深度之眼2025-2026科研大会员课件及资料合集
前沿科研技术深度解析
编辑点评
聚焦AI前沿,涵盖免训练扩散模型、视觉语言模型、视频生成技术等,理论与实践结合,助你掌握AI科研核心。
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深度之眼2025-2026科研大会员课件及资料合集,带你探索AI科研前沿。
课程亮点
• AI前沿技术解析
• 理论与实践结合
• 多领域覆盖
课程目录
深度之眼2025-2026科研大会员课件及资料合集 科研大会员 1-2025专题一 免训练扩散模型课件及资料 10-2025专题十基于 AI 辅助的医学图像处理与分析技术实战 11-2025专题十一VLM视觉语言模型研究与应用 12-2025专题十二视频生成技术实战课程 13-26年专题一大语言模型检索增强生成 14-26年专题二基于大模型与智能体的安全研究 15-2026专题三人机交互与机器学习交叉领域创新探索 16-2026专题四-大模型驱动的智能化代码生成 17-2026专题五-大模型对齐RHLF延伸及其可解释性 18-2026专题六-基于世界模型的强化学习与具身智能研究 19-2026专题七-基因组单细胞与生物分子中的大模型和科研智能体 2-2025专题二 PINN课件及资料 3-2025专题三 Graph mamba专题课件及资料 4-2025专题四多模态大模型DeepSeek研究与应用资料整理 5-2025专题五知识图谱与大模型课件与资料 6-2025专题六基于强化学习的深度推理增强技术实战 7-2025专题七具身智能之人形机器人基于强化学习的人形机器人技术实战 8-2025专题八通用大模型智能体 9-2025专题九时序思维与跨学科应用 A压缩包备份2025专题资料 A预习要求及资料 第1节 第2节 第3节 第4节 推荐Paper 推荐公开课 专题一 预习资料文档视觉大模型免训练扩散模型.pdf [0.1MB] ICML2024Mastering Text-to-Image Diffusion Recaptioning Planning and Generating with Multimodal LLMs.pdf [37.1MB] NIPS 2024RealCompo Balancing Realism and Compositionality Improves Text-to-Image Diffusion Models.pdf [4.0MB]
适合人群
- AI研究人员
- 机器学习爱好者
- 高校师生
学习收获
掌握AI前沿技术
提升科研能力
拓展学术视野
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






