如果你已经能调用大模型接口、写几句提示词，但一遇到「让模型稳定输出分类标签」「把合同问答做成可交付产品」就卡住，这门课正好对准这类缺口。它不讲模型原理，也不带你训模型，而是把提示词工程、NLP 常见任务、对话产品三块拼在一起，落在能跑通的企业级案例上。

先确认你缺的是哪一块

这类内容最容易学成「看懂了但写不出」。开课前不妨自测三个问题：

给你一段电商评价或医疗问诊文本，能不能让模型按固定字段输出、并且漏字段时知道怎么兜底？
合同、行政文件、电子说明书的问答，检索与生成怎么分工，答不出时怎么不瞎编？
做 AI 对话产品时，多轮上下文、意图切换、失败重试这些环节，代码里分别落在哪一层？

只要有其中一个答不上来，就说明缺的不是「再学一个框架」，而是任务到工程之间的那一段。课程围绕提示词工程展开，但重点始终放在「怎么让输出可控」。

NLP 案例是练手的主战场

课程里的 NLP 应用案例覆盖了文本生成、文本问答、文本分类几条线，其中分类部分用了电商评价和医疗科室两个场景。这两个场景的价值在于标签体系真实：评价分类要面对口语化、反讽、一句话多情绪；科室分类要面对专业词、缩写、症状描述。做完这两类，基本能摸清提示词里约束输出格式、给少量示例、处理边界样本的套路。文本问答则落在合同、行政、电子说明书上，这类文档长、术语密，正好用来练检索与生成如何配合，而不是把整篇塞进上下文。

对话产品是把前面能力串起来的地方

提示词和 NLP 任务做熟了，单个接口能跑通，但产品化要解决的是另一批问题：多轮对话里上下文怎么裁剪、用户改主意时意图怎么切换、模型返回不合格式时重试还是降级、日志里该留什么才能复盘。课程按对话产品的思路组织这部分内容，适合已经写过 demo、想把 demo 变成能给人用的东西的人。看的时候建议同步记录每次对话的输入输出，方便对照问题出在哪一层。

看完应该能回答的问题

同一个分类任务，用提示词约束和用少量示例微调，分别适合什么规模和更新频率的标签体系？
合同问答里，检索结果不相关时，是改提示词还是改切分策略，判断依据是什么？
对话产品中，哪些状态必须由代码维护，不能交给模型自己记？
模型输出格式不稳定时，重试、约束解码、后处理校验各自适合放在哪个环节？

这些问题没有标准答案，但学完应该能给出自己的取舍理由。建议边看边挑一个自己业务里的小任务改写成练习，比单纯跟做案例更容易暴露盲区。

51CTO-大模型AI应用开发企业级项目实战（提示词工程 +大模型NLP应用+AI对话产品）

实战大模型应用，打造AI对话产品

编辑点评

深入浅出大模型NLP应用，实战案例丰富，助力AI对话产品开发。

⭐ 编辑推荐

本课程聚焦大模型AI应用开发，涵盖提示词工程、NLP应用及AI对话产品实战。

课程亮点

• 大模型NLP应用案例丰富

• 实战AI对话产品开发

• 深入浅出大模型技术

课程目录

📁 4--大模型场景NLP常见应用案例
    21--LLM工具_LLM的FunctionCalling第二次调用.mp4  [17.1 MB]
    12--代码生成_LLM生成MySQL查询语句.mp4  [11.6 MB]
    14--LLM联网_LLM联网获取并标注引用来源【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [30.8 MB]
    1--大模型场常见NLP应用.mp4  [9.2 MB]
    9--文本分类_电商评价分类案例.mp4  [29.4 MB]
    8--文本分类_医疗领域科室分类案例【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [49.1 MB]
    20--LLM工具_LLM的FunctionCalling第一次调用【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [32.8 MB]
    2--文本生成_大模型在文本生成场景案例.mp4  [84.5 MB]
    5--文本问答_大模型在合同+行政+电子说明QA问答场景案例.mp4  [22.1 MB]
    19--LLM工具_LLM调用FunctionCalling工具定义.mp4  [19.4 MB]
    4--文本问答_大模型在医疗领域QA问答场景案例.mp4  [23.5 MB]
    11--多轮对话_AI在线分诊断小助手.mp4  [28.2 MB]
    6--文本问答_京东AI购药小助手案例.mp4  [49.9 MB]
    3--实体抽取_大模型在文本抽取场景案例.mp4  [44.5 MB]
    15--LLM联网_LLM基于垂域联网搜索.mp4  [38.8 MB]
    18--LLM工具_LLM通过FunctionCalling查询时间.mp4  [10.2 MB]
    13--LLM联网_LLM启用联网搜索功能.mp4  [30.8 MB]
    7--文本分类_医疗领域意图分类案例.mp4  [55.7 MB]
    10--多轮对话_AI多轮对话方案.mp4  [16.9 MB]
    22--LLM工具_LLM调用FunctionCalling函数代码.mp4  [31.7 MB]
    17--LLM工具_LLM工具调用FunctionCalling思想.mp4  [11.0 MB]
    16--LLM联网_LLM基于指定站点联网搜索.mp4  [9.8 MB]
📁 3--大模型核心提示词技术
    1--大模型提示词快速入门.mp4  [7.8 MB]
    7--Zero-ShotCoT实战练习.mp4  [28.7 MB]
    5--简单少样本提示.mp4  [21.3 MB]
    8--Few-ShotCoT实战练习.mp4  [19.4 MB]
    4--简单零样本提示.mp4  [14.6 MB]
    9--大模型更多核心提示词技术.mp4  [26.5 MB]
    3--API调用LLM代码封装.mp4  [37.8 MB]
    6--零样本和少样本提示词思维链技术理论介绍.mp4  [15.9 MB]
    2--通过API调用LLM第一个案例.mp4  [16.4 MB]
📁 5--AI对话产品案例综合应用
    2--LLM对话产品案例蚂蚁阿福技术方案【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [22.1 MB]
    10--LLM-rerank整体介绍.mp4  [4.2 MB]
    1--蚂蚁阿福从AI工具升级为AI健康朋友【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [19.3 MB]
    8--LLM-RAG技术方案.mp4  [8.8 MB]
    5--LLM理解搜索场景案例.mp4  [40.7 MB]
    3--LLM在AI对话搜索场景解决方案.mp4  [13.9 MB]
    12--LLM-Rerank技术方案.mp4  [32.9 MB]
    6--LLM理解搜索场景多轮对话案例.mp4  [24.3 MB]
    13--LLM-Rerank代码实现.mp4  [53.8 MB]
    4--LLM理解搜索场景解决方案.mp4  [14.7 MB]
    7--LLM-RAG召回基本流程.mp4  [17.9 MB]
    14--LLM在AI产品案例项目总结.mp4  [14.4 MB]
    9--LLM-RAG召回实战.mp4  [51.2 MB]
    11--LLM-rerank AI对话产品案例介绍.mp4  [30.0 MB]
📁 2--提示词基础入门
    2--提示词与大模型交互【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [17.1 MB]
    3--大模型提示词四要素.mp4  [11.8 MB]
    1--大模型提到提示词是什么.mp4  [15.4 MB]
    4--设计提示词通用技巧.mp4  [7.4 MB]
📁 1--课程导读
    1--课程快速预览.mp4  [35.2 MB]