如果你已经能看懂 Python 代码,但一遇到「把模型接进自己的脚本」就卡住,这门课的对口程度会比较高。雷丰阳这套 2026 体系课把内容拆成两段:前一段解决语法与工程习惯,后一段把 AI 能力当成普通库来调用、封装和调试。它不是给零基础的人讲「什么是变量」的那种课,也没有预设你已经写过爬虫或后端服务。

先确认自己缺的是哪一块

三类人最容易在这里找到直接对应的内容。第一类是靠零散教程拼出语法的人:能写 for 循环和函数,但装环境、配解释器、读报错这类事还靠碰运气。课程开篇没有直接堆语法点,而是先讲「速通一门语言生态」——装 Python、选工具、判断一段代码到底跑在哪个解释器下。这些动作看起来琐碎,但恰恰是自学时最容易反复摔倒的地方。

第二类是语法过了、但没写过完整脚本的人。变量与类型转换、运算符、流程控制、函数这几块是按顺序推进的,不是查漏补缺式的速查表。它的价值在于把零散知识串成一条能自己写小工具的线,比如读写文件、处理一批文本、拆一段 JSON。

第三类是想用 Python 做 AI 应用、但停在「跑通官方示例」这一步的人。后半段的重点不是训练模型,而是把已有能力接进自己的程序:调接口、处理返回结果、把一次性的示例改成可重复运行的小项目。这类内容在别处通常是散落的博客片段,这里按主题收拢在一起。

配套练习大致长什么样

体系课的练习通常跟着章节走,而不是集中到一个大作业。基础段以「写出来能跑」为标准,比如用函数把一个重复的流程收成可调用的块,用流程控制处理分情况的分支。进到 AI 部分,练习会转向更接近实际使用的形态:把一段对话或一次请求的结果稳定地拿到手,处理异常和超时,再把它存下来供下一步用。

判断练习有没有做到位,看它是否会逼你处理边界情况。只跑一次成功的调用不算练过,能在网络断开、返回格式不合预期时仍然不崩,才算真正接住了这块内容。课程里对异常处理、数据转换这些环节的覆盖,比纯语法书要具体。

看完应该能回答的问题

与其记目录,不如把几个问题当成自测清单。基础侧:在不查资料的情况下,能独立装好环境并让脚本在指定解释器下运行吗?拿到一段报错,能判断是环境问题还是代码逻辑问题吗?能写出一个带函数、带分支、能重复跑的小脚本吗?

AI 应用侧:能说清「调用一个模型」在代码里具体是哪几步吗?返回的东西是什么形状、怎么取自己需要的字段?一次请求失败后,代码会怎么表现、你怎么让它重新来一次?这些问题的答案不在目录里,而在于你是否真的动手写过一遍。课程的作用是把这些步骤讲清楚并提供可对照的实现,剩下的部分仍然要自己敲。

怎么用这门课更省时间

如果只是想捡回语法,前段可以快进,但环境配置和调试那几节不要跳过——多数人栽在这里。如果是冲着 AI 应用来的,语法部分不必逐节看完,但要确保函数、类型转换、异常处理这三块能自己写出来,不然后面接接口时会把大量时间花在低级错误上。

每节结束后最好留一个自测动作:把示例改成自己的一个小需求,哪怕只是换输入、换输出格式。能改、能跑、能修,才算这块内容过了。体系课容易让人产生「看完了就等于会了」的错觉,对转岗和查漏补缺的人来说,这个错觉的代价往往比想象的大。

雷丰阳Python2026体系课

从基础语法到AI实战,全面提升Python能力

编辑点评

全面覆盖Python基础知识,深入讲解AI应用实战,适合初学者和进阶者。

⭐ 编辑推荐

雷丰阳Python2026体系课,助你从零开始,全面掌握Python编程及AI应用。

课程亮点

• Python基础语法深入讲解
• AI应用实战案例丰富
• 适合不同水平的学习者

课程目录

├─1.快速上手Python与AI生态
│      01. 课程简介.mp4
│      02. 第1章【基础语法】- 如何速通一门语言生态.mp4
│      03. 第1章【基础语法】- 安装Python环境.mp4
│      04. 第1章【基础语法】- 变量、数据类型、类型转换.mp4
│      05. 第1章【基础语法】- 运算符.mp4
│      06. 第1章【基础语法】- 流程控制.mp4
│      07. 第1章【基础语法】- 函数.mp4
│      08. 第1章【基础语法】- 数据结构.mp4
│      09. 第1章【基础语法】- 异常处理.mp4
│      10. 第1章【基础语法】- 面向对象.mp4
│      11. 第1章【基础语法】- 模块化.mp4
│      12. 第2章【进阶用法】- 包管理.mp4
│      13. 第2章【进阶用法】- 虚拟环境.mp4
│      14. 第2章【进阶用法】- 速查表.mp4
│      15. 第3章【JupyterLab】- 快速安装.mp4
│      16. 第3章【JupyterLab】- 笔记本操作.mp4
│      17. 第4章【智算平台】- 大模型的三个阶段.mp4
│      18. 第4章【智算平台】- 神经网络与显卡并行计算.mp4
│      19. 第4章【智算平台】- 开通服务器.mp4
│      20. 第4章【智算平台】- 部署数字人案例.mp4
│      21. 第5章【HuggingFace】- 模型、数据集、空间.mp4
│      22. 第5章【HuggingFace】- 大模型定义.mp4
│      23. 第5章【HuggingFace】- 按模态划分大模型.mp4
│      24. 第5章【HuggingFace】- 大模型其他分类.mp4
│      25. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - transformer库.mp4
│      26. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - pipeline模型流水线函数.mp4
│      27. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 中文情感分类模型推理.mp4
│      28. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 模型缓存位置.mp4
│      29. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 多文本处理.mp4
│      30. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 返回所有标签.mp4
│      31. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 手动下载模型.mp4
│      32. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 加载本地模型并推理.mp4
│      33. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 任务详细分类.mp4
│      34. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 文本分类模型与推理.mp4
│      35. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 文本摘要模型与推理.mp4
│      36. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - NER(命名实体识别)模型与推理.mp4
│      37. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 任务详细分类.mp4
│      38. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 图片分类模型与推理.mp4
│      39. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 目标检测模型与推理.mp4
│      40. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - 任务详细分类.mp4
│      41. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - VQA(视觉问答)模型与推理.mp4
│      42. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - DQA(文档问答)模型与推理.mp4
│      43. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - 任务分类.mp4
│      44. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - ASR(自动语音识别)模型与推理.mp4
│      45. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - TTS(文本转语音)模型与推理.mp4
│      46. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - TTA(文本转音频)模型与推理.mp4
│      47. 第5章【HuggingFace】- 实战小结.mp4
│      48. 第6章【Gradio】- 入门案例.mp4
│      49. 第6章【Gradio】- 情感分类模型页.mp4
│      50. 第6章【Gradio】- 目标检测模型页.mp4
│      51. 第7章【Flask】- 构建Python Web应用.mp4
│      52. 第7章【Flask】- 获取请求数据.mp4
│      53. 第7章【Flask】- 封装大模型REST服务.mp4
│
├─2.Python全能实战
│      01. 课程介绍.mp4
│      02. 第1章【Conda】:安装配置与常用命令.mp4
│      03. 第1章【Conda】:项目工程创建.mp4
│      04. 第1章【Conda】:编辑器设置.mp4
│      05. 第2章【Numpy】:入门 - 简介&性能测试.mp4
│      06. 第2章【Numpy】:NDArray - N维数组概念.mp4
│      07. 第2章【Numpy】:NDArray - 基本结构&取值.mp4
│      08. 第2章【Numpy】:NDArray - 数组创建方式.mp4
│      09. 第2章【Numpy】:NDArray - 数据结构与内存布局.mp4
│      10. 第2章【Numpy】:索引与切片 - 一维数组.mp4
│      11. 第2章【Numpy】:索引与切片 - 二维数组.mp4
│      12. 第2章【Numpy】:数组运算 - 常见运算.mp4
│      13. 第2章【Numpy】:广播机制 - 变维、兼容、拉伸.mp4
│      14. 第2章【Numpy】:数组变形 - reshape.mp4
│      15. 第2章【Numpy】:数组变形 - 其他变形.mp4
│      16. 第2章【Numpy】:数组变形 - 拼接与分割.mp4
│      17. 第2章【Numpy】:数学运算 - 通用、三角、聚合函数.mp4
│      18. 第2章【Numpy】:线性代数 - 矩阵相乘.mp4
│      19. 第2章【Numpy】:线性代数 - 转置、逆、线性方程组等.mp4
│      20. 第2章【Numpy】:统计函数 - 基本统计.mp4
│      21. 第2章【Numpy】:统计函数 - 相关性分析.mp4
│      22. 第2章【Numpy】:随机数 - 常见生成方式.mp4
│      23. 第2章【Numpy总结】:案例:图像处理.mp4
│      24. 第2章【Pandas】:入门 - Pandas介绍.mp4
│      25. 第2章【Pandas】:数据集 - Series 一维数据.mp4
│      26. 第2章【Pandas】:数据集 - DataFrame 二维数据.mp4
│      27. 第2章【Pandas】:数据操作 - 新增.mp4
│      28. 第2章【Pandas】:数据操作 - 删除.mp4
│      29. 第2章【Pandas】:数据操作 - 修改.mp4
│      30. 第2章【Pandas】:数据概览 - 数据导入.mp4
│      31. 第2章【Pandas】:数据概览 - 数据查看.mp4
│      32. 第2章【Pandas】:数据概览 - 数据筛选.mp4
│      33. 第2章【Pandas】:数据概览 - 小实战.mp4
│      34. 第2章【Pandas】:数据概览 - 导出excel.mp4
│      35. 第2章【Pandas】:数据重塑 - 宽表转长表:melt().mp4
│      36. 第2章【Pandas】:数据重塑 - 长表转宽表:pivot().mp4
│      37. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 类型转换.mp4
│      38. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 数据分列.mp4
│      39. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 行列聚合.mp4
│      40. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 缺失值处理.mp4
│      41. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 重复值处理.mp4
│      42. 第2章【Pandas】:数据转换 - 添加新列.mp4
│      43. 第2章【Pandas】:数据转换 - 字符串处理.mp4
│      44. 第2章【Pandas】:数据转换 - 排序.mp4
│      45. 第2章【Pandas】:数据转换 - 表格拼接.mp4
│      46. 第2章【Pandas】:分组聚合 - 统计指标.mp4
│      47. 第2章【Pandas】:分组聚合 - 相关性分析.mp4
│      48. 第2章【Pandas】:分组聚合 - cut区间分组.mp4
│      49. 第2章【Pandas】:分组聚合 - group分组.mp4
│      50. 第2章【Pandas】:分组聚合 - 聚合规则.mp4
│      51. 第2章【Pandas】:数据透视表 - pivot_table.mp4
│      52. 第2章【Pandas】:时间序列分析.mp4
│      53. 第2章【Pandas】:数据合并 - merge流程.mp4
│      54. 第2章【Pandas】:数据合并 - 四种连接.mp4
│      55. 第2章【Pandas】:数据合并 - 多列合并(1).mp4
│      55. 第2章【Pandas】:数据合并 - 多列合并.mp4
│      56. 第2章【Pandas】:数据合并 - suffix自定义后缀.mp4
│      57. 第2章【Pandas】:数据合并 - 自定义on.mp4
│      58. 第2章【Pandas】:Pandas总结.mp4
│      59. 第3章【Matplotlib】:简介 - 入门案例.mp4
│      69. 第3章【Matplotlib】:简介 - 图表组件.mp4
│      70. 第3章【Matplotlib】:简介 - 两种绘图接口.mp4
│      71. 第3章【Matplotlib】:折线图 - 基本折线图.mp4
│      72. 第3章【Matplotlib】:折线图 - 多折线图.mp4
│      73. 第3章【Matplotlib】:柱状图 - 基本柱状图.mp4
│      74. 第3章【Matplotlib】:柱状图 - 分组柱状图.mp4
│      75. 第3章【Matplotlib】:柱状图 - 堆叠柱状图.mp4
│      76. 第3章【Matplotlib】:柱状图 - 水平柱状图.mp4
│      77. 第3章【Matplotlib】:饼状图 - 基础饼状图.mp4
│      78. 第3章【Matplotlib】:饼状图 - 环形图.mp4
│      79. 第3章【Matplotlib】:散点图 - 基本散点图.mp4
│      80. 第3章【Matplotlib】:气泡图 - 基本气泡图.mp4
│      81. 第3章【Matplotlib】:气泡图 - 多例气泡图.mp4
│      82. 第3章【Matplotlib】:直方图 - 基础直方图.mp4
│      83. 第3章【Matplotlib】:直方图 - 多组对比图.mp4
│      84. 第3章【Matplotlib】:直方图 - 概率密度图.mp4
│      85. 第3章【Matplotlib】:箱线图 - 解读箱线图.mp4
│      86. 第3章【Matplotlib】:箱线图 - 基本箱线图.mp4
│      87. 第3章【Matplotlib】:小提琴图 - 复杂图形绘制.mp4
│      88. 第3章【Matplotlib】:热力图 - 基本热力图.mp4
│      89. 第3章【Matplotlib】:热力图 - 相关性热力图.mp4
│      90. 第3章【Matplotlib】:热力图 - imshow()其他用法.mp4
│      91. 第3章【Matplotlib】:图表小结.mp4
│      92. 第3章【Matplotlib】:高级配置 - 子图布局.mp4
│      93. 第3章【Matplotlib】:高级配置 - 自定义样式.mp4
│      94. 第3章【Matplotlib】:高级配置 - 自定义注释.mp4
│      95. 第3章【Matplotlib】:高级配置 - 图像保存.mp4
│      96. 第3章【Matplotlib】:Matplotlib总结.mp4
│
├─3.智能体开发全套
│  ├─1.AIGC篇
│  │  ├─day01-大模型入门
│  │  │      1. 直播计划.mp4
│  │  │      2. AI发展史.mp4
│  │  │      3. 人工智能核心体系.mp4
│  │  │      4. 去各种平台开通API KEY.mp4
│  │  │      5. 整合OpenAI SDK尝试调用第三方模型.mp4
│  │  │      6. 其他模型功能测试.mp4
│  │  │      7. OpenClaw整合飞书机器人.mp4
│  │  │      8. OpenClaw其他部署方式.mp4
│  │  │
│  │  ├─day02-coze快速上手
│  │  │      1. 什么是Agent.mp4
│  │  │      10. Agent知识库 - 引入文档、表格知识库.mp4
│  │  │      11. 应用:创建应用&体验UI与工作流的绑定交互逻辑.mp4
│  │  │      12. 总结.mp4
│  │  │      2. 熟悉Coze界面.mp4
│  │  │      3. Agent配置 - 第一步:配置好人设提示词.mp4
│  │  │      4. Agent配置 - 第二步:配置大模型信息.mp4
│  │  │      5. Agent配置 - 第三步:增加插件调用功能.mp4
│  │  │      6. Agent配置 - 引入更多的插件.mp4
│  │  │      7. Agent对话体验 - 设置开场白和问题.mp4
│  │  │      8. Agent对话体验 - 快捷指令.mp4
│  │  │      9. Agent记忆 - 变量&数据库&长期记忆.mp4
│  │  │
│  │  ├─day03-coze工作流
│  │  │      1. 工作流 - 节点核心三要素.mp4
│  │  │      2. 工作流 - 一个简单的工作流.mp4
│  │  │      3. 工作流 - 代码节点的使用.mp4
│  │  │      4. 工作流 - 测试图像生成等其他节点.mp4
│  │  │      5. 工作流 - 测试pdf插件等节点.mp4
│  │  │      6. 工作流 - 体验商业工作流.mp4
│  │  │      7. 工作流 - 案例:新员工入职工作流.mp4
│  │  │      8. 工作流 - 案例 - 员工信息引入问答,追加职级.mp4
│  │  │
│  │  ├─day04-dify平台部署
│  │  │      1. coze - 企业员工入职工作流&技能调用问题.mp4
│  │  │      10. 本地模型 -xinference下载模型&运行推理&整合dify.mp4
│  │  │      11. 其他业务如何调用Dify工作流.mp4
│  │  │      12. 补充.mp4
│  │  │      2. 云服务器 - 开通&加速配置.mp4
│  │  │      3. 云服务器 - 安装docker.mp4
│  │  │      4. 云服务器 - docker配置nvidia显卡.mp4
│  │  │      5. dify - 安装dify.mp4
│  │  │      6. dify - 整合大模型云API.mp4
│  │  │      7. dify - 本地部署模型的常用框架(Ollama、Xinference、vLLM).mp4
│  │  │      8. 本地模型 - ollama 安装&加载模型.mp4
│  │  │      9. 本地模型 - dify整合ollama本地模型.mp4
│  │  │
│  │  ├─day05-comfyui平台
│  │  │      1. 上次问题.mp4
│  │  │      10. 小结.mp4
│  │  │      2. Comfy - 开通服务器&熟悉界面.mp4
│  │  │      3. Comfy - 案例:官方文生图.mp4
│  │  │      4. Comfy - 扩散模型思想:UNet、CLIP、VAE.mp4
│  │  │      5. Comfy - K采样器.mp4
│  │  │      6. Comfy - 自己绘制工作流.mp4
│  │  │      7. Comfy - 图生图流程.mp4
│  │  │      8. Comfy - 局部重绘.mp4
│  │  │      9. Comfy - 控制网络测试.mp4
│  │  │
│  │  └─day06-AIGC总结
│  │          1. AIGC模块 - 今天结束了.mp4
│  │          2. AIGC - 了解大模型.mp4
│  │          3. AIGC - ReAct Agent执行流程.mp4
│  │          4. AIGC - 多Agent能力的思考.mp4
│  │          5. AIGC - 通过Coze了解智能体开发的全貌.mp4
│  │          6. AIGC - 未来我们用到的技术.mp4
│  │
│  ├─2.Web开发
│  │  ├─day01-fastapi
│  │  │      1. web - 前置要求.mp4
│  │  │      10. fastapi - 请求处理 - RESTful 装饰器写法.mp4
│  │  │      11. fastapi - 路径参数 - 优先顺序问题.mp4
│  │  │      12. fastapi - 路径参数 - Path函数与元注解写法.mp4
│  │  │      13. fastapi - 查询参数 - 必选与可选写法.mp4
│  │  │      14. fastapi - 查询参数 - Query函数与元注解写法.mp4
│  │  │      15. fastapi - 请求头 - Header函数获取请求头数据.mp4
│  │  │      16. fastapi - 请求头 - 默认匹配规则.mp4
│  │  │      17. fastapi - 了解 param_functions 的其他函数功能.mp4
│  │  │      2. 为什么AI首选Python.mp4
│  │  │      3. 编程语言的发展.mp4
│  │  │      4. fastapi - 简介.mp4
│  │  │      5. fastapi - helloworld 写法.mp4
│  │  │      6. fastapi - python一些进阶语法.mp4
│  │  │      7. fastapi - pydantic数据校验测试.mp4
│  │  │      8. fastapi - python 元数据注解写法.mp4
│  │  │      9. fastapi - python 协程语法.mp4
│  │  │
│  │  ├─day02-fastapi
│  │  │      1. fastapi - 请求处理 - 复习.mp4
│  │  │      2. fastapi - 请求处理 - 请求体与pydantic模型.mp4
│  │  │      3. fastapi - 请求处理 - form表单和文件上传.mp4
│  │  │      4. fastapi - 请求处理 - 使用pydantic校验请求数据.mp4
│  │  │      5. fastapi - 请求处理 - 直接使用Request对象.mp4
│  │  │      6. fastapi - 响应处理 - 响应任意数据&自定义响应头等.mp4
│  │  │      7. fastapi - 依赖注入 - 基本用法.mp4
│  │  │      8. fastapi - 依赖注入 - yield用法.mp4
│  │  │
│  │  ├─day03-fastapi
│  │  │  │  1. fastapi - 下(完整版).mp4
│  │  │  │
│  │  │  └─废弃版(无声)
│  │  │          1. fastapi -异常处理 - 捕获某种异常,统一处理.mp4
│  │  │          10、最佳实践 - 工程分模块后,每种功能别忘了注册到app中.mp4
│  │  │          2. fastapi - 异常处理 - 统一异常处理与兜底处理.mp4
│  │  │          3、fastapi - 中间件 - 写法1:装饰器写法.mp4
│  │  │          4、fastapi - 中间件 - 写法2:继承类写法.mp4
│  │  │          5、fastapi - 中间件 - 多中间件洋葱模型.mp4
│  │  │          6、fastapi - 中间件 - 配置跨域中间件.mp4
│  │  │          7、fastapi - 生命周期 - 装饰器事件感知写法.mp4
│  │  │          8、fastapi - 生命周期 -使用lifespan方式【推荐】.mp4
│  │  │          9、最佳实践 - 工程分包结构.mp4
│  │  │
│  │  ├─day04-sqlalchemy
│  │  │      1. sqlalchemy - 简介与ORM.mp4
│  │  │      10. sqlalchemy - orm功能:第一步:创建模型&创建表.mp4
│  │  │      11. sqlalchemy - orm功能:session api - 新增.mp4
│  │  │      12. sqlalchemy - orm功能:查询的两套API,可以从session开始,也可以直接自己select写sql.mp4
│  │  │      13. sqlalchemy - orm功能:修改用户.mp4
│  │  │      14. sqlalchemy - orm功能:删除用户.mp4
│  │  │      15. sqlalchemy - 总结:core 和 orm 模式用法.mp4
│  │  │      16. 工程运行办法.mp4
│  │  │      2. sqlalchemy - 快速上手 - 开通免费云数据库.mp4
│  │  │      3. sqlalchemy - 快速上手 - 核心概念.mp4
│  │  │      4. sqlalchemy - 第一行代码 - 第一步:创建引擎.mp4
│  │  │      5. sqlalchemy - 第一行代码 - 第二步:获取连接执行SQL.mp4
│  │  │      6. sqlalchemy - core功能:事务操作.mp4
│  │  │      7. sqlalchemy - core功能:各种方式获取结果集中的数据.mp4
│  │  │      8. sqlalchemy - core功能:批量参数&批量插入.mp4
│  │  │      9. sqlalchemy - core功能:总结.mp4
│  │  │
│  │  └─day05-sqlalchemy
│  │          1. sqlalchemy - orm功能:sessionmaker和脏追踪功能.mp4
│  │          10. sqlalchemy - 关联查询:N-N:模型定义&CRUD.mp4
│  │          11. sqlalchemy - 总结.mp4
│  │          2. sqlalchemy - 关联查询:关联关系复习.mp4
│  │          3. sqlalchemy - 关联查询:1-1:模型定义.mp4
│  │          4. sqlalchemy - 关联查询:1-1:保存完成.mp4
│  │          5. sqlalchemy - 关联查询:1-1:相互都可以直接获取&懒加载与joined立即加载.mp4
│  │          6. sqlalchemy - 关联查询:1-1:级联删除问题.mp4
│  │          7. sqlalchemy - 关联查询:1-1:backref和backpopulates用法.mp4
│  │          8. sqlalchemy - 关联查询:relationship核心参数.mp4
│  │          9. sqlalchemy - 关联查询:1-N:模型定义与CRUD.mp4
│  │
│  ├─3.Web项目
│  │  ├─day01-辰光Agent平台-搭建
│  │  │      1. 辰光Agent平台 - 项目介绍.mp4
│  │  │      10. 脚手架 - 步骤11-12:程序统一入口.mp4
│  │  │      11. 脚手架 - 测试:搭建成功.mp4
│  │  │      12. 脚手架 - 整合 alembic 做数据库迁移.mp4
│  │  │      13. 第一个示例模块:编写模型、产生数据库变更、注册路由.mp4
│  │  │      14. 脚手架 - 整合单元测试.mp4
│  │  │      15. 代码推送完成.mp4

适合人群

  • Python初学者
  • Python进阶者
  • AI应用开发者

学习收获

掌握Python基础语法
学会AI应用开发
提升编程能力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!

课程目录

1.快速上手Python与AI生态
01. 课程简介.mp4
02. 第1章【基础语法】- 如何速通一门语言生态.mp4
03. 第1章【基础语法】- 安装Python环境.mp4
04. 第1章【基础语法】- 变量、数据类型、类型转换.mp4
05. 第1章【基础语法】- 运算符.mp4
06. 第1章【基础语法】- 流程控制.mp4
07. 第1章【基础语法】- 函数.mp4
08. 第1章【基础语法】- 数据结构.mp4
09. 第1章【基础语法】- 异常处理.mp4
10. 第1章【基础语法】- 面向对象.mp4
11. 第1章【基础语法】- 模块化.mp4
12. 第2章【进阶用法】- 包管理.mp4
13. 第2章【进阶用法】- 虚拟环境.mp4
14. 第2章【进阶用法】- 速查表.mp4
15. 第3章【JupyterLab】- 快速安装.mp4
16. 第3章【JupyterLab】- 笔记本操作.mp4
17. 第4章【智算平台】- 大模型的三个阶段.mp4
18. 第4章【智算平台】- 神经网络与显卡并行计算.mp4
19. 第4章【智算平台】- 开通服务器.mp4
20. 第4章【智算平台】- 部署数字人案例.mp4
21. 第5章【HuggingFace】- 模型、数据集、空间.mp4
22. 第5章【HuggingFace】- 大模型定义.mp4
23. 第5章【HuggingFace】- 按模态划分大模型.mp4
24. 第5章【HuggingFace】- 大模型其他分类.mp4
25. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - transformer库.mp4
26. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - pipeline模型流水线函数.mp4
27. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 中文情感分类模型推理.mp4
28. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 模型缓存位置.mp4
29. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 多文本处理.mp4
30. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 返回所有标签.mp4
31. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 手动下载模型.mp4
32. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 加载本地模型并推理.mp4
33. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 任务详细分类.mp4
34. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 文本分类模型与推理.mp4
35. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 文本摘要模型与推理.mp4
36. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - NER(命名实体识别)模型与推理.mp4
37. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 任务详细分类.mp4
38. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 图片分类模型与推理.mp4
39. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 目标检测模型与推理.mp4
40. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - 任务详细分类.mp4
41. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - VQA(视觉问答)模型与推理.mp4
42. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - DQA(文档问答)模型与推理.mp4
43. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - 任务分类.mp4
44. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - ASR(自动语音识别)模型与推理.mp4
45. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - TTS(文本转语音)模型与推理.mp4
46. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - TTA(文本转音频)模型与推理.mp4
47. 第5章【HuggingFace】- 实战小结.mp4
48. 第6章【Gradio】- 入门案例.mp4
49. 第6章【Gradio】- 情感分类模型页.mp4
50. 第6章【Gradio】- 目标检测模型页.mp4
51. 第7章【Flask】- 构建Python Web应用.mp4
52. 第7章【Flask】- 获取请求数据.mp4
53. 第7章【Flask】- 封装大模型REST服务.mp4
2.Python全能实战
01. 课程介绍.mp4
02. 第1章【Conda】:安装配置与常用命令.mp4
03. 第1章【Conda】:项目工程创建.mp4
04. 第1章【Conda】:编辑器设置.mp4
05. 第2章【Numpy】:入门 - 简介&性能测试.mp4
06. 第2章【Numpy】:NDArray - N维数组概念.mp4
07. 第2章【Numpy】:NDArray - 基本结构&取值.mp4
08. 第2章【Numpy】:NDArray - 数组创建方式.mp4
09. 第2章【Numpy】:NDArray - 数据结构与内存布局.mp4
10. 第2章【Numpy】:索引与切片 - 一维数组.mp4
11. 第2章【Numpy】:索引与切片 - 二维数组.mp4
12. 第2章【Numpy】:数组运算 - 常见运算.mp4
13. 第2章【Numpy】:广播机制 - 变维、兼容、拉伸.mp4
14. 第2章【Numpy】:数组变形 - reshape.mp4
15. 第2章【Numpy】:数组变形 - 其他变形.mp4
16. 第2章【Numpy】:数组变形 - 拼接与分割.mp4
17. 第2章【Numpy】:数学运算 - 通用、三角、聚合函数.mp4
18. 第2章【Numpy】:线性代数 - 矩阵相乘.mp4
19. 第2章【Numpy】:线性代数 - 转置、逆、线性方程组等.mp4
20. 第2章【Numpy】:统计函数 - 基本统计.mp4
21. 第2章【Numpy】:统计函数 - 相关性分析.mp4
22. 第2章【Numpy】:随机数 - 常见生成方式.mp4
23. 第2章【Numpy总结】:案例:图像处理.mp4
24. 第2章【Pandas】:入门 - Pandas介绍.mp4
25. 第2章【Pandas】:数据集 - Series 一维数据.mp4
26. 第2章【Pandas】:数据集 - DataFrame 二维数据.mp4
27. 第2章【Pandas】:数据操作 - 新增.mp4
28. 第2章【Pandas】:数据操作 - 删除.mp4
29. 第2章【Pandas】:数据操作 - 修改.mp4
30. 第2章【Pandas】:数据概览 - 数据导入.mp4
31. 第2章【Pandas】:数据概览 - 数据查看.mp4
32. 第2章【Pandas】:数据概览 - 数据筛选.mp4
33. 第2章【Pandas】:数据概览 - 小实战.mp4
34. 第2章【Pandas】:数据概览 - 导出excel.mp4
35. 第2章【Pandas】:数据重塑 - 宽表转长表:melt().mp4
36. 第2章【Pandas】:数据重塑 - 长表转宽表:pivot().mp4
37. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 类型转换.mp4
38. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 数据分列.mp4
39. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 行列聚合.mp4
40. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 缺失值处理.mp4
41. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 重复值处理.mp4
42. 第2章【Pandas】:数据转换 - 添加新列.mp4
43. 第2章【Pandas】:数据转换 - 字符串处理.mp4
44. 第2章【Pandas】:数据转换 - 排序.mp4
45. 第2章【Pandas】:数据转换 - 表格拼接.mp4
46. 第2章【Pandas】:分组聚合 - 统计指标.mp4
47. 第2章【Pandas】:分组聚合 - 相关性分析.mp4
48. 第2章【Pandas】:分组聚合 - cut区间分组.mp4
49. 第2章【Pandas】:分组聚合 - group分组.mp4
50. 第2章【Pandas】:分组聚合 - 聚合规则.mp4
51. 第2章【Pandas】:数据透视表 - pivot_table.mp4
52. 第2章【Pandas】:时间序列分析.mp4
53. 第2章【Pandas】:数据合并 - merge流程.mp4
54. 第2章【Pandas】:数据合并 - 四种连接.mp4
55. 第2章【Pandas】:数据合并 - 多列合并(1).mp4
55. 第2章【Pandas】:数据合并 - 多列合并.mp4
56. 第2章【Pandas】:数据合并 - suffix自定义后缀.mp4
57. 第2章【Pandas】:数据合并 - 自定义on.mp4
58. 第2章【Pandas】:Pandas总结.mp4
59. 第3章【Matplotlib】:简介 - 入门案例.mp4
69. 第3章【Matplotlib】:简介 - 图表组件.mp4
70. 第3章【Matplotlib】:简介 - 两种绘图接口.mp4
71. 第3章【Matplotlib】:折线图 - 基本折线图.mp4
72. 第3章【Matplotlib】:折线图 - 多折线图.mp4
73. 第3章【Matplotlib】:柱状图 - 基本柱状图.mp4
74. 第3章【Matplotlib】:柱状图 - 分组柱状图.mp4
75. 第3章【Matplotlib】:柱状图 - 堆叠柱状图.mp4
76. 第3章【Matplotlib】:柱状图 - 水平柱状图.mp4
77. 第3章【Matplotlib】:饼状图 - 基础饼状图.mp4
78. 第3章【Matplotlib】:饼状图 - 环形图.mp4
79. 第3章【Matplotlib】:散点图 - 基本散点图.mp4
80. 第3章【Matplotlib】:气泡图 - 基本气泡图.mp4
81. 第3章【Matplotlib】:气泡图 - 多例气泡图.mp4
82. 第3章【Matplotlib】:直方图 - 基础直方图.mp4
83. 第3章【Matplotlib】:直方图 - 多组对比图.mp4
84. 第3章【Matplotlib】:直方图 - 概率密度图.mp4
85. 第3章【Matplotlib】:箱线图 - 解读箱线图.mp4
86. 第3章【Matplotlib】:箱线图 - 基本箱线图.mp4
87. 第3章【Matplotlib】:小提琴图 - 复杂图形绘制.mp4
88. 第3章【Matplotlib】:热力图 - 基本热力图.mp4
89. 第3章【Matplotlib】:热力图 - 相关性热力图.mp4
90. 第3章【Matplotlib】:热力图 - imshow()其他用法.mp4
91. 第3章【Matplotlib】:图表小结.mp4
92. 第3章【Matplotlib】:高级配置 - 子图布局.mp4
93. 第3章【Matplotlib】:高级配置 - 自定义样式.mp4
94. 第3章【Matplotlib】:高级配置 - 自定义注释.mp4
95. 第3章【Matplotlib】:高级配置 - 图像保存.mp4
96. 第3章【Matplotlib】:Matplotlib总结.mp4
3.智能体开发全套
1.AIGC篇
day01-大模型入门
1. 直播计划.mp4
2. AI发展史.mp4
3. 人工智能核心体系.mp4
4. 去各种平台开通API KEY.mp4
5. 整合OpenAI SDK尝试调用第三方模型.mp4
6. 其他模型功能测试.mp4
7. OpenClaw整合飞书机器人.mp4
8. OpenClaw其他部署方式.mp4
day02-coze快速上手
1. 什么是Agent.mp4
10. Agent知识库 - 引入文档、表格知识库.mp4
11. 应用:创建应用&体验UI与工作流的绑定交互逻辑.mp4
12. 总结.mp4
2. 熟悉Coze界面.mp4
3. Agent配置 - 第一步:配置好人设提示词.mp4
4. Agent配置 - 第二步:配置大模型信息.mp4
5. Agent配置 - 第三步:增加插件调用功能.mp4
6. Agent配置 - 引入更多的插件.mp4
7. Agent对话体验 - 设置开场白和问题.mp4
8. Agent对话体验 - 快捷指令.mp4
9. Agent记忆 - 变量&数据库&长期记忆.mp4
day03-coze工作流
1. 工作流 - 节点核心三要素.mp4
2. 工作流 - 一个简单的工作流.mp4
3. 工作流 - 代码节点的使用.mp4
4. 工作流 - 测试图像生成等其他节点.mp4
5. 工作流 - 测试pdf插件等节点.mp4
6. 工作流 - 体验商业工作流.mp4
7. 工作流 - 案例:新员工入职工作流.mp4
8. 工作流 - 案例 - 员工信息引入问答,追加职级.mp4
day04-dify平台部署
1. coze - 企业员工入职工作流&技能调用问题.mp4
10. 本地模型 -xinference下载模型&运行推理&整合dify.mp4
11. 其他业务如何调用Dify工作流.mp4
12. 补充.mp4
2. 云服务器 - 开通&加速配置.mp4
3. 云服务器 - 安装docker.mp4
4. 云服务器 - docker配置nvidia显卡.mp4
5. dify - 安装dify.mp4
6. dify - 整合大模型云API.mp4
7. dify - 本地部署模型的常用框架(Ollama、Xinference、vLLM).mp4
8. 本地模型 - ollama 安装&加载模型.mp4
9. 本地模型 - dify整合ollama本地模型.mp4
day05-comfyui平台
1. 上次问题.mp4
10. 小结.mp4
2. Comfy - 开通服务器&熟悉界面.mp4
3. Comfy - 案例:官方文生图.mp4
4. Comfy - 扩散模型思想:UNet、CLIP、VAE.mp4
5. Comfy - K采样器.mp4
6. Comfy - 自己绘制工作流.mp4
7. Comfy - 图生图流程.mp4
8. Comfy - 局部重绘.mp4
9. Comfy - 控制网络测试.mp4
day06-AIGC总结
1. AIGC模块 - 今天结束了.mp4
2. AIGC - 了解大模型.mp4
3. AIGC - ReAct Agent执行流程.mp4
4. AIGC - 多Agent能力的思考.mp4
5. AIGC - 通过Coze了解智能体开发的全貌.mp4
6. AIGC - 未来我们用到的技术.mp4
2.Web开发
day01-fastapi
1. web - 前置要求.mp4
10. fastapi - 请求处理 - RESTful 装饰器写法.mp4
11. fastapi - 路径参数 - 优先顺序问题.mp4
12. fastapi - 路径参数 - Path函数与元注解写法.mp4
13. fastapi - 查询参数 - 必选与可选写法.mp4
14. fastapi - 查询参数 - Query函数与元注解写法.mp4
15. fastapi - 请求头 - Header函数获取请求头数据.mp4
16. fastapi - 请求头 - 默认匹配规则.mp4
17. fastapi - 了解 param_functions 的其他函数功能.mp4
2. 为什么AI首选Python.mp4
3. 编程语言的发展.mp4
4. fastapi - 简介.mp4
5. fastapi - helloworld 写法.mp4
6. fastapi - python一些进阶语法.mp4
7. fastapi - pydantic数据校验测试.mp4
8. fastapi - python 元数据注解写法.mp4
9. fastapi - python 协程语法.mp4
day02-fastapi
1. fastapi - 请求处理 - 复习.mp4
2. fastapi - 请求处理 - 请求体与pydantic模型.mp4
3. fastapi - 请求处理 - form表单和文件上传.mp4
4. fastapi - 请求处理 - 使用pydantic校验请求数据.mp4
5. fastapi - 请求处理 - 直接使用Request对象.mp4
6. fastapi - 响应处理 - 响应任意数据&自定义响应头等.mp4
7. fastapi - 依赖注入 - 基本用法.mp4
8. fastapi - 依赖注入 - yield用法.mp4
day03-fastapi
1. fastapi - 下(完整版).mp4
废弃版(无声)
1. fastapi -异常处理 - 捕获某种异常,统一处理.mp4
10、最佳实践 - 工程分模块后,每种功能别忘了注册到app中.mp4
2. fastapi - 异常处理 - 统一异常处理与兜底处理.mp4
3、fastapi - 中间件 - 写法1:装饰器写法.mp4
4、fastapi - 中间件 - 写法2:继承类写法.mp4
5、fastapi - 中间件 - 多中间件洋葱模型.mp4
6、fastapi - 中间件 - 配置跨域中间件.mp4
7、fastapi - 生命周期 - 装饰器事件感知写法.mp4
8、fastapi - 生命周期 -使用lifespan方式【推荐】.mp4
9、最佳实践 - 工程分包结构.mp4
day04-sqlalchemy
1. sqlalchemy - 简介与ORM.mp4
10. sqlalchemy - orm功能:第一步:创建模型&创建表.mp4
11. sqlalchemy - orm功能:session api - 新增.mp4
12. sqlalchemy - orm功能:查询的两套API,可以从session开始,也可以直接自己select写sql.mp4
13. sqlalchemy - orm功能:修改用户.mp4
14. sqlalchemy - orm功能:删除用户.mp4
15. sqlalchemy - 总结:core 和 orm 模式用法.mp4
16. 工程运行办法.mp4
2. sqlalchemy - 快速上手 - 开通免费云数据库.mp4
3. sqlalchemy - 快速上手 - 核心概念.mp4
4. sqlalchemy - 第一行代码 - 第一步:创建引擎.mp4
5. sqlalchemy - 第一行代码 - 第二步:获取连接执行SQL.mp4
6. sqlalchemy - core功能:事务操作.mp4
7. sqlalchemy - core功能:各种方式获取结果集中的数据.mp4
8. sqlalchemy - core功能:批量参数&批量插入.mp4
9. sqlalchemy - core功能:总结.mp4
day05-sqlalchemy
1. sqlalchemy - orm功能:sessionmaker和脏追踪功能.mp4
10. sqlalchemy - 关联查询:N-N:模型定义&CRUD.mp4
11. sqlalchemy - 总结.mp4
2. sqlalchemy - 关联查询:关联关系复习.mp4
3. sqlalchemy - 关联查询:1-1:模型定义.mp4
4. sqlalchemy - 关联查询:1-1:保存完成.mp4
5. sqlalchemy - 关联查询:1-1:相互都可以直接获取&懒加载与joined立即加载.mp4
6. sqlalchemy - 关联查询:1-1:级联删除问题.mp4
7. sqlalchemy - 关联查询:1-1:backref和backpopulates用法.mp4
8. sqlalchemy - 关联查询:relationship核心参数.mp4
9. sqlalchemy - 关联查询:1-N:模型定义与CRUD.mp4
3.Web项目
day01-辰光Agent平台-搭建
1. 辰光Agent平台 - 项目介绍.mp4
10. 脚手架 - 步骤11-12:程序统一入口.mp4
11. 脚手架 - 测试:搭建成功.mp4
12. 脚手架 - 整合 alembic 做数据库迁移.mp4
13. 第一个示例模块:编写模型、产生数据库变更、注册路由.mp4
14. 脚手架 - 整合单元测试.mp4
15. 代码推送完成.mp4
2. 脚手架 - 项目结构创建完成.mp4
3. 脚手架 - 启动中间件&连接测试.mp4
4. 脚手架 - 步骤4:封装环境变量配置.mp4
5. 脚手架 - 步骤5:配置loguru日志整合.mp4
6. 脚手架 - 步骤6:编写数据库类.mp4
7. 脚手架 - 步骤7:创建基础的 orm 模型类.mp4
8. 脚手架 - 步骤8-9:创建通用数据库crud类&通用响应类.mp4
9. 脚手架 - 步骤10:统一异常处理.mp4
day02-辰光Agent平台-基本接口(登录、验证码、认证信息)
1. 接口 - 验证码 - 数据模型&Redis环境准备.mp4
1. 脚手架 - 功能流程.mp4
2. 接口 - 验证码 - 生成验证码测试成功.mp4
3. 接口 - 登录 - User数据变更&准备JWT工具.mp4
3. 接口 - 验证码 - 校验验证码完成.mp4
4. 接口 - 登录 - 密码加密工具测试完成.mp4
5. 接口 - 登录 - 登录完整逻辑完成.mp4
6. 接口 - 登录 - 登录成功返回jwt令牌.mp4
7. 接口 - 获取当前用户 - 使用依赖方式.mp4
8. 接口 - 测试获取当前用户信息 - 可以拿到 token,令牌校验失败,可能是库的问题.mp4
9.Postman工具测试接口.mp4
day03-辰光Agent平台 - RBAC模块
1. pycharm打开项目要设置解释器.mp4
2. 接口 - 登录 - jwt令牌的sub字段必须是str.mp4
3. RBAC - 简介.mp4
4. RBAC - 模型定义完成.mp4
5. RBAC - permission - 定义 Repository和Service操作.mp4
6. RBAC - permission - api接口编写.mp4
7. RBAC - permission - CRUD接口完成.mp4
8.RBAC - 联动编码测试,可以分配角色、权限并查询出数据.mp4
9. 小结.mp4
day04 - 辰光Agent平台 - 分页&模型CRUD等
1. 公共抽取分页逻辑 - 在repository层统一封装分页,api接受分页请求开始处理.mp4
2. vibecoding - 最佳实战用法.mp4
3. vibecoding - ai已经完美写好了登录、验证码等前端功能.mp4
4. 抄我coding - 每个模块的crud.mp4
5. 接下来所有的模块如何编写.mp4
6. ai代码完成,功能测试完成.mp4
7. 代码提交.mp4
day05 - 辰光Agent平台 - RAG知识库管理&Minio
1. 前置要求.mp4
2. 今日需求.mp4
3. Minio - 对象存储用法.mp4
4. Minio - 整合&测试文件上传.mp4
5. Minio - 封装MinioClient.mp4
6. 封装文档上传完整请求.mp4
7. 文件上传完成.mp4
8. 其他小功能完成.mp4
4.RAG周
day01 - 玩转 OpenAI SDK
1. RAG周 - 大致任务_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
10. OpenAI - 如何拿到流式响应json数据格式_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
2. OpenAI  - 配置环境变量的API_KEY和BASE_URL_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
3. OpenAI - 调用Ollama和阿里云_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
4. OpenAI - 获取模型各种调用数据_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
5. OpenAI - chat_api 发送消息 messages结构_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
6. OpenAI - 本质还是发送请求_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
7. OpenAI - OpenAI构造函数接受的参数设置项_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
8. OpenAI - 构造函数 - 温度&top_P设置_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
9. OpenAI - create函数 - 流式输出解析_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
day02 - 模型进阶功能
1. OpenAI 进阶 - 使用ProxyPin 抓取和 大模型交互的数据包_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
10. OpenAI 进阶 - 上下文缓存_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
11. OpenAI 进阶 - 大模型函数&工具调用 - 内置工具_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
12. OpenAI 进阶 - 工具调用底层逻辑_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
13. OpenAI 进阶 - 项目模型测试页相关功能简介_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
2. OpenAI 进阶 - 多轮回话 - response.id串联让模型记住回话历史_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
3. OpenAI 进阶 - 多轮回话 - 构建回话历史列表_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
4. 小练习 - 多轮回话&回话记忆_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
5. 小练习 - 扩展 - 使用多轮总结技术,压缩回话上下文_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
6. OpenAI 进阶 - 图像多模态数据问答请求构造_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
7. OpenAI 进阶 - 多轮回话复习_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
8. OpenAI 进阶 - sse原理_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
9. OpenAI 进阶 - 结构化输出与视觉推理_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
day03 - 手搓RAG原理
1. RAG - 大模型现存问题与RAG方案_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
10. 手搓RAG - 第三步优化_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
11. 手搓RAG - 扩展:余弦相似度计算_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
12. 手搓RAG - 第四步:数据保存到向量库_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
13. 手搓RAG - 离线阶段完整步骤_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
14. 手搓RAG - 离线步骤小结_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
2. RAG - rag流程离线索引与在线查询双阶段_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
3. RAG - rag vs fine-tuning_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
4. RAG - 四代RAG进化流程_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
5. RAG - RAG落地方案_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
6. RAG - 六大核心组件_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
7. 手搓RAG - 第一步:Embedding - API封装_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
8. 手搓RAG - 第二步:文档加载 API 封装_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
9. 手搓RAG - 第三步:文档切分为chunks_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
9. 第二步优化_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4
day04 - LlamaIndex 入门
1. 手搓 RAG:基于用户问题去向量库检索到结果.mp4
2. 手搓 RAG:构建Prompt,调用大模型生成回答 .mp4
3. LlamaIndex:组件概览.mp4
4. LlamaIndex:聊天、智能体、RAG 一句话.mp4
day05 - Milvus向量库
1. LlamaIndex - 复习.mp4
10. Milvus:CRUD:查询数据.mp4
11. Milvus:CRUD:更新(upsert)先删除再更新,支持 部分更新.mp4
12. Milvus:CRUD:删除数据.mp4
13. Milvus:高级检索:ann指定检索字段和相似度算法.mp4
14. Milvus:高级检索:ann其他设置.mp4
15. Milvus:高级检索:过滤搜索.mp4
16. Milvus:高级搜索:范围检索.mp4
17. MilVus:高级搜索:分组搜索.mp4
18. Milvus:高级搜索:主键搜索.mp4
19. Milvus:高级搜索:混合检索.mp4
2. LlamaIndex - Unstructed库.mp4
20. 结束.mp4
3. LlamaIndex - 了解文档解析各大方案&LlamaIndex内置方案.mp4
4. Milvus:安装.mp4
5. Milvus:架构方式.mp4
6. Milvus:基本概念.mp4
7. Milvus:CRUD:建立链接.mp4
8. Milvus:CRUD:创建集合、schema(表结构)、字段、索引.mp4
… 共 672 条