Codex+Docker+SpringBoot+Vue开发AI智能系统

课程标题

Codex+Docker+SpringBoot+Vue开发AI智能系统

适合人群

适合具备 Java、Spring Boot、Vue、Docker 与 Git 基础，希望学习 Codex 辅助 AI 系统二次开发、模型厂商接入和问题修复的开发者；不从零讲解 Java 与前端基础。

你将会学到

• 用 Codex 完成 AI 系统品牌改造、模型厂商接入、问题修复与版本交付
• 分析 Docker 化 Spring Boot+Vue AI 系统的改造边界
• 使用 Codex 设计并替换项目 Logo 与登录页品牌资源
• 排查并修复模型厂商图标不可见问题
• 新增硅基流动厂商并分析模型密钥存储方式

课程简介

企业级 AI 应用往往同时涉及后端、前端、模型平台、配置管理和部署环境。本课程以如意智能中枢（RuyiJavaAI）为实践对象，展示如何在 Docker 化的 Spring Boot+Vue AI 系统中使用 Codex 推进二次开发。

课程从项目介绍和品牌视觉入手，完成 Logo 设计及登录页替换，随后排查模型厂商图标不可见问题，并把实际解决过程沉淀为项目博客 Skill。接下来新增硅基流动厂商支持，分析厂商密钥的存储方式，完成模型接入，再修复模型描述乱码和下拉菜单数据不准确等问题，最后整理项目版本交付过程。

教学采用连续的真实操作记录。每个环节都从现状分析开始，经过方案判断、代码修改、运行验证和问题复盘，再把可复用的方法沉淀到项目文档或 Skill 中。重点不是孤立展示代码片段，而是理解 Codex 如何与 Docker、Spring Boot、Vue 和现有 AI 系统协同工作。

课程信息

课程共 13 节，实测总时长 2 小时 40 分 08 秒，视频统一为 1920×1080。学习前需要具备 Java、Spring Boot、Vue、Docker、Git 和基础大模型 API 概念。本课程属于项目二次开发实战，不从零讲解 Java 或 Vue，也不承诺就业、收益、证书、社群或长期答疑服务。