如果你现在的 Excel 水平停留在「会手动筛选、会拉几个常用函数」，那这门课值得先看一眼。它不讲 Excel 的全部功能，也不打算把你培养成表格高手，它解决的是一个很具体的问题：把 DeepSeek 接进你每天都要做的表格活里，让那些重复、繁琐、写公式要查半天的步骤，变成一句话的事。
先确认自己缺的是哪一块
这门课适合三类人。第一类是被公式卡住的人——VLOOKUP 嵌套 IF 写到一半就报错，其实用自然语言把需求说清楚，让模型直接给出公式和解释，比翻教程快得多。第二类是数据量一上来就懵的人，几千行数据要分类汇总、找异常值、做透视前的清洗，手工做一天，用对话式指令可以几分钟出一版草稿。第三类是要把表格结果讲给别人听的人，分析完了不会写结论、不会组织汇报文字，这部分同样能借上力。
反过来说，如果你已经在用 Python 或 BI 工具处理数据，或者你的表格工作本来就只是录入和打印，这门课的边际收益不大，不必勉强。
它教的是「怎么问」，不是「怎么点菜单」
很多人用 AI 处理表格效果差，问题不在工具，在提问。需求说得含糊，输出自然没法用。这门课的重点之一就是拆解提问方式：同样一个多条件汇总需求，怎么描述字段、怎么交代数据范围、怎么限定输出格式，结果差别很大。课程里会反复出现的场景包括公式生成与纠错、数据清洗规则描述、分类汇总思路、透视表前的字段整理、以及基于表格内容的文字总结。这些都是真实办公里绕不开的动作，不是演示用的一次性案例。
几个看完应该能回答的问题
- 手头这张表要按两个条件求和，怎么描述才能让模型给出能直接用的公式，而不是一段看不懂的长嵌套？
- 数据里有空值、有重复、有格式不统一的日期，怎么把清洗规则一次讲清楚？
- 同样的汇总需求，什么时候直接要公式，什么时候要一段可复制的操作步骤，什么时候干脆让它帮你写一段处理逻辑？
- 模型给出的公式跑出来结果不对，怎么定位是描述问题还是公式问题，怎么追加追问修正？
- 从一堆明细数据到一页能汇报的结论，中间哪几步该交给模型，哪几步必须自己核对？
配套练习怎么用
课程带章节笔记，这个别浪费。建议的用法是：每看完两到三节，拿自己手上真实的表格去试一遍课里的思路，而不是照着示例数据复现一遍就过。真实表格的字段命名乱、格式不统一、需求说得不清楚，恰恰是暴露问题的地方。遇到模型给的结果不对，把这次对话和修正过程记进笔记，比抄一遍正确公式有用得多。面试前翻这种笔记，比重看视频快。
学完不会自动变强，得动手
这类工具课有个通病：看完觉得都会，一上手还是习惯手动操作。避免的办法只有一个——把下周本来要手工做的表格任务，强制用课里的方法走一遍。第一次可能比自己动手还慢，第二次、第三次才会开始省时间。课程结尾有综合性的实操内容，建议不要跳，完整走一遍从原始数据到可交付结果的流程，才知道哪一步最容易出问题、哪一步最值得信任模型。
一句话总结：这门课补的是「表格工作里那些你一直硬扛的环节」，前提是你确实有这些环节要扛。
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视频目录（31 节）
* 第1集_常见ai大模型的作用和使用方法.mp4
* 第2集_火山引擎Api和模型ID申请.mp4
* 第3集 在Excel中添加兰色工具箱.mp4
* 第4集 在WPS中安装兰色工具箱.mp4
* 第5集 在word中便用Deepseek和豆包.mp4
* 第6集 利用第3方插件调用deepseek.mp4
* 第7集 图表变表格、指定内容提取.mp4
* 第8集 自动排班.mp4
* 第9集 一对一核对功能的使用.mp4
* 第10集 自动写公式.mp4
* 第11集 自动生成PPT.mp4
* 第12集 添加带链接的目录.mp4
* 第13集 拆分表格.mp4
* 第14集 制作思维导图.mp4
* 第15集 表格合并.mp4
* 第16集 如何让Deepseek编写VBA代码.mp4
* 第17集 Deepseek制作图表.mp4
* 第18集 制作全图各省填色地图.mp4
* 第19集 高级图表之玫瑰图和漏斗图.mp4
* 第20集 市级填充地图的使用.mp4
* 第21集 数据分析的使用.mp4
* 第22集 表格助手的使用.mp4
* 第23集 两表核对的使用.mp4
* 第24集 会计对账的使用.mp4
* 第25集 合并工作表的使用.mp4
* 第26集 单元格饼图的使用.mp4
* 第27集 世界填色地图的使用.mp4
* 第28集 动态条形图的制作和在PPT的使用.mp4
* 第29集 数据报告的安装和使用.mp4
* 第30集 数据分析面板的使用.mp4
* 第31集 公式助手的使用方法.mp4
