如果你打开招聘网站搜「大数据开发」，会发现一半以上的岗位描述里都躺着 HDFS、MapReduce、YARN、Hive、HBase 这几个词。再往下翻，面试官十有八九会追问一句：你搭过集群吗？遇到过 NameNode 挂掉的情况没有？这门课要解决的就是这类问题——不是让你背概念，而是让你在虚拟机里把一套生态圈跑起来，再弄坏、再修好。
先看清楚：这门课补的是哪块缺口
软件设计师、系统架构设计师这类软考科目里，大数据相关的内容往往只给几页纸，考完就忘。真到了要动手的时候，很多人卡在同一个位置：单机伪分布式能跑通，一上多节点就各种连不上；配置文件抄了一遍，但不知道每一项为什么这么填。这门课直接对着这些缺口去，前提是你得有基本的 Java 语法和 Linux 命令底子——会用 vi、看得懂 ssh 免密配置、能读懂一段 Java 代码，就够了。如果连 JVM 是什么都还没搞清楚，建议先去补 Java 基础，不然前几集会比较吃力。
生态圈不是一堆并列的名词
不少人的 Hadoop 认知是碎片化的：HDFS 是存文件的，MapReduce 是算的，Hive 是写 SQL 的……各自独立，记完就乱。课程的一条暗线是打通它们之间的调用关系：一份数据怎么从 HDFS 进 Hive 表，Hive 又怎么翻译成 MapReduce 任务交给 YARN 调度，HBase 在这种结构里扮演什么角色。理清这条链之后，再回头看架构图，就不是死记硬背了。这也是为什么建议按顺序学，跳着看容易断层。
配套练习要动手，别只挂着视频
- 搭建环节：从单机到伪分布式再到多节点，每一步的配置文件都建议自己敲一遍，别复制粘贴。出了报错再回头对照，印象比一次成功深得多。
- 故障环节：课程里涉及 NameNode 单点问题、DataNode 掉线、任务卡在 reduce 阶段等情况。看老师演示是一回事，自己把某个节点停掉再观察日志，是另一回事。
- 复盘环节：章节笔记用来课后过一遍，尤其是配置项的含义和环境变量，面试问起来往往就落在这些细节上。
学完应该能回答这些问题
- HDFS 默认块大小是多少，为什么是这个值，小文件过多会带来什么麻烦？
- YARN 里 ResourceManager 和 NodeManager 各管什么，一个任务提交后经历了哪些阶段？
- Hive 内部表和外部表删表时的行为差别在哪，什么场景该用哪个？
- 集群里某个 DataNode 长期连不上，你从哪里开始排查？
如果以上问题你现在只能答出一半，这门课的定位就清楚了：它不负责把你送进大厂，它负责让你在动手搭环境、排查故障、回答面试追问的时候，不至于张口结舌。看视频的时候手上别闲着，虚拟机开着，命令敲着，笔记记着，这一轮下来才算真的补上了。
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视频目录（91 节）
* 1-1 千锋大数据.mp4
* 1-2 Linux概念介绍.mp4
* 1-3 Vmware安装虚拟机创建linux操作系统安装.mp4
* 1-4 Linux的目录结 连接网络模式 配置网络.mp4
* 2-1 帮助命令 Xshell安装.mp4
* 2-2 Linux的系统级别命令（上）.mp4
* 2-3 Linux的系统级别命令（下）.mp4
* 2-4 Linux中磁盘相关简单操作.mp4
* 2-5 Linux中用户和组操作.mp4
* 3-1 文件创建.mp4
* 3-2 Linux中的文件操作.mp4
* 4-1 Linux中的打包解包、查找、别名设置.mp4
* 4-2 特殊符号、防火墙启停、sudoer的配置.mp4
* 4-3 Linux中二进制包安装(linux中jdk的安装).mp4
* 4-4 Linux的rpm的介绍和安装.mp4
* 4-5 Linux连接公网.mp4
* 4-6 在线yum源安装.mp4
* 4-7 Linux本地yum源的自作.mp4
* 4-8 源码安装和nginx的安装.mp4
* 5-1 Shell介绍和变量.mp4
* 5-2 Shell中的字符串.mp4
* 5-3 Shell中的数组和注释.mp4
* 5-4 Shell中的运算符.mp4
* 5-5 Shell中的ifelse.mp4
* 5-6 Shell中的循环casein、continue、break.mp4
* 5-7 Shell中的方法.mp4
* 5-8 Shell中的文件引入.mp4
* 5-9 Shell中脚本的调试.mp4
* 6-1 Hadoop的简单介绍.mp4
* 6-2 Hadoop 单机版安装及应用.mp4
* 7-1 Hdfs的相关内容介绍.mp4
* 7-2 Hdfs的文件读写流程.mp4
* 8-1 Yarn概念的讲解.mp4
* 8-2 Yarn的流程介绍.mp4
* 9-1 克隆虚拟机.mp4
* 9-2 克隆服务器.mp4
* 9-3 Hadoop的集群配置1.mp4
* 9-4 Hadoop的集群配置2.mp4
* 9-5 Hadoop集群的启动和测试.mp4
* 9-6 Ssh免登陆配置.mp4
* 10-1 Java操作hdfs文件系统.mp4
* 10-2 Rpc协议介绍.mp4
* 10-3 Rpc的案例.mp4
* 11-1 Zookeeper的基本概念.mp4
* 11-2 Zookeeper集群的搭建.mp4
* 11-3 Zookeeper的shell命令.mp4
* 12-1 Hdfs的ha的介绍.mp4
* 12-2 Hdfs的ha配置.mp4
* 12-3 Hdfs的ha的测试.mp4
* 12-4 Yarn的ha配置和测试.mp4
* 13-1 Mapreduce的相关概念的介绍.mp4
* 13-2 Wordcount框架搭建.mp4
* 13-3 Wordcount的map和reduce函数的实现.mp4
* 13-4 Wordcount的驱动类的编写.mp4
* 13-5 Wordcount的测试.mp4
* 14-1 Mapreduce的数学运算案例.mp4
* 14-2 Awk和mapreduce的处理方式比较.mp4
* 15-1 Shuffle的概念介绍.mp4
* 15-2 Shuffle的细节图描述.mp4
* 15-3 分区案例.mp4
* 15-4 倒排索引案例.mp4
* 16-1 Mr中自定义数据类型.mp4
* 16-2 Mr中的top-n.mp4
* 16-3 Mr的二次排序.mp4
* 16-4 多表的join连接-1.mp4
* 16-5 多表的join连接-2.mp4
* 17-1 Mr中的依赖执行.mp4
* 17-2 Mr的老版本的api.mp4
* 18-1 Mr参数传递.mp4
* 18-2 Mr中的压缩.mp4
* 19-1 Hive的概念介绍.mp4
* 19-2 Hive的安装.mp4
* 19-3 Hive的基本命令.mp4
* 20-1 Hive的join相关的查询.mp4
* 20-2 Hive的sort、union等查询.mp4
* 21-1 Hive分区表创建.mp4
* 21-2 Hive的分区.mp4
* 22-1 Hive的基础数据类型和复杂数据类型.mp4
* 22-2 Hive的常用内部函数和排名函数.mp4
* 23-1 Hive的内部函数入门.mp4
* 23-2 Hive的udf的使用.mp4
* 24-1 Hive文件的存储格式.mp4
* 24-2 Hive的serde的记录格式.mp4
* 24-3 Hive的索引.mp4
* 24-4 Hive的视图.mp4
* 24-5 Hive的执行方式.mp4
* 24-6 Hive的远程模式.mp4
* 24-7 Hive的优化explain的查询、job个数控制等-.mp4
* 25-1 Sqoop的概念及安装.mp4
* 25-2 Sqoop的语句.mp4
* 25-3 Sqoop使用query导入和export导出.mp4
