很多人写 Python 已经能跑通脚本,也能用 Flask 拼出一个能返回 JSON 的小服务,但一碰到「并发上不去」「Django 报错看不懂」「进程一多就出诡异 bug」就开始卡住。这门训练营解决的就是这段落差:它默认你已经会写 Python,不复习语法基础,直接冲后端工程里真正让人栽跟头的地方。

先确认你是不是它的目标读者

如果你现在的状态是下面任意一种,这篇导读对你有用:

  • 会用 Django 或 Flask 搭出功能,但说不清请求进来之后框架内部到底走了哪几步;
  • 知道多线程、多进程这两个词,但真到选型时靠猜,写完也不知道对不对;
  • 读框架源码时能看懂单行,连起来就断片,尤其是 URL 分发、模板加载渲染这类流程;
  • 想转后端岗,简历上写了 Python,面试被追问「你项目里并发怎么处理的」就答不上来。

反过来说,如果你连装饰器、生成器、上下文管理器都还写不利索,先补语法再来,这门课不会回头照顾这部分。

它盯住的三个能力缺口

缺口一:把框架当黑盒用

课程花了不少篇幅做 Django 的源码分析,切入点是那些你天天用却从没深究的环节——一次请求的 URL 是怎么被一层层 include 拆解匹配的,模板文件从磁盘加载到最终渲染成 HTML 中间经过了哪些对象。这类内容的价值不在于背源码,而在于下次报错信息指向某个中间层时,你能定位到是自己配置写错了还是框架行为本就如此。

缺口二:并发只会背概念

多进程、多线程是后端绕不开的坎。这里不是让你背「GIL 是什么」的标准答案,而是对着实际场景判断:CPU 密集和 IO 密集该选哪套方案,多进程之间数据怎么共享、怎么避免踩到进程复制的坑。这块学完,你应该能对自己手上的服务做出有依据的并发选择,而不是照抄别人的配置。

缺口三:Flask 和 Django 只会一个

两套框架的设计思路差别不小,只熟一个容易形成思维定式。课里两条线都走,方便你在对比中理解各自的取舍,也方便应付那种「我们技术栈是另一个框架」的转岗场景。

配套练习怎么用

每周配有作业,别跳过。像 Django 进阶那几周的作业,通常是让你动手改配置、跑一遍流程再观察结果,只看视频不写代码,源码分析那部分几乎吸收不了。建议的做法是:先按视频思路自己推一遍,卡住了再回头看,最后把结论用自己的话写成笔记。这样一轮下来,比刷三遍视频有用。

看完应该能回答的问题

用它自检,能顺畅答出来说明这轮没白学:

  • Django 里一个 URL 从请求到匹配到具体视图,中间 include 起了什么作用?
  • 模板从文件被读到、到渲染进响应,关键步骤是哪几个?
  • 你手上这个接口,该用多进程还是多线程,理由是什么?
  • Flask 和 Django 在路由与请求处理上的思路差异在哪?
  • 遇到一个框架抛出的陌生报错,你打算从哪一层往下查?

答不上来的那几条,就是你还得回去重看的地方。缺什么补什么,别急着往下赶进度。

极客时间- Python进阶训练营(2期完结)

深入Python后端技术

编辑点评

系统学习Django和Flask框架,掌握多进程多线程,提升Python后端开发能力。

⭐ 编辑推荐

本课程深入讲解Python后端开发,涵盖Django、Flask框架,多进程多线程技术,助你成为高效开发者。

课程亮点

• Django和Flask框架深入讲解
• 多进程多线程技术实践
• Python高阶语法应用

课程目录

📁 09- 第10、11周:Django开发进阶
    2. Django源码分析之URLconf的include.mp4  [96.6 MB]
    19. Flask上下文与信号.mp4  [107.5 MB]
    16. Django相关功能-生产环境部署.mp4  [76.9 MB]
    本周作业.txt  [395.0 B]
    11. DjangoWeb相关功能-表单.mp4  [108.3 MB]
    9. Django源码分析之template模板的渲染.mp4  [61.4 MB]
    20. Tornado简介与其他常见网络框架对比.mp4  [59.9 MB]
    8. Django源码分析之template模板的加载文件.mp4  [94.2 MB]
    5. Django源码分析之view视图的请求响应完整流程.mp4  [67.2 MB]
    6. Django源码分析之model模型的自增主键创建.mp4  [125.8 MB]
    15. DjangoWeb相关功能-中间件.mp4  [51.0 MB]
    3. Django源码分析之view视图的请求过程.mp4  [123.1 MB]
    Django源码分析&Web开发进阶.pdf  [1.9 MB]
    10. DjangoWeb相关功能-管理界面.mp4  [61.9 MB]
    4. Django源码分析之view视图的响应过程.mp4  [152.6 MB]
    17. Django相关功能-celery介绍.mp4  [56.1 MB]
    14. DjangoWeb相关功能-信号.mp4  [54.5 MB]
    18. Django相关功能-celery定时任务的实现.mp4  [88.0 MB]
    7. Django源码分析之model模型的查询管理器.mp4  [76.1 MB]
    13. DjangoWeb相关功能-用户管理认证.mp4  [78.3 MB]
    12. DjangoWeb相关功能-表单CSRF防护.mp4  [54.7 MB]
    1. Django源码分析之URLconf的偏函数.mp4  [162.2 MB]
📁 03- 第03周:多进程和多线程
    5. 多进程:管道共享内存.mp4  [61.4 MB]
    1. Scrapy并发参数优化原理.mp4  [114.3 MB]
    7. 多进程:进程池.mp4  [189.5 MB]
    11. 多线程:线程池.mp4  [51.1 MB]
    6. 多进程:锁机制解决资源抢占.mp4  [82.5 MB]
    3-多进程与多线程.pdf  [1.4 MB]
    10. 多线程:队列.mp4  [95.8 MB]
    2. 多进程:进程的创建.mp4  [100.8 MB]
    本周作业.txt  [2.8 KB]
    13. 迷你Scrapy项目实践.mp4  [49.8 MB]
    9. 多线程:线程锁.mp4  [54.9 MB]
    8. 多线程:创建线程.mp4  [121.7 MB]
    4. 多进程:使用队列实现进程间的通信.mp4  [162.9 MB]
    3. 多进程:多进程程序调试技巧.mp4  [86.9 MB]
    12. 多线程:GIL锁与多线程的性能瓶颈.mp4  [79.6 MB]
📁 06- 第06周:Django Web开发入门
    18. manage.py源码分析.mp4  [373.6 MB]
    9. 使用ORM创建数据表.mp4  [108.6 MB]
    16. 结合bootstrap模板进行开发.mp4  [271.1 MB]
    6-Django开发基础.pdf  [2.0 MB]
    2. 创建项目和目录结构.mp4  [62.4 MB]
    11. Django模板开发.mp4  [49.7 MB]
    7. URL正则和自定义过滤器.mp4  [71.8 MB]
    6. 让URL支持变量.mp4  [54.9 MB]
    4. urls调度器.mp4  [89.7 MB]
    12. 展示数据库中的内容.mp4  [49.1 MB]
    10. ORM API.mp4  [88.1 MB]
    5. 模块和包.mp4  [70.9 MB]
    13. 豆瓣页面展示功能的需求分析.mp4  [54.8 MB]
    17. 如何阅读Django的源代码.mp4  [77.2 MB]
    15. views视图的编写.mp4  [218.0 MB]
    1. 开发环境配置.mp4  [99.0 MB]
    8. view视图快捷方式.mp4  [86.5 MB]
    3. 解析settings.py主要配置文件.mp4  [117.3 MB]
    14. urlconf与models 配置.mp4  [179.4 MB]
📁 07- 第07周:面向对象编程
    6. 描述器高级应用__getattr__.mp4  [51.8 MB]
    5. 描述器高级应用__getattribute__.mp4  [96.5 MB]
    2. 类的属性作用域.mp4  [87.9 MB]
    4. 静态方法描述器.mp4  [53.4 MB]
    18. aiohttp简介.mp4  [85.0 MB]
    本周作业.txt  [1.4 KB]
    9. solid设计原则与设计模式&单例模式.mp4  [166.1 MB]
    8. 面向对象编程-继承.mp4  [210.2 MB]
    11. 元类.mp4  [78.8 MB]
    3. 类方法描述器.mp4  [179.7 MB]
    1. 类属性与对象属性.mp4  [121.8 MB]
    12. mixin模式.mp4  [76.8 MB]
    10. 工厂模式.mp4  [52.2 MB]
    7. 描述器原理&属性描述符.mp4  [134.5 MB]
📁 08- 第08、09周:Python高阶语法
    12. 官方文档中的装饰器代码阅读指南.mp4  [36.6 MB]
    14. yield语句.mp4  [70.0 MB]
    4. 函数的调用.mp4  [34.1 MB]
    8-Python高阶语法.pdf  [2.5 MB]
    5. 变量作用域.mp4  [85.0 MB]
    7. 闭包.mp4  [115.8 MB]
    11. 类装饰器.mp4  [32.1 MB]
    6. 函数工具与高阶函数.mp4  [106.4 MB]
    1. 变量的赋值.mp4  [102.5 MB]
    8. 装饰器介绍.mp4  [95.4 MB]
    17. 协程简介.mp4  [85.9 MB]
    9. 被装饰函数带参数和返回值的处理.mp4  [69.6 MB]
    16. yield表达式.mp4  [40.1 MB]
    3. 字典与扩展内置数据类型.mp4  [88.5 MB]
    15. 迭代器使用的注意事项.mp4  [43.2 MB]
    2. 容器序列的深浅拷贝.mp4  [79.9 MB]
    本周作业.txt  [388.0 B]
    13. 对象协议与鸭子类型.mp4  [131.2 MB]
    10. Python内置装饰器.mp4  [55.7 MB]
📁 05- 第05周:期中复习
    期中复习.mp4  [722.7 MB]
📁 01- 第01周:requests爬虫&Scrapy爬虫
    3. 使用XPath解析网页.mp4  [74.5 MB]
    13. yield与推导式.mp4  [62.5 MB]
    9. Scrapy爬虫目录结构解析.mp4  [106.4 MB]
    12. XPath详解.mp4  [126.9 MB]
    7. 前端基础:HTTP协议.mp4  [94.1 MB]
    5. Python基础语法回顾.mp4  [77.8 MB]
    8. Scrapy框架结构解析.mp4  [84.6 MB]
    11. 通过Scrapy爬虫爬取电影详情页信息.mp4  [67.4 MB]
    1-简单爬虫&Scrapy爬虫.pdf  [3.9 MB]
    本周作业.txt  [569.0 B]
    1. 用requests写一个最简单的爬虫.mp4  [43.9 MB]
    10. 将requests爬虫改写为Scrapy爬虫.mp4  [132.8 MB]
    4. 实现爬虫的自动翻页功能.mp4  [55.3 MB]
    6. 前端基础:HTML基本结构.mp4  [118.3 MB]
    2. 使用BeautifulSoup解析爬取到的网页.mp4  [53.0 MB]
📁 00- 预习周:Python语法预习&开发环境配置
    0-开发环境准备&基础语法速览.pdf  [1.7 MB]
    4. 加快第三方库的安装速度:配置pip源.mp4  [37.7 MB]
    5. 提升开发效率:配置venv虚拟环境.mp4  [22.2 MB]
    1. 为什么要学习Python?.mp4  [47.0 MB]
    3. 不同操作系统中的环境变量配置方法.mp4  [40.5 MB]
    7. Python基础语法概览.mp4  [126.5 MB]
    6. 开发工具:安装Visual Studio Code和相关插件.mp4  [43.1 MB]
    2. 如何体系化地学习Python?.mp4  [47.1 MB]
📁 02- 第02周:反爬虫机制、Scrapy中间件和分布式爬虫
    2-反爬虫、Scrapy中间件与分布式爬虫.pdf  [648.3 KB]
    7. 爬虫中间件&系统代理IP.mp4  [105.4 MB]
    4. 反爬虫:cookies验证.mp4  [176.0 MB]
    8. 自定义中间件&随机代理IP.mp4  [257.3 MB]
    1. 异常捕获与处理.mp4  [142.1 MB]
    本周作业.txt  [324.0 B]
    5. 反爬虫:使用WebDriver模拟浏览器行为.mp4  [196.0 MB]
    9. 分布式爬虫.mp4  [97.1 MB]
    3. 反爬虫:模拟浏览器的头部信息.mp4  [139.3 MB]
    6. 反爬虫:验证码识别.mp4  [86.7 MB]
    2. 使用PyMySQL进行数据库操作.mp4  [186.0 MB]
📁 10- 第12周:期末总结
    毕业项目.txt  [2.4 KB]
    期末直播.mp4  [441.7 MB]
📁 04- 第04周:数据清洗与预处理
    6. pandas基本操作.mp4  [50.3 MB]
    4. pandas数据预处理.mp4  [70.7 MB]
    7. pandas分组聚合.mp4  [78.5 MB]
    4-数据的清洗和预处理.pdf  [568.6 KB]
    5. pandas数据调整.mp4  [106.8 MB]
    10. jieba分词与提取关键词.mp4  [153.5 MB]
    3. pandas数据导入.mp4  [47.6 MB]
    1. pandas简介.mp4  [198.1 MB]
    8. pandas多表拼接.mp4  [64.6 MB]
    11. SnowNLP情感倾向分析.mp4  [95.5 MB]
    本周作业.txt  [869.0 B]
    2. pandas基本数据类型.mp4  [80.5 MB]
    9. pandas输出和绘图.mp4  [97.5 MB]
课程源码获取操作方法.txt  [451.0 B]

适合人群

  • Python后端开发者
  • 有Python基础想提升后端能力者

学习收获

熟练使用Django和Flask框架
掌握多进程多线程技术
提升Python编程能力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!