做产品的人现在几乎绕不开 AIGC——招聘要求里开始出现"熟悉大模型能力边界""有 AI 产品落地经验",可真正上手时才发现,最难的不是画原型,而是判断哪些需求该交给模型、哪些根本做不了。这套八月更新的训练营,针对的就是这个断层:它不教你写代码,但要求你能和技术同学把方案聊到同一层。
先搞清楚自己缺的是哪一块
如果你的日常是接需求、排优先级、跟研发对齐,那么在 AIGC 项目里最容易踩的三个坑是:把大模型当成万能接口、用传统推荐系统的思路硬套生成式场景、以及算不清一次调用的成本和延迟。课程从算法全景图切入,把规则系统、传统机器学习、深度学习到生成式模型的边界依次摆开,目的不是让你背概念,而是让你在评审会上能说出"这个场景用检索增强比微调更划算"这类判断。
推荐系统那部分同样值得非推荐岗的人看。个性化推荐和 AIGC 看似两条线,但用户理解、召回排序、效果评估的底层逻辑是相通的,很多转岗的人恰恰缺这段基本功。
算法篇真正要你带走的东西
- 能区分判别式与生成式任务的适用场景,知道什么需求不该用大模型解。
- 理解传统机器学习算法的输入输出形态,能读懂技术方案里的特征、标签、评估指标。
- 掌握 AIGC 常见技术路线的取舍:提示工程、检索增强、微调各自的成本与效果区间。
- 能对一次 AI 功能做粗略的成本与延迟估算,而不是等研发告诉你"做不了"。
这几点在课件里有对应的讲解文档,配合标注版讲义,适合边看边在真实项目里对照。需要注意的是,算法篇不是让你去调参,而是建立一套和技术对话的词汇表——缺了它,后面所有实战环节都会变成"听天书"。
怎么用这套材料才不浪费
建议按"先看边界、再对项目"的顺序推进。第一遍快速过算法全景图,把看不懂的名词记下来;第二遍带着自己手头的需求去看,每读一个技术点就问一句:我现在的产品里哪一步能用上它?推荐类产品的职责与技能那份材料,可以当作自查清单——如果里面列的技能你有三分之一答不上来,说明基础还需要补,不必急着跳到生成式部分。
课件文档体量不大,但密度高,一次看完容易消化不良。更现实的做法是拆成三到四次,每次配一个自己的小练习,比如给现有功能写一份"是否引入模型"的判断说明。
看完应该能回答的问题
- 同样是做推荐,传统机器学习和基于大模型的方案在数据需求、冷启动、可解释性上差在哪?
- 我的产品需求里,哪些适合提示工程解决,哪些必须走检索增强或微调?
- 面对"让 AI 自动生成文案"这类需求,我该向研发确认哪几个关键参数?
- 如果团队没有算法工程师,作为产品经理我需要补到哪一层能力为止?
能把这些说清楚,再去谈 AIGC 产品设计,才不至于停在概念层面。这套材料适合当作查漏补缺的对照工具,而不是从头到尾刷一遍的网课。
极客时间-AIGC产品经理训练营(八月更新)
AIGC产品经理实战训练营
编辑点评
聚焦AIGC技术,从基础到实战,助产品经理提升AI应用能力。
⭐ 编辑推荐
深度解析AIGC技术,实战项目驱动,助力产品经理掌握AI应用。
课程亮点
课程目录
📁 模块二:算法篇
📁 课件
课件文档.zip [1.8 MB]
第02次课:算法全景图:产品经理必须要懂的技术以及边界.pdf [5.5 MB]
产品经理必须要懂的 AI技术:实战:基于传统AI设计个性化推荐产品.pdf [2.0 MB]
选学 推荐类产品(一):推荐系统产品经理的工作职责与必备技能.docx [2.2 MB]
产品经理必须要懂的 AI技术:传统机器学习算法.pdf [2.4 MB]
【标注版】第04次课:产品经理需要懂的AIGC技术.pdf [3.4 MB]
第04次课:产品经理需要懂的AIGC技术.pdf [2.4 MB]
选学 推荐类产品(二):从0打造电商个性化推荐系统产品.docx [2.9 MB]
产品经理必须要懂的 AI技术:机器学习算法的评估.pdf [4.4 MB]
产品需求文档0905.pdf [522.0 KB]
模块二:算法篇说明.png [493.5 KB]
7. 直播回放:AIGC 技术和基于大模型设计个性化推荐产品.mp4 [1.6 GB]
6. 实战:基于传统 AI 设计个性化推荐产品.mp4 [268.6 MB]
2. 模型训练过程中的技术知识.mp4 [261.0 MB]
5. 机器学习算法的评估.mp4 [653.4 MB]
4. 传统机器学习算法.mp4 [436.3 MB]
3. AI和AIGC构建全流程.mp4 [374.6 MB]
1. 产品经理需要掌握的模型基础知识.mp4 [358.9 MB]
📁 模块六:面试篇
📁 课件
课件必看.zip [1.8 MB]
03:面试问题.pdf [234.3 KB]
02:个人简历.pdf [349.5 KB]
关于产品经理,如何提升自己的职场竞争力?.pdf [509.6 KB]
AIGC产品经理职场提升.pdf [542.6 KB]
产品经理如何写好一个汇报文档.pdf [468.8 KB]
01:学员问题.pdf [169.2 KB]
模块六:面试篇必看.zip [1.8 MB]
1. AIGC 产品经理职场提升.mp4 [1.1 GB]
2. AIGC 产品经理面试.mp4 [1.4 GB]
📁 模块三:技能篇
模块三:技能篇资料.png [493.5 KB]
4. 用 Coze 手搓一个智能体.mp4 [1.7 GB]
2. RAG.mp4 [848.0 MB]
1. Prompt.mp4 [765.2 MB]
3. Agent.mp4 [891.0 MB]
5. 多模态大模型.mp4 [2.1 GB]
课件.exe [79.7 MB]
📁 模块一:基础篇
📁 课件
课件说明.png [493.5 KB]
【量子位智库】2024中国AIGC应用全景报告.pdf [17.0 MB]
第01次课:大模型基础:行业、应用与项目.pdf [6.8 MB]
2023年中国AIGC产业全景报告-量子位.pdf [12.0 MB]
模块一:基础篇文档.png [493.5 KB]
1. 大模型基础:行业、应用与项目.mp4 [2.1 GB]
📁 模块四:项目篇
模块四:项目篇资料.png [493.5 KB]
2. 模型对齐:让大模型对齐业务场景.mp4 [1.2 GB]
5. 模型提升:产品上线后的持续迭代.mp4 [1.2 GB]
4. 模型评测:把控模型质量.mp4 [2.0 GB]
3. 模型构建:大模型多智能体的构建与协同.mp4 [874.4 MB]
1. 直播回放:大模型驱动下的产品方案设计.mp4 [1.7 GB]
课件.exe [9.4 MB]
📁 模块五:实战篇
模块五:实战篇文档.zip [1.8 MB]
4. 多模态产品实战.mp4 [1.2 GB]
2. RAG产品实战:基于大模型构建电商知识图谱(下篇)-(录制少了10分钟,分为2个视频)-1.mp4 [1.1 GB]
课件.exe [8.7 MB]
5. 平台类产品实战.mp4 [1.5 GB]
2. RAG产品实战:基于大模型构建电商知识图谱(下篇)-(录制少了10分钟,分为2个视频)-2.mp4 [177.6 MB]
1. RAG产品实战:基于大模型构建电商知识图谱(上篇).mp4 [893.5 MB]
3. 智能助理 Bot 演示.mp4 [1.3 GB]
课程表.jpg [411.7 KB]
扣子-表结构.docx [1.1 MB]适合人群
- 产品经理
- AI技术爱好者
学习收获
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






