王道Python工程师长期班10期

Python工程师全栈技能提升

编辑点评

全面覆盖Python工程师所需技能,从基础到进阶,实战项目丰富,适合有志于成为全栈工程师的学习者。

⭐ 编辑推荐

王道Python工程师长期班,系统学习Python全栈开发,涵盖ORM、数据分析、Web开发、商城项目等实战案例。

课程亮点

Python全栈技能提升
实战项目丰富
系统化学习

课程目录

📁 视频课程
    90.day28-昨日总结-元类实现ORM-抽象类实战.mp4  [147.6 MB]
    93.day28-数据分析工具-对比分析-多维拆解-漏斗分析.mp4  [146.3 MB]
    86.day26-路由功能-数据库查数据-替换模板-br-87.day26-路由正则-新增-删除-修改-logging日志.mp4  [172.2 MB]
    9.day4-昨日总结-file-wc-grep等命令解析 10.day4-压缩-scp等其他命令讲解.mp4  [121.3 MB]
    89.day27-元类解析.mp4  [148.9 MB]
    83.day25-主从同步-mini-web框架讲解.mp4  [155.8 MB]
    264.day80-基于类的视图-认证与权限介绍.mp4  [198.0 MB]
    251.day76-模板内容-模型类详解-切换mysql-新增-删除图书-字段类型.mp4  [259.0 MB]
    255.day77-普通登录案例-ajax登录-状态保持介绍.mp4  [298.2 MB]
    79.day24-案例练习-外键-多对多-Python连接mysql.mp4  [146.2 MB]
    274.day84-昨日总结-模型类迁移-商品类别数据导入.mp4  [162.9 MB]
    84.day26-昨日总结-闭包-br-85.day26-装饰器原理-装饰与执行-装饰器传参-类装饰器.mp4  [114.1 MB]
    95.day29-用户画像-归因查找-路径挖掘-行为序列-数据分析师日常.mp4  [119.5 MB]
    80.day25-昨日总结-sql注入-病毒-木马-视图-br-81.day25-事务-索引.mp4  [129.0 MB]
    273.day83-商城项目搭建-功能技术介绍-新建apps.mp4  [163.9 MB]
    269.day82-路由器-解析器-渲染器-序列化.mp4  [193.6 MB]
    252.day76-字段类型-选项-查询函数-F对象.mp4  [281.2 MB]
    271.day82-ModelSerializer-序列化选项与字段解析.mp4  [185.0 MB]
    271.day83-嵌套关联-联合验证-认证-权限-缓存.mp4  [166.8 MB]
    263.day80-昨日总结-请求与响应.mp4  [157.1 MB]
    261.day79-省市县案例-DRF框架介绍-Restful风格解析.mp4  [250.0 MB]
    259.day79-昨日总结-中间件原理及实战.mp4  [230.5 MB]
    256.day77-cookie与session解析-模板变量-模板标签for与if.mp4  [256.7 MB]
    26.day8-递归-什么是面向对象-类与对象-br-27.day8-self解析-del与str内置方法-封装-私有属性.mp4  [128.8 MB]
    276.day85-昨日总结-商品搜索-排序-后台管理.mp4  [199.0 MB]
    253.day77-昨日总结-模型类实现介绍-Q对象-聚合函数-多对多.mp4  [200.9 MB]
    266.day80-视图集与路由器-API部分请求与响应-APIView与通用视图.mp4  [210.7 MB]
    258.day78-html转义-csrf攻击-验证码-反向解析.mp4  [274.2 MB]
    262.day79-实战序列化类-请求与响应初步练习.mp4  [290.8 MB]
    278.day85-JWT实战登录-手机注册.mp4  [196.9 MB]
    272.day83-限流-过滤-分页-商城项目后端搭建.mp4  [165.1 MB]
    27.day8-self解析-del与str内置方法-封装-私有属性.mp4  [142.4 MB]
    209.day64-上周总结-基于内容的推荐实战.mp4  [147.4 MB]
    64.day20-昨日总结-百度网盘功能介绍-可迭代对象介绍-br-65.day20-实现可迭代对象-迭代器-生成器.mp4  [134.5 MB]
    201.day61-解析bert模型结构-实战frozen-bitfit微调.mp4  [168.9 MB]
    55.day17-申请GPT-四次挥手-长连接短连接-UDP头部解析-协议选择.mp4  [117.4 MB]
    53.day16-以太网帧-IP-TCP协议解析.mp4  [136.8 MB]
    287.day88-支付宝支付与前端联调(30分钟后的可以不看).mp4  [200.6 MB]
    279.day85-发送验证码-注册并登录联调-商品详情页-热销-新品.mp4  [225.3 MB]
    56.day17-DDOS攻击-epoll多路复用实现即时聊天-br-57.day17-epoll客户端断开-非阻塞编程-写阻塞-文件下载.mp4  [131.1 MB]
    196.day59-Lora-PT-Adapter等微调算法原理解析-ChatGLM推理及微调实战.mp4  [190.6 MB]
    231.day70-NeuralCF原理及实战-Wide-deep的原理及实战-DeepFM原理.mp4  [167.3 MB]
    25.day8-可变参数-缺省参数-多值参数.mp4  [131.0 MB]
    236.day71-DETR原理及实战.mp4  [173.5 MB]
    24.day8-昨日总结-容器公共方法-变量存储原理-br-25.day8-可变参数-缺省参数-多值参数.mp4  [122.7 MB]
    243.day74-昨日总结-BEVFormer环境安装.mp4  [133.5 MB]
    248.day75-HTML讲解-Django框架介绍.mp4  [192.0 MB]
    242.day73-BEVFormer训练-测试-视觉化-代码实战.mp4  [217.4 MB]
    225.day68-LSH局部敏感哈希-文章相似度计算.mp4  [161.6 MB]
    226.day68-用户画像-基于模型的召回-基于内容的召回实战.mp4  [196.5 MB]
    229.day70-上周总结-在线召回及实战-热门文章存入redis的代码解析-.mp4  [157.4 MB]
    131.day40-聚类原理-实战-四种异常值处理方法.mp4  [127.7 MB]
    50.day16-昨日总结-公网-私网IP-网络相关命令.mp4  [136.8 MB]
    65.day20-实现可迭代对象-迭代器-生成器.mp4  [142.1 MB]
    281.day86-用户个人资料-收藏列表-留言功能.mp4  [200.0 MB]
    126.day38-决策树调参-随机森林-阿里云AI使用.mp4  [156.4 MB]
    11.day4-无秘钥登录实战及原理解析-VIM编辑器 12.day4-VIM-sed-Python语言介绍.mp4  [125.7 MB]
    128.day39-昨日总结-梯度下降原理解析.mp4  [134.1 MB]
    125.day38-决策树的权重如何计算.mp4  [155.0 MB]
    108.day33-昨日总结-本周回顾.mp4  [121.5 MB]
    117.day35-付费率-付费次数-复购-漏斗分析-RFM-机器学习介绍.mp4  [126.0 MB]
    119.day36-DictVectorizer-CountVectorizer-TfidfVectorizer.mp4  [143.5 MB]
    118.day36-昨日总结-机器学习介绍-安装sklearn.mp4  [129.8 MB]
    127.day38-线性回归正规方程-梯度下降实战.mp4  [137.1 MB]
    109.day33-处理缺失-层级索引-统计与计算.mp4  [135.9 MB]
    224.day68-文章uid画像-textrank画像-word2vec向量.mp4  [171.7 MB]
    240.day73-可变形DETR实战-BEVFormer原理解析.mp4  [172.6 MB]
    228.day69-离线排序模型训练-特征存储-kafka-grpc演示.mp4  [158.6 MB]
    241.day73-BEVFormer原理及实战.mp4  [159.4 MB]
    244.day74-BEVFormer环境安装实战-测试-训练演示.mp4  [325.8 MB]
    238.day72-DETR消融实验与可视化-可变形DETR介绍.mp4  [174.7 MB]
    237.day72-昨日总结-DETR结果分析.mp4  [164.2 MB]
    250.day76-模型类-后台管理-视图.mp4  [172.7 MB]
    23.day7-字典-字符串-集合实战练习.mp4  [140.1 MB]
    246.day74-BEVFormerLayer类-时间自注意力-空间交叉注意力代码解析.mp4  [257.7 MB]
    247.day75-昨日总结-HTML讲解.mp4  [184.2 MB]
    233.day71-昨日总结-DIN代码实战.mp4  [139.4 MB]
    249.day76-上周总结-创建Django项目-模型类.mp4  [147.7 MB]
    222.day67-头条文章推荐项目介绍.mp4  [171.8 MB]
    245.day74-BEVFormer类-BEVFormerHead类-PerceptionTransformer类-BEVFormerEncoder类代码解析.mp4  [229.2 MB]
    235.day71-介绍目前各大厂智驾算法-DETR原理解析.mp4  [189.5 MB]
    239.day73-昨日总结-可变形DETR公式的解析及实战.mp4  [185.8 MB]
    227.day69-昨日总结-在线部分介绍.mp4  [122.3 MB]
    230.day70-热门文章新文章实战-服务层原理及实战.mp4  [170.9 MB]
    232.day70-深度学习DeepFM原理及实战-DIN原理及实战.mp4  [191.1 MB]
    234.day71-DIN代码实战-头条推荐系统如何适配DIN-自动驾驶发展情况.mp4  [122.7 MB]
    223.day68-昨日总结-flume日志采集-进程管理器.mp4  [147.8 MB]
    60.day19-昨日总结-进程相关命令-br-61.day19-进程资源回收-进程间变量共享问题-进程间通信.mp4  [139.7 MB]
    107.day32-series-dataframe-索引操作-对齐运算.mp4  [136.3 MB]
    101.day31-jupyter的使用.mp4  [117.5 MB]
    100.day31-昨日总结-学习心态-git的使用.mp4  [132.2 MB]
    10.day4-压缩-scp等其他命令讲解.mp4  [134.5 MB]
    1.day1-pycharm及ubuntu环境安装.mp4  [177.9 MB]
    102.day31-matplotlib绘图.mp4  [157.8 MB]
    105.day32-添加-删除-去重-数学函数-拼接与分割.mp4  [133.8 MB]
    104.day32-昨日总结-索引与切片-修改.mp4  [121.2 MB]
    103.day31-numpy的属性-数据类型-运算-轴.mp4  [157.8 MB]
    106.day32-nan与inf-二维数组-读取数据-pandas数据类型.mp4  [135.9 MB]
    82.day25-索引效果演示-账户管理-主从同步-br-83.day25-主从同步-mini-web框架讲解 .mp4  [138.4 MB]
    87.day26-路由正则-新增-删除-修改-logging日志.mp4  [157.0 MB]
📁 爬虫-赠送
    184.day82-mongo聚合操作.avi  [282.8 MB]
    188.day83-昨日爬虫总结-数据保存pipeline讲解.avi  [415.0 MB]
    Crawler.rar  [3.3 MB]
    189.day83-异步入库- CrawlSpiders讲解.avi  [374.5 MB]
    爬取某招聘网站信息.xlsx  [1.1 MB]
    179.day80-豆瓣及QQ邮箱模拟登陆.avi  [633.9 MB]
    第二章 数据提取.pdf  [2.2 MB]
    181.day80-mongodb的安装及增删查改.avi  [609.7 MB]
    某某招聘_job.xls  [1.4 MB]
    第五章 Scrapy.pdf  [1.9 MB]
    190.day83-代理IP获取-随机代理IP爬取设置.avi  [689.1 MB]
    178.day80-昨天总结-selenium获取下一页操作.avi  [556.1 MB]
    186.day82-scrapy框架原理-模块解析-执行流程.avi  [547.6 MB]
    第四章 mongodb.pdf  [916.4 KB]
    187.day82-cnblogs的scrapy爬取.avi  [662.6 MB]
    180.day80-斗鱼数据获取及图片识别.avi  [623.8 MB]
    第三章 动态HTML处理及机器图形识别.pdf  [1.1 MB]
    第一章 爬虫原理与数据爬取.pdf  [2.2 MB]
    185.day82-mongo索引操作-python连接mongo.avi  [502.4 MB]
    177.day79-xPath的使用与selenium的入门.avi  [593.5 MB]
    183.day81-mongo高级查询.avi  [410.1 MB]
    182.day81-昨天总结-mongo高级查询.avi  [342.5 MB]
    173.day78-米扑代理批量使用-人人网登录分析.avi  [674.0 MB]
    170.day77-爬虫整体课程内容介绍及爬虫分类-Request头部解析.avi  [469.4 MB]
    171.day77-Response头部解析及Request库的基本使用.avi  [545.1 MB]
    176.day79-正则表达式与xPath的使用.avi  [646.1 MB]
    172.day78-昨天总结-百度翻译分析-代理使用.avi  [438.9 MB]
    174.day79-昨天总结-json load和dump使用.avi  [366.0 MB]
    175.day79-json load和dump-正则表达式.avi  [492.4 MB]
📁 推荐系统镜像及代码
    📁 hadoop的集群安装视频-无需看-除非读研导师让安装hadoop
        无需掌握-部分同学导师要求搭建hadoop集群环境,所以上传.txt
        120.day35-Hadoop的安装.mp4  [478.8 MB]
    CentOS 7 64 位-Hadoop-Master.zip  [21.9 GB]
    推荐数据.zip  [1.5 GB]
    wdcode.zip  [316.0 MB]
📁 深度学习部分与torch完美对应的TensorFlow代码
    dl-3章-4章代码.zip  [2.6 MB]
    chapter_8.zip  [1.5 GB]
    chapter_7-第7章.zip  [63.4 MB]
    dl-第五章-第六章.zip  [13.2 MB]
📁 Office2019 vol
    激活方法.txt  [102.0 B]
📁 课件
    📁 3.第三阶段web开发
        4.路由器-解析器-渲染器-序列化器-序列化字段及关系字段.pdf  [1.4 MB]
        6.drf自学部分--重点是异常部分.pdf  [1.3 MB]
        1.Django REST framework入门1.pdf  [1.4 MB]
        3.请求-响应-视图-通用视图-视图集.pdf  [975.6 KB]
        8.drf-Vue项目.pdf  [9.2 MB]
        1.django框架.pdf  [4.7 MB]
        5.验证-认证-权限-缓存-限流-过滤-分页-版本-内容协商.pdf  [1.2 MB]
        第1章 HTML.pdf  [410.0 KB]
        7.商城项目如何运行起来.pdf  [1.8 MB]
        2.Django REST framework入门2.pdf  [1.1 MB]
    📁 1 第一阶段 Python基础
        1.2_vim编辑器入门.pdf  [276.1 KB]
        第4章 数据结构与算法.pdf  [5.4 MB]
        第1章_linux常用命令.pdf  [563.1 KB]
        第2章 Python基础.pdf  [10.1 MB]
        第3章 Python面向对象编程.pdf  [5.9 MB]
        5.小项目2-飞机大战.pdf  [3.4 MB]
    📁 4.第四阶段 数据分析-机器学习-深度学习阶段
        📁 11-推荐系统
            📁 深度学习推荐算法
                SparrowRecSys-master.zip  [86.3 MB]
                深度学习推荐模型解析.pdf  [1.8 MB]
            day05_spark.zip  [1.1 MB]
            day02_推荐算法.zip  [5.3 MB]
            day04_Hive&HBase.zip  [3.6 MB]
            头条推荐系统项目第1天笔记.docx  [1017.8 KB]
            头条推荐系统项目第6天笔记.docx  [116.5 KB]
            头条推荐系统项目第3天笔记.docx  [221.3 KB]
            day01_推荐系统介绍.zip  [64.6 MB]
            头条推荐系统项目课件.zip  [41.7 MB]
            头条推荐系统项目第5天笔记.docx  [729.2 KB]
            day03_Hadoop.zip  [16.1 MB]
            day06_Spark_sql&Spark_streaming.zip  [31.3 MB]
            头条推荐系统项目第4天笔记.docx  [1.0 MB]
            头条推荐系统项目第2天笔记.docx  [1.6 MB]
        📁 10-机器学习与深度学习
            📁 深度学习
                6-卷积神经网络引入与总体结构.pdf  [4.1 MB]
                8-机器翻译项目.pdf  [4.9 MB]
                9-小黄鸡机器人.docx  [15.7 KB]
                1-深度学习介绍.pptx  [9.8 MB]
                图像风格转换-项目.pdf  [1.1 MB]
                2-Pytorch分类与回归实战.pdf  [3.7 MB]
                13-自行实现微调代码.docx  [309.4 KB]
                12-ChatGLM解析.pdf  [914.1 KB]
                pytorch-neural-style-transfer-master.zip  [27.7 MB]
                7-循环神经网络引入与embedding.pdf  [1.6 MB]
                3-Torch的基础API使用.pdf  [286.8 KB]
                11-LLama-lora解析.docx  [203.8 KB]
                10-Chatgpt之羊驼解析.docx  [911.1 KB]
                4-DataSet与DataLoader的使用.pdf  [195.4 KB]
            📁 深度学习阶段代码
                chapter_2_torch.zip  [62.9 MB]
                chapter_3_torch.zip  [168.2 KB]
                chapter_8_torch.zip  [847.9 MB]
                chapter_4_torch.zip  [66.8 KB]
                chapter_7_torch.zip  [112.2 MB]
            2-sklearn、knn、朴素贝叶斯、决策树.pdf  [4.0 MB]
            4-集成学习.pdf  [1.5 MB]
            1-机器学习概述、特征工程、机器学习算法.pptx  [27.3 MB]
            3-线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类.pptx  [17.3 MB]
            机器学习(算法篇)_网页讲义.7z  [76.1 MB]
        📁 12-自动驾驶
            📁 论文
                2005.12872v3-DETR.pdf  [7.3 MB]
                1703.06211v3-可变形卷积.pdf  [6.6 MB]
                BEVFormer-中文版.pdf  [1.5 MB]
                2010.04159v4-可变形-DETR.pdf  [4.4 MB]
            3-BEVFormer流程.pdf  [1.0 MB]
            2-可变型注意力解析.pdf  [751.5 KB]
            1-DETR讲解.pdf  [1.7 MB]
            3-BEVFormer.pptx  [5.5 MB]
        📁 9-数据分析
            📁 数据分析项目2
                探索用户行为模式项目.docx  [287.3 KB]
                淘宝用户行为模式分析.ipynb  [501.2 KB]
                tianchi_mobile_recommend_train_user.zip  [109.0 MB]
            1.数据分析课件_Excel.pdf  [4.3 MB]
            0 数据分析.pdf  [7.9 MB]
            5.NumPy.pdf  [1006.8 KB]
            3.jupyter使用.pdf  [382.7 KB]
            4.matplotlib.pdf  [975.5 KB]
            6.Pandas讲义.pdf  [1.4 MB]
            2.PowerBI与Tableau.pdf  [12.4 MB]
    📁 有一些代码可以直接去龙哥的gitee账号上面查看
        新建Word.docx  [10.5 KB]
    📁 软件
        python-3.12.2-amd64.exe  [25.4 MB]
        nvm-setup.exe  [5.5 MB]
        pycharm-professional-2023.3.4.exe  [544.5 MB]
        Redis-x64-5.0.14.1.msi  [6.8 MB]
        Navicat Premium v15.0.25.zip  [117.6 MB]
        mysql-installer-community-8.0.36.0.msi  [285.3 MB]
    📁 2 第二阶段 Python高级
        第17章 Mysql高级.pdf  [5.5 MB]
        第8章 协程.pdf  [1.8 MB]
        第19章 闭包装饰器.pdf  [1.3 MB]
        第13章 Python提高2.pdf  [2.4 MB]
        第5章 UDP与TCP通信.pdf  [3.2 MB]
        第16章 Mysql与Python交互.pdf  [1.3 MB]
        第15章 Mysql查询.pdf  [1.2 MB]
        第7章 多线程编程.pdf  [1.8 MB]
        第21章 mini-web框架 添加log日志 路由支持正则.pdf  [576.3 KB]
        第22章 元类与ORM-面向接口编程.pdf  [425.8 KB]
        第10章 Http协议 Web服务器 并发服务器.pdf  [1.5 MB]
        第18章 WSGI-miniWeb框架.pdf  [619.1 KB]
        第14章 Mysql基本使用.pdf  [3.7 MB]
        第9章 正则表达式.pdf  [1.3 MB]
        第12章 Python提高1.pdf  [2.0 MB]
        第6章 多进程编程.pdf  [1.8 MB]
        第11章 网络通信过程.pdf  [458.5 KB]
        MySQL数据库索引和事务.pptx  [1.9 MB]
        第20章 mini-web框架 添加路由-MySQL功能 .pdf  [475.5 KB]
    大纲路线.png  [2.7 MB]
📁 自动驾驶数据及模型权重
    📁 安装环境依赖包
        mmdetection3d.zip  [29.7 MB]
        nuscenes-devkit-master.zip  [777.6 KB]
    data.part2.rar  [2.0 GB]
    ckpts.exe  [820.7 MB]
    data.part1.rar  [2.0 GB]
    data.part3.rar  [309.6 MB]
python1-2.xlsx  [24.1 KB]
python 链接勘误.txt  [2.0 KB]
python3.xlsx  [22.3 KB]
cifar-10.zip  [715.4 MB]

适合人群

  • Python初学者
  • Python进阶者
  • 全栈工程师

学习收获

掌握Python全栈开发技能
提升项目实战能力
成为优秀的Python工程师

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!