很多人对「AI 漫剧」的理解停在两步:丢给模型一句提示词,等它吐出一段视频。真做起来才发现,卡住的地方全在中间——人物前后不一致、视频被判重复、分镜和台词对不上、剪辑工程一改就崩。这门课的名字叫「零基础」,但它真正解决的问题不是「怎么开始」,而是「做出第一条能看的成片之前,你会遇到哪些坑」。
先确认你缺的是哪一块
AI 动态短剧不是单一技能,它至少叠了四层能力:剧本层面的故事改写与分镜、图像层面的人物一致性控制、视频层面的生成与去重、后期层面的剪辑与工程管理。这四层里任何一层掉链子,成片就废。你可以对照下面几条自测:
- 能不能把一篇小说改成适合 1~3 分钟短剧的节奏,而不是照抄原文对白?
- 同一个角色在不同镜头里,脸和服装能不能保持稳定,而不是每张图换一个人?
- 生成的视频片段被平台判定重复或搬运时,你知道从哪些维度处理吗?
- 拿到一堆零散片段后,有没有一套可复用的剪辑工程结构,而不是每次从零开始拖时间线?
如果其中两条以上答不上来,这门课的定位就和你对得上。它不教你「AI 有多强」,它教你把这四层串成一条能重复跑通的流水线。
课程实际覆盖的三个关键环节
从内容组织看,它把重心放在三件事上,而不是平均用力。
一是人物图的生成与一致性。这是漫剧区别于普通 AI 视频的核心。课程专门讲了生人物图的软件操作,以及拟真人风格的处理。这里要留意的不是「怎么点按钮」,而是角色设定、参考图、风格锁定这几步之间的先后关系——顺序错了,后面所有分镜都要返工。
二是视频去重与生成。这是最容易被忽略、也最容易踩线的部分。去重不是单纯改个参数,它涉及画面结构、节奏、二次加工的程度。课程把「视频去重」和「分镜词、视频生成」放在一起讲,说明它想让你理解的是:分镜写得好不好,直接决定生成片段的可去重空间有多大。
三是剧本改写与剪辑工程。原创仿写小说的那部分,解决的是「素材从哪来」;剪辑工程文件那部分,解决的是「素材怎么收口」。这两块在多数 AI 视频教程里是被跳过的,但恰恰是能不能持续产出的分水岭。
配套练习与工具门槛
课程使用的是具体的本地工具,包括画布类软件和剪辑软件,属于需要在电脑上实际安装、实际跑一遍的类型。这意味着两件事:一是硬件和系统环境要提前确认,别等看到一半才发现跑不动;二是看和做必须同步,这类流程课只看不操作,等于没看。
建议的练习节奏是:每看完一个环节,就用同一个角色、同一段剧情往下推一步,最后拼出一条完整成片。哪怕只有 30 秒,也比零散练十个技巧有用。因为漫剧的难点从来不在单点操作,而在环节之间的衔接损耗。
看完应该能回答的问题
- 从一篇小说到一条可发布的 AI 漫剧,中间有哪几个必须人工介入的节点?
- 人物一致性失控时,你会按什么顺序排查(设定、参考图、生成参数、还是后期)?
- 视频去重具体动的是哪些维度,哪些做法是无效的?
- 分镜词写得粗细,对后续生成和剪辑的工作量影响有多大?
- 一条流水线跑通后,怎么把它变成可复用的模板,而不是每次重来?
如果你要的是一份「照着做就能出片」的操作参考,并且愿意在电脑前真跑一遍,这门课值得从剧本和人物图这两节开始看,而不是从头顺着播。缺哪块补哪块,比假装什么都会要省时间得多。
零基础AI漫剧全套课程,解锁AI动态短剧全流程
从零基础到AI动态短剧制作全流程
编辑点评
课程内容丰富,涵盖了AI动态短剧制作的各个环节,适合对AI应用开发感兴趣的初学者。
⭐ 编辑推荐
本课程从零基础出发,带你全面了解AI动态短剧制作,从视频去重到3D动漫制作,让你轻松解锁AI动态短剧全流程。
课程亮点
课程目录
课程3.mp4 [441.9 MB] 视频去重.mp4 [254.2 MB] 生人物图软件教学.mp4 [92.9 MB] 拟真人教学+上剧教学.mp4 [360.2 MB] 原创仿写小说第一节课.mp4 [870.0 MB] 剪辑 工程文件-第三节课.mp4 [837.6 MB] 御灵画布-1.9.1-安装程序.exe [436.0 MB] 分镜词 视频生成 剪映剪辑2.mp4 [668.0 MB] 二期第二节课.mp4 [855.7 MB] 免费人物场景教程+御灵画布生视频教程.mp4 [221.4 MB] 3d动漫教学文案人物图.mp4 [851.0 MB] 3d动漫2.mp4 [668.1 MB] 3d动漫直播课1.mp4 [570.8 MB] 红果下载器_去会员(2).exe [5.4 MB] 小说转剧本(2)(1).txt [7.9 KB] 爆款仿写指令.txt [4.6 KB] 爆款仿写指令2.txt [4.8 KB] 原创指令2.txt [5.4 KB] 即梦剧本分镜站位时间和氛围.txt [9.2 KB] 原创小说指令.txt [5.2 KB] 带秒版即梦分镜提示词.txt [31.9 KB] 免费出人物场景教学.wemtvidx [810.5 KB]
适合人群
- AI应用开发爱好者
- 新媒体内容创作者
- 视频制作初学者
学习收获
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






