很多人对 AI 的使用停留在「让它写一段话、生成一张图」,一旦要拿它做出能给别人用的东西,就卡住了:网页不会接数据、智能体不知道怎么落地、视频剪辑和图文素材凑不到一起。这门课针对的正是这个断层——它不教你 AI 的原理,也不讲空泛的趋势,而是用一串可以动手复现的场景,把智能体开发、网页搭建、视频创作、办公表格处理这几件事串起来,让你从「会用对话框」走到「能交付一个能跑的东西」。

这门课真正解决的问题:从零散提问到完整交付

第一个缺口是「只有单点,没有链条」。你可能已经会用某款工具生成文案,也知道怎么让 AI 出一张图,但当任务是「做一本可以发给学生的绘本」时,就涉及选题、分镜、图生视频、配音、打包分发一整条链路。课程把这条链路拆开演示:为什么做绘本、绘本的两种制作思路分别适合什么场景、有声绘本里 AI 具体承担哪些环节、长绘本又该怎么处理篇幅与信息安全问题。跟完之后,你手里有的不是几个散落的技巧,而是一条从想法到成品的工序表。

第二个缺口是「智能体只会搭框架,不会接真实数据」。课程里有博物馆主题的智能体案例,而且给了两种不同的实现方法,还有专门的数据回收环节。这意味着它不是让你在演示界面里点两下就算完,而是要面对数据从哪来、怎么存、怎么被再次调用的问题。对于想把智能体用在自己业务里的人来说,这种「两种方法对比着看」的安排很有价值,你能明显看出不同路径在维护成本、可扩展性上的差别,而不是被单一方案绑死。

第三个缺口是「网页做了个壳,动不起来」。课程从免登录的班级在线学习资源共享空间入手,把网页开发的基本套路走一遍,后面又补上仿真类网页、复刻现成程序网页,以及为所有 HTML 加后端。这几块连起来看,思路很清楚:先能做出静态页面,再让它有交互,最后让它能存取数据、能被真实使用。这条线恰恰是很多自学的人最缺的一段——网上教程大多停在「好看」,而课程往下走到了「能用」。

适合什么基础:能照做、肯动手就行

这门课对编程基础的要求不算高,但也不是完全零门槛。如果你从来没写过一行代码,第一次接触网页结构和后端概念时会有点吃力,建议在开始前先补一点最基础的 HTML 常识,知道标签、链接、页面是怎么回事就够了。至于智能体部分,只要你用过主流的大模型对话产品,理解「角色设定、任务指令、知识范围」这些概念,跟课不会太费劲。真正决定你能不能学下去的不是基础高低,而是愿不愿意一边看一边把案例自己重做一遍。

相对而言,下面几类人收益最明显:一是有教学、培训、内容运营任务的人,需要短时间内产出绘本、微课、测试题、评分表这类成品;二是想往 AI 应用方向转的技术学习者,需要一个从网页到智能体再到后端的最小闭环来练手;三是办公场景里被表格、文档、重复批改拖住的人,课程里有备忘录、测试题回收与可视化、小组评分大屏、作文批改这些贴着实际工作的例子。如果你只是想听人讲讲 AI 能干什么,那这门课的信息密度会让你觉得节奏偏快。

建议先看哪几块:按你的目标挑入口

如果你的目标是尽快做出一个能给别人用的网页,建议从班级资源共享空间那个案例切入,再顺着仿真类网页、复刻程序网页往下走,最后看为 HTML 加后端那一节。顺序上不要跳,因为后端那一节默认你已经清楚页面是怎么组织的,跳过前面的结构练习,后面会一直在猜「这个数据从哪来」。等你把这条线走通,再去碰智能体,会发现自己对「接口」「数据流」这些词已经有了具体的感受,理解成本大幅下降。

如果你的目标是内容创作,优先看绘本与视频两条线。绘本部分讲清楚了两种制作思路的取舍,以及有声形式和长篇幅形式的差别,这些取舍直接决定你后面要花多少时间在素材上。视频部分从快闪视频起步,到情境化微课,再到多张图生成较长的视频,难度是递进的:先练节奏和素材匹配,再练叙事和情境营造,最后练长视频的组织能力。中途还专门有一节讲必备的生视频工具和课前答疑,如果你在某一步反复失败,回头补这一节往往比硬啃后面的案例更省时间。

如果你的目标是办公提效,那飞书相关的那几块是重点:备忘录、测试题回收与可视化、评分大屏、作文批改,覆盖了记录、收集、展示、批改四种典型动作。这一系列的好处是每个案例都短,能很快看到结果,适合拿来建立信心。另外文档处理那一节把智能体、外部工具和 Word、Excel 结合起来,属于把前面学的智能体能力接回日常文件的一步,建议放在智能体案例之后看,否则会不清楚它在整条链路里的位置。

学完能独立做什么:几个具体的交付物

完成课程练习后,你应该能独立做出一本有配图、有声音的绘本成品,从选题到成品全程自己走一遍,并且能判断什么题材适合做短的、什么题材必须做长的。你也能做出一段带有情境的短视频,知道多张静态图怎么组织成连贯的较长视频,而不是把图片简单堆在一起。这两项能力合起来,意味着你能独立承接一类「图文加视频」的内容任务,不需要每一步都去问别人。

在开发方向,你应该能做出一个带交互的网页,并且给它接上后端,让页面上的内容可以被保存和读取;遇到现成的网页程序,你也具备复刻和改造的思路。在智能体方向,你能搭出一个能接入真实数据的智能体,并且清楚两种实现路径的差别,知道在什么情况下该选哪一种。在办公方向,你能把备忘录、表单回收、评分展示、文档批改这几类需求用 AI 串起来,而不是每件事都手动做一遍。

资料怎么配合练习:别只看不练

这套资料的组织方式是按课次推进的,每一课里又有若干案例。建议的做法是:先把同一课次里的案例按顺序过一遍,理解它们之间的递进关系,然后关掉视频,自己从空白开始重做其中一个。只挑一个,不要贪多。重做时你会遇到大量视频里没讲到的细节,比如某一步报错、某个工具界面变了、生成结果不理想,这些卡点才是真正长本事的地方。等你能独立复现一个案例,再换下一个课次,节奏比囫囵看完全部要扎实得多。

另外,案例之间是有复用关系的:网页开发的知识会在智能体和后端环节反复出现,视频创作的经验会影响绘本的动态化处理,飞书那一系列又依赖前面智能体的搭建方式。所以碰到不懂的地方,先回头翻一翻前面的相关案例,通常答案就在那里,而不是新开一个教程从头学。如果你时间有限,就按目标挑一条线走完,再回头补其他线;如果有整块时间,按课次顺序推进的收益会更大,因为递进关系是设计好的。最后提醒一句:这类内容更新快,工具名称和操作界面随时可能变化,重在做事的思路和流程,具体按钮的位置变了,自己找一找即可。

课程目录

重要资料查看说明.png  [493.5 KB]
010、第三次课 3.制作绘本思路二【公众号:秘知圈】.mp4  [154.7 MB]
020、第四次课 8.飞书-案例三 AI绘本画册【公众号:秘知圈】.mp4  [22.6 MB]
023、第五次课 1.常用的AI网页工具?【公众号:秘知圈】.mp4  [19.2 MB]
008、第三次课 1.为什么做AI绘本【公众号:秘知圈】.mp4  [68.2 MB]
007、第二次课 3.案例二博物馆——数据回收【公众号:秘知圈】.mp4  [135.4 MB]
011、第三次课 4.案例一有声绘本——人工智能的应用.mp4  [164.7 MB]
005、第二次课 1.案例二博物馆——智能体开发(方法一).mp4  [207.4 MB]
024、第五次课 2.案例一 仿真类网页.mp4  [50.9 MB]
002、第一次课 2.人工智能应用案例的选题和思路?.mp4  [60.8 MB]
003、第一次课 3.案例1免登录的班级在线学习资源共享空间.mp4  [224.8 MB]
006、第二次课 2.案例二博物馆——智能体开发(方法二).mp4  [334.7 MB]
019、第四次课 7.飞书-案例二 测试题回收与可视化.mp4  [25.4 MB]
027、第五次课 5.案例四 为所有html做后端.mp4  [47.8 MB]
018、第四次课 6.飞书-案例一 备忘录.mp4  [21.3 MB]
004、第一次课 4.案例二博物馆——网页开发.mp4  [296.5 MB]
001、第一次课 1.怎么上好AI赋能课?.mp4  [54.4 MB]
013、第四次课 1.课前答疑与必备生视频工具.mp4  [80.6 MB]
022、第四次课 10.飞书-案例五 AI批改作文.mp4  [23.7 MB]
025、第五次课 3.案例二 AI对话的三种方法.mp4  [52.7 MB]
026、第五次课 4.案例三 复刻程序网页.mp4  [28.4 MB]
017、第四次课 5.AI视频-案例四 多张图生智能长视频(情境化微课).mp4  [42.7 MB]
016、第四次课 4.AI视频-案例三 博物馆文物保护(情境化微课).mp4  [42.9 MB]
028、第五次课 6.案例五 TRAE智能体+MCP+文档处理(word与excel).mp4  [109.6 MB]
021、第四次课 9.飞书-案例四 小组评分大屏.mp4  [17.2 MB]
012、第三次课 5.案例二长绘本——信息安全.mp4  [168.0 MB]
014、第四次课 2.AI视频-案例一 快闪视频.mp4  [56.6 MB]
009、第三次课 2.制作绘本思路一.mp4  [144.7 MB]
015、第四次课 3.AI视频-案例二 数字世界有身份(情境化微课).mp4  [157.7 MB]