课程介绍

深度学习模型部署与剪枝优化实例 属于体系课方向的教程资源，围绕 体系课 相关内容整理。

内容涵盖：PyTorch框架部署实践、YOLO、docker实例演示、tensorflow、模型减枝、Mobilenet三代网络模型架构 等主题。

适合希望系统学习 体系课 、需要完整资料对照的同学。

下方为完整资料与目录，可先看目录判断是否符合需要。

【资源目录】：

├──00、课程配套资料.rar 807.11M
├──第1章 PyTorch框架部署实践.rar 145.30M
├──第2章 YOLO-V3物体检测部署实例.rar 154.20M
├──第3章 docker实例演示.rar 280.15M
├──第4章 tensorflow-serving实战.rar 220.00M
├──第5章 模型减枝-NetworkSlimming算法分析.rar 144.17M
├──第6章 模型减枝-NetworkSlimming实战解读.rar 243.47M
├──第7章 Mobilenet三代网络模型架构.rar 342.52M
├──第8章 基础补充-PyTorch卷积模型实例.rar 722.23M
├──第9章 基础补充-Tensorflow2版本卷积模型实例.rar 185.14M
└──目录.jpg 153.12kb