这门课解决什么问题

传统运维靠人工排障、靠经验判断，线上故障一旦爆发往往牵一发动全身。这门课要回答的问题是：能不能让机器自己发现问题、自己定位根因、自己修复？它从 DevOps 演进讲起，再落到 IaC 与 Terraform 的自动化部署，接着用 OpenTelemetry 打通可观测性数据链路，最终落到多 Agent 协同自动修复 K8s 故障的实战场景。整体思路是从"人盯屏"走向"机器自愈"。

适合什么基础

建议读者具备 Linux 基本操作能力、有一定容器化（Docker/K8s）使用经验，理解过监控告警的基本概念即可。不必是资深架构师，但也不能是纯小白——课程后半段涉及 K8s 故障注入、Agent 编排和 OTel 数据集成，基础不扎实会听不进讲。转岗做 SRE、运维或平台工程的同学尤其适合。

建议先看哪几块

第一块是 DevOps 与 AIOps 的演进关系，先建立认知框架，知道自动修复不是凭空出现的；第二块是 Terraform 的 IaC 落地，这是自动化运维的"基础设施底座"；第三块是 OpenTelemetry 的数据采集与集成，这是让机器看到系统状态的关键；第四块是多 Agent 自动修复 K8s 故障，这是整门课的核心实战。直播答疑回放可以当查漏补缺的补充，遇到不懂的再回看。

学完能独立做什么

学完能独立完成从资源申请到故障自愈的完整链路：能用 Terraform 编写 IaC 脚本管理云资源，能接入 OTel 数据采集并理解数据格式与流转，能设计多 Agent 编排方案应对 K8s 集群故障，并能把这套思路应用到实际线上运维场景。不是学完就"会用工具"，而是能自己搭出自愈的雏形。

资料怎么配合练习

资料包里的视频是主体，建议边看边做笔记，重点把 Terraform 命令和 K8s 故障注入的步骤记下来，动手跑一遍比看十遍都管用。直播答疑回放适合作为课后复习，把没搞懂的地方翻回去看。课程没有配套代码仓库，建议读者在本地搭一个 K8s 集群或借用云资源环境，跟着视频里的演示把每个环节走通，才能真正把 AIOps 的链路串起来。

课程目录

AIOps训练营
|   |   ├──AIops训练营直播答疑-10.19.mp4  79.72M
|   |   ├──AIOps训练营直播答疑-9.21.mp4  121.31M
|   |   ├──AIOps训练营直播答疑11.23.mp4  141.13M
|   |   ├──AIOps训练营直播答疑12.8.mp4  104.57M
|   |   ├──AIOps训练营直播答疑回放9.7.mp4  193.82M
|   |   └──开营直播 - 01.mp4  180.96M
|   |   ├──1.从精益、敏捷、DevOps到AIOps.mp4  50.10M
|   |   ├──2.什么是AIOps.mp4  58.79M
|   |   ├──3.IaC和Terraform概述.mp4  83.19M
|   |   ├──4.Terraform核心命令.mp4  66.39M
|   |   └──5.Terraform案例演示.mp4  255.71M
|   |   ├──1.多Agent协同自动修复K8s故障（上篇）.mp4  94.62M
|   |   └──2.多Agent协同自动修复K8s故障（下篇）.mp4  305.57M
|   |   ├──1.OpenTelemetry简介.ts  131.24M
|   |   ├──2.OpenTelemetry的数据格式和组件.mp4  39.57M
|   |   ├──2.OpenTelemetry的数据格式和组件.ts  67.94M
|   |   ├──3.OpenTelemetry数据流以及如何集成OpenTelemetry.mp4  23.41M
|   |   └──3.OpenTelemetry数据流以及如何集成OpenTelemetry.ts  40.58M
|   |   ├──1.Loki日志采集实战.mp4  219.29M
|   |   ├──2.Prometheus指标采集实战.mp4  371.62M
|   |   ├──3.集成OpenTelemetrySDK.mp4  218.67M
|   |   ├──4.打造日志、指标和分布式追踪三合一查询面板.mp4  60.95M
|   |   └──5.零代码集成OpenTelemetry.mp4  74.67M
|   |   ├──1.什么是eBPF.mp4  21.02M
|   |   ├──2.eBPF实现的技术细节.mp4  46.65M
|   |   ├──3.eBPFMap.mp4  19.93M
|   |   ├──4.XDP.mp4  13.93M
|   |   └──5.eBPF相关的项目.mp4  3.34M
|   |   ├──1.eBPFBCC实战.mp4  188.11M
|   |   ├──1.eBPFBCC实战.ts  290.96M
|   |   ├──2.通过eBPF+Beyla实现零侵入Metrices和Tracing.ts  397.04M
|   |   ├──3.借助eBPF、Cilium、Hubble实现零侵入可观测性.mp4  75.49M
|   |   ├──3.借助eBPF、Cilium、Hubble实现零侵入可观测性.ts  114.85M
|   |   ├──4.借助eBPF+Flaco实时监测K8s安全威胁.mp4  51.44M
|   |   └──4.借助eBPF+Flaco实时监测K8s安全威胁.ts  81.05M
|   |   ├──1.深入Dockerfile和镜像构建.mp4  118.71M
|   |   ├──2.Dockerfile的最佳实践.mp4  89.42M
|   |   ├──3.初级应用定义：Manifest.mp4  12.57M
|   |   ├──4.微服务示例应用的设计和实现.mp4  69.82M
|   |   ├──5.应用定义：Helm入门和实战.mp4  114.13M
|   |   └──6.应用定义：Kustomize入门和实战.mp4  43.58M
|   |   ├──1.PromptEngineering入门和实战.mp4  21.82M
|   |   ├──2.ChatCompletions、Memory、JSONMode实战.mp4  66.25M
|   |   ├──3.FunctionCalling实战.mp4  48.69M
|   |   ├──4.Fine-tuning实战.mp4  46.41M
|   |   ├──5.检索增强生成（RAG、GraphRAG）实战.mp4  177.15M
|   |   └──6.本地部署常见开源模型并推理.mp4  32.07M
|   |   ├──1.Agent的四种设计模式.mp4  31.93M
|   |   ├──1.Agent的四种设计模式.ts  60.40M
|   |   ├──2.Agent开发实战（一）.mp4  233.16M
|   |   ├──2.Agent开发实战（一）.ts  342.98M
|   |   ├──3.Agent开发实战（二）.mp4  151.82M
|   |   ├──3.Agent开发实战（二）.ts  229.95M
|   |   ├──4.Agent开发实战（三）.mp4  202.42M
|   |   └──4.Agent开发实战（三）.ts  292.12M
|   |   ├──1.Client-go简介和配置.mp4  108.97M
|   |   ├──2.Client-go里的4种Client.mp4  154.39M
|   |   ├──3.实现一个Client-goWatch客户端.mp4  158.03M
|   |   ├──4.Informers、Indexer、Workqueue.mp4  17.83M
|   |   └──5.实现一个简单的KubectlgetCRD.mp4  56.75M
|   |   ├──1.GolangCLl实战：CobraSDK.mp4  89.96M
|   |   ├──2.从零开发ChatK8s命令行工具.mp4  240.17M
|   |   └──3.从零开发K8sGPT故障诊断工具.mp4  85.67M
|   |   ├──1.Operator概述.mp4  50.97M
|   |   ├──2.Kubebuilder实战一：实现类似KubeVelaApplication定义.mp4  123.30M
|   |   ├──3.Kubebuilder实战二：实现阿里云定时弹性伸缩器.mp4  150.19M
|   |   ├──4.OperatorSDK实战一：基于Helm开发Operator.mp4  45.95M
|   |   ├──5.OperatorSDKOLM.mp4  30.10M
|   |   └──6.Operator最佳实践.mp4  70.69M
|   |   ├──1.实战一：开发Operator调度GPU竞价实例资源池.mp4  266.77M
|   |   ├──1.实战一：开发Operator调度GPU竞价实例资源池.ts  383.60M
|   |   ├──2.实战二：Operator实现大模型私有部署.mp4  212.45M
|   |   ├──2.实战二：Operator实现大模型私有部署.ts  311.69M
|   |   ├──3.实战三：开发基于LLM的日志流监测Operator.mp4  142.56M
|   |   ├──3.实战三：开发基于LLM的日志流监测Operator.ts  208.46M
|   |   ├──4.实战四：实现基于运维专家知识库故障排查Operator.mp4  170.24M
|   |   └──4.实战四：实现基于运维专家知识库故障排查Operator.ts  249.46M
|   |   ├──1.AlOps模型训练和自动扩容（上篇）.mp4  169.67M
|   |   └──2.AlOps模型训练和自动扩容（下篇）.mp4  237.79M
专栏课
|   |   ├──01｜发展历程：IaC过去、现在与未来展望.pdf  4.58M
|   |   ├──02｜主流IaC工具解析：你的最佳IaC工具选择指南.pdf  4.08M
|   |   ├──03｜Bottlerocket：为云原生而生的强大操作系统.pdf  5.17M
|   |   ├──04｜混合云：如何突破混合云落地的三大难点？.pdf  4.91M
|   |   ├──05｜GitOps：开启基础架构自动化新篇章.pdf  2.49M
|   |   ├──06｜云环境实战：快速启动Kubernetes集群.pdf  4.52M
|   |   ├──07｜GithubAction：打通IaC与GitOps的桥梁.pdf  14.46M
|   |   ├──08｜Tekton：探索IaC与GitOps的另一条路径.pdf  2.66M
|   |   ├──09｜集群组件管理：自动化之道，轻松管理百个集群.pdf  4.69M
|   |   ├──10｜KubernetesOperator：IaC配置管理的轻量级利器.pdf  2.49M
|   |   ├──11｜云成本真相：深入解析，打破“上云贵”认知.pdf  6.93M
|   |   ├──12｜KubernetesHPA：云原生应用扩缩容管理之道.pdf  1.85M
|   |   ├──13｜KEDA：基于事件驱动的自动扩缩容方案.pdf  3.65M
|   |   ├──14｜ClusterAutoscaler与Karpenter：集群容量扩缩容最佳实践.pdf  2.96M
|   |   ├──15｜精细化成本管理：两大工具助力降本增效.pdf  2.86M
|   |   ├──16｜云原生安全：不可忽视的关键因素.pdf  1.53M
|   |   ├──17｜Vault（一）：企业级敏感数据的守护者.pdf  1.89M
|   |   ├──18｜Vault（二）：阅后即焚功能实现解析.pdf  1.32M
|   |   ├──19｜Vault（三）：一站式证书管理解决方案.pdf  2.25M
|   |   ├──20｜OPA：为Kubernetes生态系统构建安全堡垒.pdf  2.19M
|   |   ├──加餐｜思考题参考答案.pdf  2.31M
|   |   ├──结课测试｜来赴一场满分之约.pdf  865.73kb
|   |   ├──结束语｜实践出真知，拒绝盲从，拥抱云原生.pdf  1.36M
|   |   └──开篇词｜云原生技术：变革基础架构的核动力.pdf  3.94M
|   |   ├──01｜如何将业务代码构建为容器镜像？.pdf  2.80M
|   |   ├──02-如何将容器镜像部署到K8s？.pdf  2.15M
|   |   ├──03-业务永不宕机，K8s如何实现自动扩容和自愈？.pdf  2.60M
|   |   ├──04｜如何借助GitOps实现应用秒级自动发布和回滚？.pdf  3.22M
|   |   ├──05｜K8s极简实战：示例应用介绍.pdf  3.05M
|   |   ├──06-如何使用命名空间隔离团队及应用环境？.pdf  2.89M
|   |   ├──07｜K8s极简实战（二）：如何为业务选择最适合的工作负载类型？.pdf  2.90M
|   |   ├──08｜K8s极简实战（三）：如何解决服务发现问题？.pdf  2.97M
|   |   ├──09｜如何迁移应用配置？.pdf  3.73M
|   |   ├──10-K8s极简实战（五）：如何将集群的业务服务暴露外网访问？.pdf  3.07M
|   |   ├──11｜K8s极简实战（六）：如何保障业务资源需求和自动弹性扩容？.pdf  2.19M
|   |   ├──12｜如何自动检查业务真实的健康状态？.pdf  3.23M
|   |   ├──13｜容器化：如何为不同语言快速构建多平台镜像？.pdf  2.91M
|   |   ├──14｜容器化：如何将镜像体积缩减90%？.pdf  2.19M
|   |   ├──15｜容器化：如何选择最适合业务的基础镜像？.pdf  2.67M
|   |   ├──16｜自动构建：如何使用GitHubAction构建镜像？.pdf  2.56M
|   |   ├──17｜自动构建：如何使用GitLabCI构建镜像？.pdf  3.49M
|   |   ├──18｜自托管构建：如何使用Tekton构建镜像？.pdf  3.37M
|   |   ├──19｜自托管构建：如何使用Harbor搭建企业级镜像仓库？.pdf  2.77M
|   |   ├──20｜应用定义：如何使用Kustomize定义应用？.pdf  2.55M
|   |   ├──21｜应用定义：如何使用Helm定义应用？.pdf  3.23M
|   |   ├──22｜如何使用ArgoCD快速打造生产可用的GitOps工作流？.pdf  6.49M
|   |   ├──23｜如何监听镜像版本变化触发GitOps？.pdf  2.80M
|   |   ├──24｜生产稳定的秘密武器：如何实施蓝绿发布？.pdf  4.07M
|   |   ├──25｜生产稳定的秘密武器：如何实施金丝雀发布？.pdf  4.26M
|   |   ├──26｜生产稳定的秘密武器：如何实施自动化渐进式交付？.pdf  3.98M
|   |   ├──27｜开发互不干扰，如何实现自动多环境管理？.pdf  3.35M
|   |   ├──28｜安全提升：GitOps在哪些环节需要关注安全问题？.pdf  1.78M
|   |   ├──29｜安全提升：如何解决GitOps的秘钥存储问题？.pdf  5.49M
|   |   ├──30｜应用健康：如何迅速判断业务状态和可用性？.pdf  1.85M
|   |   ├──31｜日志：如何搭建轻量云原生业务日志系统？.pdf  3.75M
|   |   ├──32｜监控：如何快速搭建业务HTTP健康状态监控？.pdf  4.80M
|   |   ├──33｜告警：如何搭建基于HTTP状态告警？.pdf  5.51M
|   |   ├──34｜GitOps开发循环慢，时间都去哪了？.pdf  3.00M
|   |   ├──35｜秒级开发体验，如何实现容器热加载和一键调试？.pdf  5.47M
|   |   ├──36｜作为开发者，如何更好地了解CNCF？.pdf  1.14M
|   |   ├──37｜我该从哪些方向了解云原生领域？.pdf  2.69M
|   |   ├──38｜GitOps为什么成为云原生交付的事实标准？.pdf  2.44M
|   |   ├──39｜GitOps最佳实践，ArgoCD凭什么脱颖而出？.pdf  1.61M
|   |   ├──40｜命令式和声明式，谁才是驱动云原生的“引擎”？.pdf  2.79M
|   |   ├──结束语｜下一步，我该如何在公司落地GitOps？.pdf  1.64M
|   |   ├──开篇词｜30-60K，转型云原生架构师和SRE需要哪些能力？.pdf  3.91M
|   |   ├──期末测试-来赴一场满分之约吧～.pdf  925.61kb
|   |   └──热点加餐｜AI绘图工具Midjourney鲜为人知的高级用法.pdf  27.68M
资料
|   └──资料.rar  60.71M
——/极客时间 AIOps/├──AIOps训练营  |   ├──0.开营及直播  |   |   ├──AIops训练营直播答疑-10.19.mp4  79.72M|   |   ├──AIOps训练营直播答疑-9. rk0607-极客时间 AIOps【VIP】

极客时间 AIOps【VIP】