SGG-LangChain从入门到实战（2026版）

解决什么问题：手把手教你用 LangChain 搭建 AI 应用

这门课直击当前开发痛点：如何把 OpenAI 等大模型的能力落地到具体业务中？很多学习者只懂 Prompt，不懂工程化落地。SGG-LangChain 从入门到实战（2026版）正是为了解决“只会调 API，不会做系统”的缺口。课程涵盖模型接入、上下文记忆、工具调用及多 Agent 协作，从零构建完整的 AI 应用架构，填补理论与实践之间的鸿沟。

适合什么基础：具备 Python 语法与基础 AI 概念

如果你已经掌握 Python 基础语法，并了解什么是 LLM（大语言模型），这门课就是为你准备的。课程假设你具备一定的编程底子，重点讲解 LangChain 框架的底层逻辑与 API 调用。建议先熟悉 Python 的类与对象概念，以及基本的字符串处理，这能让你在阅读代码时减少认知负担，更专注于业务逻辑的实现。

学完能做什么：独立开发 Agent 与 RAG 应用

学完本课程，你应该能脱离官方 Demo，独立完成以下工作：使用 LangChain 封装自己的 LLM 应用；搭建具备记忆功能的对话机器人；利用文档加载器与检索器构建 RAG（检索增强生成）系统；以及编写能够调用外部工具的智能代理。你将拥有从零设计并交付一个具备实际生产价值的人工智能应用的能力。

资料怎么配合练习：跟着代码敲，文档对照看

资料包中的视频是核心，建议按顺序观看。每看完一个模块的讲解，立即打开配套代码进行本地复现。不要只看不练，尝试修改代码参数观察输出变化，这是理解框架运作机制的最佳方式。遇到报错时，结合视频中的调试思路进行排查，确保每一个小案例都能跑通，从而建立起对 LangChain 的完整知识体系。