这门实战营不是讲"什么是 AIGC"的科普课，它的假设前提很直接：你已经知道大模型能做什么，但真要动手把语音、视频、数字人、背景音乐串成一条能跑通的链路时，会发现每一步都卡。课程按周推进，带作业、带直播答疑，主题集中在多模态生成的应用落地。下面按"你缺什么"的角度说清楚它适合谁、看完能回答什么。

先确认你是不是它的目标读者

如果你目前的状态是：会调用一两个文生图或文本 API，但没做过完整的生成流水线；能看懂扩散模型、TTS 大致原理，却说不清工程上怎么把语音和视频拼起来；或者想给自己产品加一个数字人播报、自动剪辑、配乐生成的功能，但不知道从哪一层切入——这门课对得上。反过来，如果你已经在做多模态生成的系统级开发，需要的是模型微调、推理加速这类深水区内容，那这里偏应用编排，深度不够。

它实际覆盖的几块能力

视频与背景音乐的生成：不是单点生成一段视频，而是围绕"文案到成片"的过程，处理生成结果与配乐节奏的配合问题。
语音生成、自动剪辑、数字人：这三块被放在一起讲，是因为它们在落地时通常是一条链——语音驱动口型、剪辑决定节奏、数字人负责出镜。听懂它们之间的接口，比单独学会某一个工具更值钱。
配套作业：每周有对应练习，逼你把直播里演示的东西自己跑一遍。作业量不大，但不做的话后面几周会跟不上。
直播答疑：按时间点排的课后答疑，用来清理当周踩到的坑。这类环节的价值取决于你有没有带着具体报错去问。

学完之后，你应该能回答这些问题

检验有没有真学到，不看笔记，看能不能答上来：给定一段中文文案，你打算用哪几步把它变成一条带配乐、带数字人出镜的短视频？每一步用什么类型的模型或服务，耗时和成本大概在哪一档？语音合成的输出要怎么和视频画面对齐时间轴？自动剪辑里哪些环节可以交给模型判断、哪些必须留人工兜底？生成结果不稳定时，你先调参数还是先改流程？这些问题如果能条理清楚地讲出来，说明这条链路你真的走通了。

怎么用它，别浪费直播内容

建议的顺序是先扫一遍当周主题，明确这周要产出的东西是什么，再回头看直播的实操部分，边看边在本地复现。遇到跑不通的地方，先自己查一遍环境和依赖，再带着具体现象去答疑，效率比泛泛地问"为什么报错"高得多。作业不要攒到周末一起做，跟着周节奏走，答疑才接得上。另外，多模态生成这块工具更新极快，课里演示的具体产品可能过一阵就换版本，重点记流程和判断逻辑，别死背某个界面按钮的位置。

这门课解决的是"从会用到能搭出一条完整应用"的缺口。它不承诺让你成为算法专家，但如果你正卡在"原理都懂、就是做不出东西"这一步，它能给你一条可以照着走、也能照着改的路线。缺什么补什么，先看自己缺的是哪一段。

极客时间AIGC 应用实战营（第1期）

AIGC技术实战，打造创新应用

编辑点评

实战性强，涵盖多领域应用，适合对AIGC技术感兴趣的初学者和进阶者。

⭐ 编辑推荐

深度解析AIGC技术，实战案例丰富，助你掌握AIGC应用开发。

课程亮点

• AIGC技术深度解析

• 实战案例丰富

• 多领域应用覆盖

课程目录

📁 第04周
    7. 课后答疑（2024.7.18）_ev.mp4  [165.5 MB]
    8.作业.txt  [229.0 B]
    6. 语音生成、自动剪辑、数字人（2024.7.18直播）_ev.mp4  [558.2 MB]
    5. 生成视频&背景音乐（2024.7.18直播）_ev【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4  [293.0 MB]
    4.作业【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.txt  [133.0 B]
    3. 课后答疑（2024.7.15） _ev【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4  [55.1 MB]
    2. ComfyUI实战（下）2024.7.15直播_ev【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4  [372.9 MB]
    1. ComfyUI实战（上）2024.7.15直播_ev.mp4  [204.9 MB]
📁 第05周
    6. 图像流、长期记忆、AI辅助PPT_ev.mp4  [330.5 MB]
    2. 使用Coze辅助办公自动化（2024.7.22直播）_ev.mp4  [380.3 MB]
    7. 课后答疑_ev【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4  [41.3 MB]
    08.作业.txt  [331.0 B]
    5. Coze文档处理&工作流配置_ev.mp4  [193.1 MB]
    04.作业【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.txt  [249.0 B]
    3. 课后答疑（2024.7.22）_ev.mp4  [76.4 MB]
    1. 虚拟主播&AI Agent简介（2024.7.22直播）_ev【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4  [237.5 MB]
📁 第06周
    5. 构建学习助手-提示词（2024.08.01直播）_ev.mp4  [234.0 MB]
    4.作业【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.txt  [256.0 B]
    7.作业【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.txt  [1.0 KB]
    RAG.txt【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.zip  [3.4 KB]
    6. 构建学习助手-知识库（2024.08.01 直播）_ev.mp4  [473.2 MB]
    2. 使用 Coze 的知识库（2024.7.29直播）_ev【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4  [272.2 MB]
    1. AI 自动处理图表（2024.7.29直播）_ev【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4  [416.9 MB]
    3. 课后答疑（2024.7.29）_ev.mp4  [46.4 MB]
    参考图片.png  [821.0 KB]
📁 第07周
    5. 扩展Coze之使用AI辅助代码生成与Gradio演示框架（2024.8.8） _ev【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4  [434.9 MB]
    1. 如何用Coze与抖音评论区集成（2024.8.6直播） _ev【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4  [241.0 MB]
    2. 如何用Coze与微信集成（2024.8.6直播） _ev.mp4  [192.6 MB]
    4. 扩展Coze之Dify的部署和使用 _ev【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4  [203.0 MB]
    6.作业.txt  [2.4 KB]
    3. 课后答疑（2024.8.6） _ev【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4  [21.2 MB]
    参考配置界面.png  [593.6 KB]
📁 第08周
    3. 课后答疑（2024.8.12） _ev【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4  [61.8 MB]
    7.作业.txt  [540.0 B]
    6. 课后答疑（2024.8.15） _ev.mp4  [78.3 MB]
    5. 产品运营能力与数据脱敏（2024.8.15直播） _ev.mp4  [195.0 MB]
    2. 实现信息采集与文字漫画语音的创作（2024.8.12直播） _ev【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4  [360.6 MB]
    1. 构建多Agent工作流（2024.8.12直播） _ev【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4  [234.7 MB]
    4. 抓取公众号资源与知识总结（2024.8.15直播） _ev.mp4  [294.8 MB]
📁 工信部证书考前辅导
    考前辅导（下） _ev.mp4  [60.6 MB]
    考前辅导（上） _ev.mp4  [59.3 MB]
📁 第03周
    6. Stable Dissusion实战-上（2024.7.11直播）_ev.mp4  [399.3 MB]
    5. Stable Dissusion实战-上（2024.7.11直播）_ev【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4  [254.1 MB]
    2. MidJourney实战（2024.7.8直播） _ev【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4  [549.0 MB]
    9.作业.txt  [264.0 B]
    8. 课后答疑（2024.7.11） _ev【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4  [144.3 MB]
    7. 模特图像生成、常用的图片处理工具、ComfyUI（2024.7.11） _ev【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4  [240.5 MB]
    4.作业【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.txt  [243.0 B]
    3. 课后答疑（2024.7.8） _ev【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4  [135.1 MB]
    1. 常用的 MidJourney 提示词讲解（2024.7.8直播） _ev【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4  [230.8 MB]
    4.作业图片.png  [1.2 MB]
📁 第02周
    7.作业.txt  [61.0 B]
    5. 其他类型的文案创作及图像创作（2024.7.4直播） _ev【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4  [635.5 MB]
    6. 课后答疑（2024.7.4） _ev.mp4  [44.4 MB]
    4. 公文文案创作（2024.7.4直播） _ev【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4  [347.2 MB]
    2. 课后答疑（2024.7.1） _ev.mp4  [62.2 MB]
    1. 使用大模型进行文字创作（2024.7.1直播） _ev.mp4  [688.0 MB]
    3.第二周作业.png  [54.4 KB]
📁 第01周
    3. 课后答疑（2024.6.27） _ev【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4  [149.7 MB]
    2. 提示词优化（2024.6.27直播） _ev.mp4  [582.2 MB]
    1. 大模型简介（2024.6.24直播）_ev.mp4  [586.9 MB]
    第一周作业.png  [144.3 KB]
📁 毕业总结
    毕业总结【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.txt  [1.1 KB]
📁 学习手册
如何查看作业.txt  [364.0 B]
课程文档【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.txt  [105.0 B]
欢迎来到AIGC 应用实战营【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.txt  [372.0 B]
AIGC 应用实战营-开营直播（2024.6.23）.mp4  [244.1 MB]
课程安排.png  [1.0 MB]
目录图.png  [36.7 KB]