AI助手完成编程

不少人用 AI 写代码还停留在「帮我写个排序」「这段报错怎么改」的层面：单点问题能解决，一旦换成真实业务，AI 给的代码就开始飘——字段对不上、状态流转缺分支、接口拼不起来。这门课针对的正是这个断层：从会用 AI 写函数，走到能用 AI 完成一个业务模块的编程。

先说清楚：这门课补的是哪个缺口

如果完全不写代码，这门课帮不上你；如果你已经能独立做 CRUD，只是觉得 AI 输出的代码「不太敢用」，那它正好对上。核心差距不在语法，而在两件事：一是把模糊的业务需求拆成 AI 能准确执行的描述，二是判断 AI 返回的代码哪里对、哪里漏。课程选的后端场景是 HIS 门诊管理系统，医生管理、科室管理、门诊挂号这几块不是随便挑的——它们恰好覆盖了主数据维护、层级关系、状态流转、并发占号这几类典型难点，提示词的写法差别很大，不是一套模板能通用。

你会实际动手写的东西

• 面对同一个「挂号」需求，尝试不同粒度的提示词，观察 AI 输出的接口设计、校验逻辑、异常处理差在哪里。
• 把医生、科室这类实体关系讲给 AI 听，让它生成表结构与关联查询，再人工核对约束是否齐全。
• 处理挂号里的状态变化与号源扣减，重点看提示词里怎么交代边界条件，AI 才会主动补上冲突判断。
• 把零散的 AI 产出整合进一个可运行的后端模块，而不是停留在代码片段。

配套的章节笔记不是目录复述，而是把每节的提示词思路和踩过的坑记下来，方便你隔几天回看，也方便面试前快速过一遍自己的判断依据。

学的时候注意两点

一是别跳过前面的基础章节直接进项目。提示词的写法有递进关系，先弄明白怎么描述输入输出和约束，后面业务复杂了才不至于乱。二是每完成两三个小节，自己动手复现一遍，哪怕只把医生管理这一个模块从头搭出来，也比看完六个模块的视频更有用——这些复现记录放进个人作品集，比一句「熟悉 Prompt 工程」有说服力得多。

看完这些，你应该能回答

• 同一个业务需求，提示词里少写哪一句，AI 生成的代码就很可能漏掉关键校验？
• 医生管理、科室管理、门诊挂号三类需求，提示词的写法分别该侧重什么？
• AI 返回的代码，你按什么顺序去验证它是否可用？
• 如果换一个你没做过的业务模块，你能不能在半小时内写出第一版可执行的提示词？

最后一个问题答不上来，说明还停留在跟着敲的阶段；能答上来，这门课对你的价值才算落地。缺哪块补哪块，别指望 AI 替你把业务想清楚——它只负责把你已经想清楚的东西写快一点。