如果你已经在用通用大模型写教案、出题、改作文，多半遇到过三个卡点：一是每次都要重新贴一遍提示词，格式还老跑偏；二是学生作业、教研记录这些材料不敢随便往公网传；三是备完课没人陪你练一遍，站上讲台才发现过渡语卡壳。这门课围绕 WorkBuddy 在教育场景里的实际用法展开，重点不在"AI 能做什么"的科普，而在把备课、教研、批改、试讲陪练这几件事跑成可重复的流程，最后还落到 QuickForm 的本地部署上。

先确认自己缺的是哪一块

这门课不适合零基础想了解"什么是大模型"的人。它假设你已经能跟模型对话，只是用得不够顺。下面几种情况对号入座：

教案、导学案、分层练习每次都从零写提示词，写出来的东西结构不统一，改起来比手写还累；
教研活动要整理听课记录、对比同课异构，材料散在好几个文档里，靠人工归纳；
作业批改想用 AI 分担，但主观题评语千篇一律，学生一眼看出是机器写的；
准备无生试讲或面试试讲，缺一个能扮演学生、能追问、能挑刺的陪练对象；
学校或机构对数据出境有要求，希望把表单、数据收集这类环节放在本地跑。

如果这里面有两条以上戳中你，这门课的密度才对得起你的时间。反过来，如果你只想要一份现成的提示词合集，课程里的流程设计部分可能会显得绕。

备课与教研：把一次性对话变成可复用流程

课程在备课环节强调的是结构化，而不是让模型自由发挥。你会看到怎么把课标要求、学情、课时安排拆成模型能稳定消化的输入，让同一套结构在不同课题上反复产出格式一致的教案和配套练习。教研部分则偏向材料处理：把听课记录、成绩数据、多版本教学设计喂进去做横向对比，输出可直接用于教研组讨论的要点。这里真正要练的是判断力——哪些结论可以信，哪些是模型在编，课里给了核对的办法。

作业批改：评语要像人写的，还要能追溯

批改这一块最容易翻车。课程没有停留在"让 AI 打分"，而是处理了评分标准如何前置、主观题评语如何分层、批量处理时怎么保留每份作业的个性差异。更实际的是批改结果的可追溯问题：评语依据哪条标准、异常作业怎么被挑出来复核，这些环节在课里都有对应操作。看完这部分，你应该能回答：一批 50 份的作文，哪些适合全自动、哪些必须人工过一遍，边界划在哪里。

无生试讲陪练：被追问才是重点

试讲陪练的设计思路和普通对话不太一样。它不只是让你念稿，而是模拟学生提问、故意给出错误回答、在知识点衔接处追问，逼你把过渡语和应变补上。课程会讲到怎么设定陪练的角色和难度，以及试讲结束后如何拿到一份可执行的改进清单，而不是笼统的"讲得不错"。这一节对准备教资面试、公开课、转岗试讲的人最直接。

QuickForm 本地部署：数据不出内网

最后一节落在部署上。QuickForm 的本地化部署解决的是表单收集、数据留存这类场景的合规顾虑，课程覆盖环境准备、部署流程和常见报错处理。这部分有一定动手门槛，需要你熟悉基本的命令行操作和本地环境配置；如果完全没碰过部署，建议先把前面几节的流程跑通再回来啃。

学完之后，你应该能回答

同一套备课流程，换一个年级、换一门学科，还能不能直接复用？
批改结果里出现明显误判时，你的排查顺序是什么？
试讲陪练给出的改进建议，哪些值得改、哪些可以忽略？
学校要求数据不出内网时，哪些环节必须走本地部署，哪些仍可用云端？

带着这些问题去听课，比按顺序刷完更有效。缺哪块补哪块，别假装什么都会。

WorkBuddy教育场景全流程实战课：掌握AI备课、教研、作业批改、无生试讲陪练及QuickForm本地部署

AI教育应用实战全流程

编辑点评

实战性强，涵盖AI备课、教研、作业批改等教育场景，适合教育工作者及AI爱好者。

⭐ 编辑推荐

WorkBuddy教育场景全流程实战课，带你掌握AI在教育领域的应用。

课程亮点

• AI教育应用实战

• 全流程教学

• 涵盖备课、教研、作业批改等场景

课程目录

35.第六次课 2.制作调用QuickForm的skill.mp4  [151.6 MB]
16.第三次课 1.课前答疑与准备.mp4  [66.0 MB]
36.第六次课 3.QuickForm CLI的应用实践.mp4  [45.4 MB]
27.第五次课 4.实践2：声动实验室+数据回收.mp4  [138.1 MB]
30.第五次课 7.实践2：语音识别实验室.mp4  [81.8 MB]
32.第五次课 9.制作图像识别skill.mp4  [38.5 MB]
10.第二次课 1.课前答疑.mp4  [123.1 MB]
19.第三次课 4.入门级API：超强生图skill.mp4  [76.2 MB]
24.第五次课 1.线下讲座经验分享.mp4  [72.3 MB]
14.第二次课 5.制作skill——教学设计填入复杂模版skill.mp4  [172.9 MB]
22.第四次课 1.创建TOS桶.mp4  [100.8 MB]
26.第五次课 3.实践1：根据音色生成音频.mp4  [58.7 MB]
01.课程前言.mp4  [57.8 MB]
02.第一次课 1.初识workbuddy 区域、存储、任务与空间.mp4  [52.8 MB]
05.第一次课 4.实操案例1 去除飞象老师的l.mp4  [74.3 MB]
34.第六次课 1.课前经验分享.mp4  [20.3 MB]
39.第六次课 6.课堂重点总结.mp4  [19.5 MB]
31.第五次课 8.实践3：AI自动剪辑视频.mp4  [48.3 MB]
11.第二次课 2.系统内置skill——部署与3D模型.mp4  [167.6 MB]
03.第一次课 2.初识workbuddy 任务、空间、模式、模型.mp4  [91.1 MB]
07.第一次课 6.进阶案例1 小弟高效工作.mp4  [74.5 MB]
13.第二次课 4.制作skill——下载整理论文文献skill.mp4  [87.5 MB]
38.第六次课 5.本地化部署的实践应用：小小校园观察者.mp4  [234.3 MB]
06.第一次课 5.实操案例2 论文变可视化摘要.mp4  [44.2 MB]
04.第一次课 3.初识workbuddy 连接器.mp4  [149.4 MB]
09.第一次课 8.进阶案例3 workbuddy接入CLI.mp4  [90.6 MB]
33.第五次课 10.图像识别实验室.mp4  [112.6 MB]
25.第五次课 2.制作音频生成skill.mp4  [116.2 MB]
28.第五次课 5.制作音频处理skill.mp4  [71.5 MB]
08.第一次课 7.进阶案例2 自动化功能如何设置如何使用.mp4  [69.5 MB]
15.第二次课 6.制作skill——知识卡片skill.mp4  [134.4 MB]
23.第四次课 2.应用TOS桶.mp4  [71.6 MB]
37.第六次课 4.QuickForm本地化部署的准备.mp4  [47.7 MB]
18.第三次课 3.入门级API：笔杆子skill写案例、教学设计、论文等.mp4  [516.3 MB]
17.第三次课 2.入门级API：为html网页添加API.mp4  [155.8 MB]
21.第三次课 6.进阶级API：调用扣子编程形成作业批改skill.mp4  [146.0 MB]
20.第三次课 5.进阶级API：调用扣子智能体形成思维导图skill.mp4  [146.8 MB]
12.第二次课 3.技能商店的图床skill.mp4  [135.3 MB]
29.第五次课 6.实践1：课堂实录、无生试讲陪练skill.mp4  [149.3 MB]