具身智能实训 基础模块2：计算机视觉基础

课程详情

课程详情

课程名称：具身智能实训 基础模块2：计算机视觉基础

课程核心介绍：

  • OpenCV全面教程，涵盖统计视觉算法、AI模型边缘处理、硬件协同设计等。
  • 学习使用图像获取色彩空间转换、RGB/HSV图像处理、图像增强、滤波、阈值处理等。
  • 掌握图像处理关键技术，如颜色分割、边缘检测、特征提取等。
  • 学习PyTorch、ONNX、RKNN模型转换，实现INT8量化，适配NPU平台。
  • 通过实例学习，掌握图像识别、目标检测等应用。

适合人群：

  • 计算机视觉/人工智能专业学生
  • 嵌入式/边缘计算开发者
  • 自动驾驶/机器人领域从业者
  • 农业、制造业等领域的视觉应用开发者

学习收获：

  • 掌握OpenCV图像处理技术
  • 了解AI模型在计算机视觉中的应用
  • 具备图像识别、目标检测等实际应用能力
  • 熟悉NPU平台开发流程

课程亮点：

  • 实战性强，注重实际应用
  • 理论与实践相结合，提高学习效果
  • 提供丰富的案例和项目实践
  • 由经验丰富的讲师授课

课程目录

01 别再问“为什么照片放大就糊”——3分钟讲透数字图像的本质.mp4
02 颜色空间：从RGB到HSV.mp4
03 OpenCV入门：你的第一个视觉程序.mp4
04 图像预处理：让图像更“干净”.mp4
05 案例分析：视觉引导的玉米采摘机器人.mp4
06 技术路径分析：如何找到玉米？.mp4
07 代码实现（一）：颜色检测与轮廓查找.mp4
08 代码实现（二）：定位与计数.mp4
09 案例总结与挑战.mp4
10 更聪明的眼睛：基于深度学习的目标检测.mp4
11 边缘部署：RK3588的NPU加速.mp4