Hollis【实战】大模型应用开发实战，Agent+MCP+RAG+Skill+SpringAI

别被“全栈”吓跑，先解决你的最大短板

市面上很多大模型课程喜欢堆砌名词，教你调接口却不管底层原理。这门课不一样，它直击当前开发者的核心痛点：不会把大模型变成能干活的具体应用。你如果现在只会调用一个 API，不知道如何构建多轮对话、处理长文档或连接外部数据库，那这门课就是为你准备的。它不贩卖焦虑，只讲实打实的代码实现，从怎么把模型串起来，到怎么让应用真正跑通，一步步把零散的知识点串成一条可用的技能链。

不看目录，先确认这三个基础是否扎实

开课前请诚实自检：如果你连 SpringBoot 的依赖注入都搞不清楚，或者对 Python 的异步编程一知半解，建议先去补基础。这门课虽然名为“实战”，但涵盖了 Agent（智能体）、MCP（模型上下文协议）、RAG（检索增强）和 Skill（技能库）四个前沿概念，任何一项没搞懂，后续组合开发都会卡壳。特别是 MCP 和 Skill 部分，涉及到底层协议交互和动态能力注册，对代码逻辑的严谨性要求较高。如果你对这些概念只停留在听过一耳朵的水平，强烈建议先看课程前几节的“代码介绍”和“应用启动”部分，把运行环境搭起来，跑通 Demo 后再深入看原理。

别只看不练，资料是验证你学会的唯一标准

大模型开发是强实践领域，光看视频学不来“手感”。课程配套的代码资料包是核心演练场，请务必下载并本地运行。每学完一个模块，就要对照代码复现对应的功能：比如学完 RAG，试着用自己的文档投喂模型；学完 Agent，尝试添加一个新工具让它能执行具体操作。学完这门课，你应该能独立搭建一个具备记忆能力、能联网查询并能自主规划任务的多智能体系统。不要指望学完就懂，真正的掌握是在本地把代码跑通、报错、再修好的过程中完成的。把资料里的示例代码跑一遍，比看一百遍讲解都管用。