOKUP，知道数据透视表怎么拖字段。如果连「行、列、度量值」的区别都还没建立，直接上手会卡在第 2 章的界面操作上，因为课程不会花篇幅补 Excel 基础。

反过来，如果你已经能独立用 Power BI 做完一份带切片器的多页报表，只是想找几个高级 DAX 案例，那这门课的前半部分对你来说是重复的。它的定位是把「零散会用」变成「系统知道为什么这么用」。

三个必须自己动手才算过的关

光看目录会觉得内容很全，但真正决定你是不是学进去了，是下面三件事能不能独立完成。

数据连接之后不急着画图。 课程会反复强调先处理数据类型、拆分列、处理空值，再进入建模。很多人卡在「图怎么画出来不对」，根因是数据源没整理干净。你需要在练习里养成「先看数据再选视觉对象」的顺序。
能说清楚度量值和计算列的区别。 这不是背定义，而是当你要算「同比增长率」时，知道该在哪里写、为什么不能直接建列。课程里的建模部分会涉及关系建立和筛选方向，这块如果不理解，后面 DAX 会越写越乱。
做一份不依赖默认样式的报表。 可视化技巧部分会讲视觉对象的选用逻辑，不只是「柱状图好看」。你需要练习的是：同样一组数据，为什么这里用折线、那里用卡片图，以及切片器怎么配合页面布局才不显得乱。

看完应该能回答的问题

学完这门课，检验标准不是「记住了几个菜单」，而是下面这些具体问题你能不能直接答上来：

Power BI Desktop 里建的报表，和发布到服务后的仪表板，数据刷新逻辑有什么不同？
为什么有时候明明数据源加了一行，报表里却没更新？该检查哪几个环节？
两个表建立关系时，一对多和多对多的选择会怎样影响后续的筛选结果？
面对一个包含日期、地区、销售额的数据集，你会先建哪些度量值，再考虑视觉对象？

这些问题对应的是课程里的数据处理、建模和可视化三条线。如果只是跟着视频点一遍，遇到自己的数据还是会停住。建议每个章节结束后，拿一份自己工作里真实的小数据集重做一遍，哪怕只有几百行。

配套练习建议怎么用

资料包里提供了案例素材和操作演示，但不要按顺序从头看到尾。更有效的方式是：先跳到「数据整理与建模」对应的部分，把一份乱数据亲手整理成可用的模型，再回头补基础操作。因为 Power BI 的挫败感大多来自数据没洗干净就急着出图，顺序反过来会省很多时间。

另外，DAX 部分不要只抄公式。每写一个度量值，先想清楚它在什么筛选上下文里计算，再对照课程结果验证。这门课的价值不在覆盖了多少函数，而在于帮你建立一套「遇到新数据知道从哪下手」的流程。

Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通

掌握Power BI，轻松实现数据分析与可视化

编辑点评

系统学习Power BI，从基础操作到高级应用，助你成为数据分析高手。

⭐ 编辑推荐

本课程全面讲解Power BI，从入门到精通，涵盖数据连接、数据处理、数据可视化等核心技能。

课程亮点

• Power BI基础操作

• 数据整理与建模

• 可视化技巧

• 实战案例

课程目录

前言
如何获取云空间资料
第1章 Power BI概论
1.1什么是Power BI12
1.2从Excel升级到Power BI的理由13
1.3Power BI的组成部分18
1.4Power BI的构建基块19
1.4.1视觉对象（可视化效果）19
1.4.2数据集20
1.4.3报表21
1.4.4仪表板22
1.4.5磁贴23
第2章 Power BI入门前的准备工作
2.1Power BI Desktop的下载与安装26
2.2Power BI Desktop账户注册30
2.3Power BI Desktop的界面介绍32
2.3.1启动Power BI Desktop并登录账户32
2.3.2Power BI Desktop的欢迎界面33
2.3.3Power BI Desktop的操作主界面34
2.4Power BI Desktop的帮助功能36
第3章 Power BI Desktop基本操作
3.1保存和关闭报表39
3.2自定义快速访问工具栏40
3.3更改报表主题颜色41
3.4报表页的设置42
3.4.1插入、删除报表页42
3.4.2隐藏、显示报表页43
3.4.3重命名报表页44
3.4.4复制报表页45
3.4.5移动报表页45
3.5创建针对手机应用的报表46
3.6在报表中对齐视觉对象48
3.7锁定报表中的视觉对象49
第4章 输入和连接数据
4.1在Power BI Desktop中输入数据51
4.2将Excel工作簿导入Power BI Desktop53
4.3连接其他类型的文件数据58
4.4导入网页数据60
4.5通过提供示例从网页采集数据62
第5章 数据的编辑和整理
5.1了解Power Query编辑器69
5.2在编辑器中整理查询表70
5.2.1重命名表70
5.2.2复制表72
5.2.3插入、删除表73
5.2.4移动表位置75
5.2.5新建、删除组76
5.3清理格式不规则的数据78
5.3.1更改数据类型78
5.3.2删除重复项和错误值80
5.3.3替换数据值和错误值80
5.3.4将第一行用作标题82
5.3.5为相邻单元格填充数据值84
5.3.6转置行列数据86
第6章 管理行列数据
6.1行数据的基本操作89
6.1.1查看整行的数据信息89
6.1.2保留行数据90
6.1.3删除行数据94
6.1.4排序和筛选行数据96
6.2列数据的基本操作97
6.2.1调整列宽和重命名列标题97
6.2.2移动列位置99
6.2.3选择和删除列100
6.2.4合并和拆分列101
6.2.5从列中提取文本数据104
6.2.6提取日期数据106
6.3添加列数据108
6.3.1添加重复列108
6.3.2添加条件列109
6.3.3添加自定义列111
6.4行列数据的高级应用113
6.4.1分类汇总行列数据114
6.4.2合并查询表数据115
6.4.3追加查询表数据117
6.4.4一维表和二维表的相互转换119
第7章 建立数据分析模型
7.1了解与数据建模有关的视图122
7.1.1数据视图界面介绍122
7.1.2关系视图界面介绍123
7.2创建和管理数据关系124
7.2.1了解关系124
7.2.2自动检测创建关系126
7.2.3手动创建关系128
7.2.4编辑和删除关系131
7.3DAX的基础知识134
7.3.1DAX的概念134
7.3.2DAX的语法135
7.3.3DAX的函数136
7.4DAX应用举例138
7.4.1创建度量值138
7.4.2创建计算列141
7.4.3创建新表143
第8章 数据可视化
8.1创建Power BI报表151
8.1.1经典视觉对象的制作151
8.1.2添加自定义视觉对象154
8.2Power BI报表的基本操作160
8.2.1在报表中使用筛选器筛选数据160
8.2.2在报表中插入文本框并添加链接164
8.2.3在报表中添加形状168
8.2.4巧用书签制作导航栏170
8.2.5更改视觉对象在报表中的交互方式175
8.2.6深化查看视觉对象177
8.2.7导出用于创建视觉对象的数据181
8.3美化Power BI报表183
8.3.1更改报表画布的页面大小184
8.3.2设置报表画布的页面背景186
8.3.3自定义视觉对象标题188
8.3.4更改视觉对象背景191
8.3.5为视觉对象添加边框192
8.3.6设置视觉对象数据标签192
第9章 视觉对象的制作与分析
9.1常用视觉对象的制作197
9.1.1柱形图和条形图197
9.1.2折线图和分区图201
9.1.3瀑布图204
9.1.4散点图和气泡图206
9.1.5饼图和环形图209
9.1.6树状图212
9.1.7漏斗图214
9.1.8仪表217
9.1.9卡片图和多行卡218
9.1.10切片器220
9.1.11KPI224
9.1.12表227
9.1.13矩阵230
9.1.14组合图233
9.1.15功能区图表234
9.2使用组功能归类数据236
9.3使用预测功能预测未来区间239
9.4使用工具提示制作悬浮图表241
第10章 Power BI服务
10.1将报表发布到Power BI服务247
10.2Power BI服务界面介绍249
10.3在Power BI服务中制作和编辑仪表板250
10.3.1获取数据250
10.3.2制作仪表板253
10.3.3使用问答功能探索更多信息256
10.3.4编辑仪表板中的磁贴258
10.3.5向仪表板添加文本框261
10.3.6在仪表板中添加数据警报263
10.3.7为仪表板应用主题264
10.3.8删除仪表板266
10.4使用Power BI服务中的报表创建仪表板267
10.4.1将报表中的单个视觉对象固定到仪表板267
10.4.2将整个报表页固定到仪表板269
10.5Power BI中的协作与共享270
10.5.1创建应用工作区与同事进行协作270
10.5.2共享仪表板273
10.5.3将报表从Power BI发布到Web275
第11章 Power BI实战演练
11.1实例背景279
11.2导入数据279
11.3建立数据关系282
11.4制作导航按钮284
11.5新建表和度量值289
11.6整理数据表291
11.7可视化效果的呈现和分析294
11.8分享报表299